梁虹
- 作品数：135 被引量：916H指数：19
- 供职机构：贵州师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金贵州省优秀科技教育人才省长资金项目更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程环境科学与工程农业科学更多>>
- 喀斯特流域水系分形、熵及其地貌意义被引量：39
- 1997年
- 把分形理论和熵有机地结合起来，系统地研究喀斯特流域和非喀斯特流域的干谷水系、常流水系和地下水系的分形结构及其熵的地貌意义，初步揭示了流域水系的形成与地貌发育演化之间的关系，认为仅利用水系的分维值来分析地貌演化是不够的。
- 梁虹卢娟
- 关键词：喀斯特流域水系分形
- 贵州省2006-2015年粮食生长季农业干旱时空变化研究被引量：3
- 2021年
- 基于MODIS植被指数(NDVI)和地表温度(LST)数据,利用ENVI软件和ArcGIS技术,构建农业干旱评价指标,分析研究贵州省2006-2015年粮食生长季农业干旱的时空变化特征,结合农产品收成统计数据,利用相关分析研究农业干旱分布对粮食产量的影响。结果表明:①十年间,贵州省上半年的农业干旱主要发生在西部,而下半年的农业干旱主要发生在东部,且干旱强度和干旱面积都呈逐渐增强的趋势。②在该研究区的研究时段内,农业干旱强度表现为:7月>9月>3月>5月;③作物生长前期,农业干旱的发生会抑制粮食生长从而使粮食减产,而作物生长中后期,农业干旱会促进作物成熟,增加粮食产量。
- 夏传花贺中华梁虹任荣仪张浪
- 关键词：农业干旱土壤水分粮食产量
- 基于DEM的喀斯特流域地貌类型的识别被引量：7
- 2008年
- 根据贵州省ASTER影像,利用RS和GIS技术提取DEM数据;以DEM数据、TM影像和CBERS影像为基础,选取29个喀斯特流域,分析影响地貌类型发育的5个因素,并提取24个指标;借助Spss和Matlab软件进行数据处理和多元回归分析,提出不同喀斯特流域地貌类型识别的数学模型,并通过方差分析和样区检验,得出很好的识别效果。
- 贺中华梁虹黄法苏赵芳
- 关键词：ASTER影像数字高程模型(DEM)
- 黔中岩溶山区近50年降水时空变化——以黔中水利枢纽工程区为例被引量：1
- 2020年
- 为了研究黔中岩溶山区多年降水变化规律,选取黔中水利枢纽工程区为例,依据研究区内25个雨量站点1967—2016年逐月降水资料。通过线性回归分析、累计距平法、Mann-Kendall检验法和ArcGIS空间插值等方法,采用年和季节尺度研究该地区的降水空间分布和变化趋势。结果表明:1)50年来,该地区年降水表现为增加-减少交替的特征;春秋为下降趋势;冬夏为上升趋势;2)M-K检验显示,多年年降水呈现下降趋势,在1983年发生降水突变;春夏秋冬四季变化不剧烈,春秋季不存在突变年份,夏季降水出现突变的在1990年和2008年,冬季在1970年出现降水突变;3)全年和季节降水空间分布不均匀,年、夏秋季为哑铃状分布:中部多两侧少的降水特征;春季和冬季为东多西少。可见对黔中水利枢纽的降水量的研究,以期深入了解岩溶山区复杂地形条件下特征和规律。研究结果可为该地区的降水研究、水资源的可持续开发利用、水资源配置等提供参考。
- 任荣仪贺中华梁虹梁虹赵梦夏传花
- 关键词：降水
- 喀斯特流域水文地貌造峰效应分析被引量：14
- 1995年
- 本文首先通过对喀斯特流域性质的分析，提出了流域水量不平衡系数的概念；然后对喀斯特流域不同的时空尺度和地貌类型在空间配置差异所引起的洪峰效应进行了探讨分析，认为喀斯特流域水文模型的建立应充分考虑流域不同水文地貌单元的结构特征。
