殷苌茗
- 作品数：35 被引量：77H指数：5
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 分布式异构实时监控数据库系统的设计与实现被引量：2
- 2001年
- 在开发发电厂分布式实时监控与数据库管理系统时 ,常常遇到这样的两个问题 :一是在作发电机组的实时监控与实时数据库管理系统的开发过程中 ,各系统的开发是分批进行的 ,也就是说如果某发电厂有四台发电机组 ,可能由于投资方面的原因 ,需要 2～ 4年才能完成 ,而且每台发电机组的系统开发组织不是同一个 ;另外一个问题是当所有的独立系统开发完成之后 ,由于各个系统所使用的网络技术和网络体系结构各不相同 ,各系统所开发的数据库也各不相同 ,因此需要将它们进行集成 ,形成全盘的实时分布式监控与数据库管理系统 .本文对以上遇到的问题进行了比较详细的讨论 ,对异构网络的互连方案、异构网络环境下实现分布式特性的解决方案、异构网络环境下的实时通信问题的解决方案以及异构数据库系统之间的数据交换与实时共享问题的解决方案进行了设计 .
- 殷苌茗何桂华龚红仿
- 关键词：分布式实时监控系统异构网络实时通信ODBC数据库管理系统
- 基于JDBC/Web的分布式实时数据库系统设计被引量：3
- 2001年
- 分布式实时数据库是工业现场监测与控制的主要数据源。讨论了实时数据库系统的结构和生成方法，并讨论了利用JDBC的强大功能，把实时数据库连接到Web的设计方案。最后给出了一个基于JDBC的分布式实时数据库系统设计的应用实例。
- 殷苌茗龚红仿陈焕文
- 关键词：分布式实时数据库系统JDBCWEB系统设计
- 电力企业基于Intranet/Web的分布式实时系统被引量：2
- 2000年
- 本文讨论了电力系统的基于 Ｉｎｔｒａｎｅｔ／Ｗｅｂ的分布式实时系统的网络结构，分析了实时系统的实时数据库的数据结构，给出了实时系统的数据库与ＭＩＳ的合成技术，阐述了访问实时数据库的一般方法，最后对基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ／ｗｅｂ的分布式实时系统的数据库与ＭＩＳ的联接问题进行了探讨。
- 殷苌茗李峰
- 关键词：INTRANET网WEB分布式实时系统
- 基于最大期望学习算法的无标识文本分类
- 通过World Wide Web服务、Internet资讯、电子邮件以及数字图书馆,在线文本越来越容易获得.为了利用计算机对这些数量庞大的文本进行分类,以便更有效地使用它们,对文本分类学习的最大期望算法进行研究,并给出一...
- 殷苌茗陈焕文谢丽娟
- 关键词：文本分类人工智能
- 文献传递
- KGS格点系统的全局吸引子被引量：8
- 2007年
- 考虑了对应于Klein-Gordon-Schrdinger方程的格点系统(KGS格点系统)的解的长时间行为.首先通过引入一个加权范数与采用解的“切尾”法,证明了全局吸引子的存在性.在此基础上,采用元素分解法与多面体的球覆盖性质,得到了此吸引子的Kolmogorov δ-熵的上界的一个估计.最后,我们用有限维的常微分方程的全局吸引子逼近它.
- 尹福其周盛凡殷苌茗肖翠辉
- 关键词：吸引子格点动力系统
- 改进型WLD与LBP特征融合的行人检测被引量：5
- 2014年
- 为提高行人检测的识别率,提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像,对其中1个低频部分提取WLD特征,对3个高频部分提取LBP特征,并将各个子图像的特征串接为1个向量,得到WLD-LBP特征。在INRIA Person数据集上利用SVM作为分类器进行测试,实验结果表明,与单独WLD特征、梯度方向直方图(HOG)特征、PHOG特征以及HOG-LBP特征融合方法相比,该方法的识别率最高,可达98.1%,并且对光照和噪声也有较好的鲁棒性。
- 谭飞刚殷苌茗周书仁
- 关键词：二维离散小波变换行人检测LBP特征
- 残差字典学习的快速图像超分辨率算法被引量：5
- 2018年
- 针对基于自学习和稀疏表示的快速单图像超分辨率重建图像伪影明显、执行效率低的问题,提出了残差字典学习的快速图像超分辨率算法,以消除伪影,提高重建速度。通过采用基于外部图像集的高频残差图来训练字典,以降低字典训练的复杂度,并增强字典对高频信息的表达,消除重建伪影。同时,针对稀疏表示求解复杂度较高的问题,采用基于Cholesky分解的正交匹配追踪算法快速求解出稀疏系数,联合高频残差字典实现超分辨率重建,并对稀疏重建的高频图像使用迭代反投影进一步改善图像质量,极大地提高了算法的执行效率及图像重建效果。实验结果表明,该算法较传统算法在峰值信噪比和视觉效果上有所提升,运行速度快,重建图像的纹理特征和质量都得到了增强。
- 王建新吴宏林张建明殷苌茗
- 关键词：超分辨率
- 基于Q-学习的非线性控制被引量：1
- 2003年
- 给出了一种新的激励学习(RL)方法,它能够有效地解决一个状态与动作空间为连续的非线性控制问题.在实际的应用中,离散的RL方法能把许多非线性控制问题分解成几个局部线性控制作业.提供了一种由简单的线性控制器和Q-学习构成的层次性RL算法.连续状态 动作空间被形象地分成为一些格子,并且每个格子都有它自己的局部线性控制器.状态空间的隔离是处理维数问题的一种相当简单的方法,但是经常会引起非Markov效果,而局部线性控制器能弥补这个缺陷.
- 杨东殷苌茗陈焕文吴柏森
- 关键词：Q-学习非线性控制
- 基于动态规划方法的激励学习遗忘算法
- 2004年
- 一个激励学习Agent通过学习一个从状态到动作映射的最优策略来解决策问题。激励学习方法是Agent利用试验与环境交互以改进自身的行为。Markov决策过程(MDP)模型是解决激励学习问题的通用方法,而动态规划方法是Agent在具有Markov环境下与策略相关的值函数学习算法。但由于Agent在学习的过程中,需要记忆全部的值函数,这个记忆容量随着状态空间的增加会变得非常巨大。文章提出了一种基于动态规划方法的激励学习遗忘算法,这个算法是通过将记忆心理学中有关遗忘的基本原理引入到值函数的激励学习中,导出了一类用动态规划方法解决激励学习问题的比较好的方法,即Forget-DP算法。
- 殷苌茗王汉兴陈焕文
- 关键词：MARKOV决策过程动态规划值函数记忆
- IPv4的ARP与IPv6的邻居发现协议之比较被引量：8
- 2001年
- 从IPv4转向IPv6的原因众所周知 .在基于TCP/IP的网络中 ,地址解析 (以及逆向地址解析 )是一个十分重要的问题 .IPv4中使用了ARP和RARP两个协议来解决 .IPv6对于这个问题使用一种新的协议 ,即邻居发现协议 ,这些功能包括在ICMPv6中 ,其中邻居宣告和邻居请求合在一起代替了IPv4中的ARP协议 .对于ARP和RARP已有了成熟的技术 ,而IPv6的邻居发现协议的开发与实现正在实验阶段 ,本文的目的是对IPv6的有关地址解析问题作一个探讨 ,并对它与IPv4的ARP和RARP在功能上技术上进行比较 ,以此可以通过ARP/RARP的技术特点 ,来指导将来从IPv4转向IPv6的有关技术问题 .
- 殷苌茗龚红仿姜腊林
- 关键词：ARP网络
