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试验设计类型之可以考察部分交互作用的多因素设计:重复测量设计被引量：3: 2017年; 本文目的是介绍一种广泛应用于生物医药学和临床试验研究中的多因素试验设计类型,即重复测量设计。根据试验分组因素数目和重复测量因素数目的不同,此设计类型具有多种不同的亚型。此设计类型特别适用于需要考察接受不同处理的受试对象随着时间的推移、定量指标取值的动态变化规律。此设计类型的一个突出特点是定量指标在不同时间点之间具有不相等的相关性,在对其定量资料进行差异性分析时,需要采用多种不同的方差协方差结构的方差分析模型,并依据特定的判定标准,从中选择最合适的方差分析模型给出最终的分析结果。; 沈宁胡良平; 关键词：重复测量设计协变量

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMHχ~2检验被引量：1: 2013年; CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的一个原因变量对结果变量的影响。本文结合实例,对高维列联表资料和用SAS软件进行统计学处理的方法进行了介绍,并给出了结果解释。; 胡良平沈宁; 关键词：统计学统计分析

持续气道正压通气治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征合并高血压患者降压效果的Meta分析被引量：20: 2016年; 目的系统评价持续气道正压通气治疗对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)合并高血压患者的疗效。方法计算机检索Pub Med、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、维普数据库(VIP)、中国生物医学文献数据库(CBM)和万方数据库,搜集在常规降压药物基础上采用持续气道正压通气与单纯采用降压药物治疗OSAHS合并高血压疗效比较的随机对照研究(RCTs),检索时限均为建库至2015年10月。由两位研究者独立进行文献筛选、资料提取和评价纳入研究的偏倚风险后,采用Rev Man 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入16个RCTs,包括2101例患者。Meta分析结果显示,在随访小于12周时,持续气道正压通气治疗组日间收缩压[MD=–12.60,95%CI(–17.68,–7.52),P<0.00001],夜间收缩压[MD=–21.90,95%CI(–25.94,–17.86),P<0.00001],夜间舒张压[MD=–11.90,95%CI(–15.44,–8.36),P<0.00001]降低程度明显大于对照组,但日间舒张压、24h平均收缩压、24h平均舒张压与对照组差异无统计学意义(P>0.05)。在随访大于等于12周时,持续气道正压通气治疗组24h平均收缩压[MD=–7.88,95%CI(–12.09,–3.66),P=0.00002]、24h平均舒张压[[MD=–5.14,95%CI(–6.00,–4.28),P<0.00001]、日间收缩压[MD=–5.89,95%CI(–8.79,–2.98),P<0.0001]、日间舒张压[MD=–4.34,95%CI(–6.32,–2.36),P<0.0001]、夜间收缩压[MD=–7.06,95%CI(–11.12,–2.99),P=0.0007]、夜间舒张压[MD=–4.49,95%CI(–7.39,–1.58),P=0.006]降低程度均明显大于对照组。结论在常规降压药物治疗的基础上采用持续气道正压通气治疗,可有效降低OSAHS合并高血压患者长期随访时的收缩压和舒张压,但短期随访时其降压效果不明显。受纳入研究质量限制,本研究结论尚需进一步开展多中心、大样本、高质量的随机对照双盲试验加以验证。; 缪碧芳沈宁肖建宏彭锦芸曾林淼胡良平; 关键词：睡眠呼吸暂停阻塞性连续气道正压通气 META分析

用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析: 2014年; Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验。本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读。; 胡良平沈宁柳伟伟; 关键词：LOGISTIC回归分析

精神卫生科研如何严格遵守试验设计四原则之对照原则被引量：5: 2016年; 明确阐释在进行精神卫生临床试验设计时,应正确把握"对照原则"的意义和要领。从基本常识出发,并基于精神卫生科研的特点,寻找和发现在此研究领域中,怎样做才能被称为严格遵守了"对照原则"。通过结合本专业的特点,并结合实例,获得如下的结果,即在进行精神卫生临床试验设计时,必须把握好以下五个方面:1正确选定合适的对照形式;2正确领悟什么是合理的对照组;3必须尽可能设置合理的对照组;4应尽可能避免出现假对照和对照不全等错误;5应正确确定对照的组数。在如何严格遵守对照原则问题上,正确把握好前述提及的五个方面,就是抓住了问题的本质,是提高临床试验研究质量的一个重要环节。; 沈宁胡良平; 关键词：精神卫生临床试验设计