- 梁虹
- 关键词：喀斯特流域水文地貌
- 基于主成分分析和熵的喀斯特地区地下水资源承载力评价被引量：10
- 2016年
- 以贵州省为例,选取对喀斯特地区地下水资源承载力具有代表性的7个指标,借助spss分析软件用于对影响喀斯特地区地下水资源的主成分因子提取,并以熵权法对主成分因子赋权,得出1999~2007年贵州省地下水资源承载力的综合得分。可知毕节地区地下水资源承载力最大,黔西南州次之,贵阳市为最小。人口变化与经济发展是影响地下水资源承载力主要的驱动力因子。
- 周涛梁虹焦树林贺中华孙小琼
- 关键词：主成分分析
- 我国水安全研究现状及展望被引量：4
- 2010年
- 由于水问题的重要性,人们越来越重视水安全方面的研究。该文就目前水安全现状的研究从其内涵、评价、对策3个主要方面进行了总结分析,并对以后的研究趋势作了展望。它认为加强基础理论研究;建立不同区域、不同层次的水安全评价指标体系,改进评价方法;深化对策研究,环境变化水安全研究是今后的发展方向。
- 胡松梁虹舒栋才代稳
- 关键词：水安全
- 贵州百花湖叶绿素a高光谱监测模型研究被引量：4
- 2017年
- 为对百花湖的叶绿素a浓度进行高光谱模型监测,以更高效和在更大范围内监测湖水富营养化状况,结合百花湖水体的具体情况,对湖区水体布置采样点进行监测,获取了2012年4月和12月的实测水体高光谱数据和叶绿素a浓度数据。通过对获取数据的处理和分析,提取了叶绿素a的敏感波段并建立了叶绿素a浓度与水体光谱反射率相关模型。分析结果发现:1百花湖叶绿素a的敏感波段为706,707,678 nm和679nm,且敏感波段的组合运算可提高光谱数据与叶绿素a浓度之间的相关显著性;2通过对模型精度的对比分析,发现用(706+707)/(678+679)波段组合所建立的线性模型对叶绿素a浓度的反演精度最高;3以4月份的数据建立的模型经12月份的数据验证,精度也较高,说明该模型在一定范围内不受时间限制,可用来对百花湖叶绿素a的浓度进行及时监测。
- 吴廷宽贺中华梁虹向尚杨世凡
- 关键词：高光谱数据叶绿素A富营养化
- 基于综合营养状态指数的百花湖水环境评价被引量：4
- 2019年
- 百花湖生态系统较为脆弱,破坏之后难以恢复。通过对百花湖丰水期、平水期和枯水期水体理化参数的监测,利用综合营养状态指数法对百花湖水环境状况进行了系统评价。结果表明:百花湖表层水温在11.2℃~22.5℃之间,pH值为7.7~8.4,溶解氧为5.0~14.9 mg/L,透明度为0.6~1.9 m;总氮、总磷分别为1.4~4.1,0.030~0.964 mg/L,氮磷比在14.9~64.3之间,为高氮、磷控制的水库;氨氮在0.01~1.85 mg/L之间;丰水期百花湖营养指数为29.56,属于贫营养,平、枯水期营养指数分别为35.31,31.56,同属中营养,百花湖整体处于贫-中营养状态;径流输入为百花湖营养盐主要来源。
- 赵梦焦树林梁虹梁虹
- 关键词：水环境营养状态综合营养状态指数
- 喀斯特流域地貌产流机制与产流特征被引量：16
- 1995年
- 本文运用喀斯特流域水文地貌系统的观点［３］，把喀斯特地貌形态特征作为影响流域产流机制的重要因素之一，较深入地探讨了流域地貌产流机制、产流模式、产流面积及其产流特征之间的关系。最后，利用喀斯特流域径流试验场实测水文资料，验证了文献［１２］提出的喀斯特流域地貌产流模型在实际应用中的可行性，为无实测水文资料的中小喀斯特流域的产流量预报开辟了一条新的途径。
- 梁虹
- 关键词：岩溶地貌产流特征
