毛宝林
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于全变分最小化和快速一阶方法的低剂量CT有序子集图像重建被引量：3
- 2014年
- 低剂量计算机断层成像(computed tomography,CT)具有减少X射线对患者的伤害的优势.本文主要针对从不完备投影数据重建出高质量低剂量CT图像的问题.通常,这个问题可以通过统计图像重建方法来实现,而统计重建算法需要非常多的迭代次数,导致了巨大的计算时间压力,以至于很难应用在实践中.为解决此问题,本文提出一种有序子集重建算法,该算法结合了全变分最小化和快速一阶方法以减少重建的迭代次数,采用Split Bregman交替方向法求解上述优化问题,利用投影到凸集合的方法加快迭代的收敛速率.实验结果表明,在同样的迭代次数下,本文提出的方法与基于有序子集的一阶方法相比较,相对重建误差的下降速度更快.
- 毛宝林陈晓朝孝大宇范晟昱滕月阳康雁
- 关键词：全变分交替方向法
- 基于冗余表达的CT图像中金属伪影校正被引量：1
- 2013年
- 针对CT图像中存在的金属伪影,提出了一种新的基于冗余表达的校正方法.首先分割出CT图像中的金属区域,将其投影得到金属投影区域;然后从原始投影数据中去除金属投影区域部分的投影数据;最后利用冗余表达的算法恢复金属部分的投影数据,经过滤波反投影后,重建出校正后的图像.校正结果显示,本方法对含有多块金属模体的重建图像的金属伪影有较好的校正效果.
- 毛宝林陈永丽孝大宇康雁
- 关键词：金属伪影CT图像投影数据滤波反投影