在生理学研究中如何正确把握试验设计三要素: 2016年; 目的:为从事生理学研究的科研工作者制订科学完善的试验设计方案提供一些有效的技术方法。方法:通过正面阐述三要素和正确把握每个要素的关键点;再通过分析已发表的学术论文中未妥善把握三要素的案例,为生理学研究工作者在制订课题设计方案时能正确把握三要素提供具有可操作性的方法。结果:呈现出试验设计三要素的具体内容,即"受试对象"、"影响因素"和"试验效应",并且,为如何正确把握每个要素提供具体措施。结论:试验设计的三要素是从事试验研究的"物质基础",正确把握它们是制订出科学完善试验设计方案的重要环节之一。; 陈芳郭春雪刘一松沈宁胡完杨孟渊胡良平; 关键词：生理学统计学

在生理学研究中要正确运用统计学被引量：2: 2016年; 目的:为从事生理学研究的科研工作者正确运用统计学提供一些有效的技术方法。方法:通过全面系统地阐述"统计学在生理学研究过程中充当了重要的角色"和"使生理学研究课题得出的结论经得起时间和实践检验的关键技术"两个命题,突显出统计学对于科研工作的重要性、解释了统计学难学难用的原因,并提供了正确运用统计学的关键技术。结果:呈现出统计学的三大核心内容,即"如何使课题设计无可挑剔"、"如何严守课题实施的操作规程"和"如何使结论陈述有理有据",使正确运用统计学具有很强的可操作性。结论:在生理学研究中,只要锲而不舍地追求科学严谨的科研作风和精湛的科研技能,就一定能使所获得的科研结论经得起时间和实践的检验。; 沈宁刘一松郭春雪胡完杨孟渊胡良平; 关键词：生理学统计学数据管理统计分析

Meta分析的综合评价——Meta分析及其原始研究的统计学解析和报告规范分析: [目的]:　　旨在全面反映国内外在完成Meta分析类研究课题过程中所依据的指导思想、操作规程、质控策略和常规做法，并展示其发展历程、评价其质量状况和呈现其标准模式，以期促进Meta分析的推理过程更加科学严谨、使其所产出的...; 沈宁; 文献传递

基于标准化变换的求和法:一种新的样品聚类分析方法被引量：3: 2017年; 本文目的是介绍一种新的样品聚类分析方法,即基于标准化变换的求和法,它也可归类于传统综合评价方法体系之中。具体地说,第1步,对全部定量变量进行同趋势化变换;第2步,选择一种合适的定量变量标准化变换方法,使第3步中求得的"综合指标"的标准差达到最大值;第3步,求每个样品按综合指标上的数值,即求每个样品在全部标准化变换后的定量指标上取值之和;第4步,将全部样品按综合指标上的取值由大到小(整体为高优指标)或由小到大(整体为低优指标)排序,此顺序就是由优到劣的顺序。基于统计学基础知识和任何两个样品之间易于判定优劣的基本常识,本文提出了评价样品优劣排序合理性的两条标准。以此标准为依据,得出本文方法比其他七种综合评价方法(本质上是样品排序或样品聚类)的排序结果都更为合理。; 郭春雪沈宁胡良平

Meta分析的综合评价被引量：1: 2017年; 本文旨在提出一种新的评价方式对meta分析方法及相关文章进行综合评价,即对大量的单个meta分析研究进行汇总评价。古人云:万变不离其宗。国内外众多不同领域的学者应用meta分析这种方法发表了大量的学术论文,这些文章在研究设计、实施和写作思路等方面都有相通之处。然而,"循证而行"的众多meta分析类文章,呈现出在"设计""实施""分析"和"结论"等环节方面良莠不齐,其中有些还存在严重的瑕疵。笔者从研究设计、文献来源和提取信息三个角度对meta分析类文章进行分析,指出其存在的要害问题,以期为提升单个meta分析类研究课题质量提供对策与建议。; 沈宁胡良平; 关键词：META分析综合评价数据库

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沈宁

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