牛善洲
- 作品数：22 被引量：7H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生政治法律更多>>
- 一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT重建方法
- 一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT重建方法,通过上述6个步骤得到脑血流动力学参数图像。本发明将高质量先验图像的几何结构特征引入到低剂量脑灌注CT重建过程中，能够保持目标图像的重点特征的同时还可以有效地减少噪声...
- 牛善洲李楠刘沛沄刘汉明汪廷华喻高航马建华
- 文献传递
- 一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法
- 一种基于低维流形先验的低剂量CT重建方法，从原始投影数据<Image file="DDA0002696938460000011.GIF" he="56" imgContent="drawing" imgFormat="G...
- 牛善洲李楠钟世萍胡声洲汪廷华马建华
- 文献传递
- 基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层重建方法
- 2023年
- 为了减少X射线的辐射剂量,提出了一种基于全广义变分约束加权最小二乘的低剂量计算机断层(CT)重建方法。首先对投影数据进行统计建模,然后将全广义变分正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,最后使用传统的滤波反投影算法进行CT图像重建。在Shepp-Logan体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs先验约束的惩罚加权最小二乘(Gibbs-WLS)、字典学习先验约束的惩罚加权最小二乘(DL-WLS)和全变分先验约束的惩罚加权最小二乘(TV-WLS)方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了25.06%、1.50%和15.21%,信噪比分别提高了10.29%、0.53%和5.68%。在Clock体模实验中,提出方法的重建结果与Gibbs-WLS、DL-WLS和TV-WLS方法的重建结果相比,均方根误差分别降低了42.72%、23.45%和34.63%,信噪比分别提高了27.04%、11.42%和15.49%。实验结果表明,该方法在有效抑制低剂量CT图像的伪影和噪声的同时可以很好地保持图像的边缘信息和结构细节特征。
- 牛善洲张梦真邱洋李硕梁礼境刘宏刘国良
- 关键词：成像系统加权最小二乘图像重建
- 基于低维流形先验的低剂量CT重建方法
- 2023年
- 针对低剂量CT成像问题,提出了一个基于低维流形先验的低剂量CT重建方法。对投影数据进行统计建模,将低维流形正则化作为先验信息引入到投影数据恢复过程中,从而达到抑制噪声的目的,再使用传统的滤波反投影(filtered back-projection,FBP)算法进行CT图像重建。在Shepp-Logan体膜实验新方法重建结果与FBP、PWLS-QM(penalized weighted least-squares via quadratic membrane)以及PWLS-DL(penalized weighted least-squares via dictionary learning)方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了64.87%、54.81%和7.02%;结构相似性指标分别提高了16.78%、1.88%和1.91%。在XCAT体膜实验中,新方法重建结果与FBP、PWLS-QM以及PWLS-DL方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了37.46%、22.17%和11.48%;结构相似性指标分别提高了3.33%、0.73%和1.22%。在临床数据实验中,新方法重建结果与FBP、PWLS-QM以及PWLS-DL方法重建结果相比,相对均方根误差分别降低了45.96%、25.61%和15.87%;结构相似性指标分别提高了19.12%、7.46%和8.63%。仿真和临床数据实验结果表明,新方法在有效抑制低剂量CT图像中噪声和伪影同时,可以很好地保持图像的结构信息和空间分辨率。
- 牛善洲梁礼境李硕张梦真邱洋刘汉明李楠
- 关键词：低剂量CT图像重建
- 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法
- 一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法，包括如下步骤：(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据q<Sub>e</Sub>；(2)对(1)中获取的投影数据q<Sub>e</Sub>进行系统校正...
- 牛善洲李楠吴恒马建华喻高航
- 一种推广的宝石分埋问题
- 2010年
- 提出一个新的宝石分埋问题,对《宝石分埋问题的一种解法》一文中的宝石分埋问题由二维空间推广到三维空间,得到了一种新的推广的宝石分埋问题.利用直积循环群作为解决推广的宝石分埋问题的一种数学模型,并给出了一个具体的推广的宝石分埋问题的一种解法.
- 牛善洲王义崔丹丹
- 关键词：数学模型循环群
- 低剂量脑灌注CT图像恢复方法:基于先验图像约束扩散张量被引量：2
- 2021年
- 目的为减少脑灌注CT检查的辐射剂量,本文提出了一种基于先验图像约束扩散张量的低剂量脑灌注CT图像恢复方法。方法脑灌注CT图像之间存在丰富的结构冗余信息,高质量的先验图像可以作为结构互补信息引入到低剂量脑灌注CT图像恢复过程中,抑制低剂量脑灌注CT图像中的噪声和伪影。首先,分别计算出先验图像和低剂量脑灌注CT图像的扩散张量,然后构造先验图像约束的扩散张量,并利用新构建的扩散张量对低剂量脑灌注CT图像进行滤波。结果在数值体膜实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了63%。在临床实验中,本文方法得到的CBF参数图像的SSIM值与FBP算法相比提高了45%。结论数值体膜和临床数据实验结果表明本文方法在抑制低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时可以保持图像的结构细节特征,并且可以获取准确的脑血流动力学参数图像。
- 牛善洲刘宏刘沛沄张梦真邱洋黎钰谢国强刘国良卢绍辉
- 关键词：扩散张量血流动力学参数
- 图像恢复问题的混合谱梯度算法
- 2016年
- 基于两阶段方法,本文提出了一个图像恢复问题的混合谱梯度(Hybrid Spectral Gradient,HSG)算法,并在一定条件下证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明,HSG算法大大减少了计算时间同时可以保持图像的边缘以及纹理结构信息.
- 李楠郑子君吴恒牛善洲
- 关键词：图像恢复全局收敛性
- 单调变分不等式的一种自适应谱梯度投影算法
- 2016年
- 本文提出了求解单调变分不等式问题的一种自适应谱梯度投影算法,并在一定条件下建立了算法的全局收敛性结果.初步的数值实验结果表明该算法能够有效提高原有算法的计算效率.
- 康立泉牛善洲黄进红
- 关键词：变分不等式自适应
- 基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建
- 2023年
- 脑灌注CT成像需要对患者头部进行连续反复扫描,相应的X射线辐射剂量较常规CT显著增加。为减少X射线辐射剂量,提出一种基于非局部低秩稀疏矩阵分解的低剂量脑灌注CT统计迭代重建方法。首先对脑灌注CT序列图像进行分块,然后构建非局部低秩稀疏矩阵分解模型,最后求解相应的目标函数重建出脑灌注CT序列图像。与滤波反投影算法和基于低秩稀疏矩阵分解的惩罚加权最小二乘方法相比,本文方法得到的脑血容参数图像的结构相似性指标分别提高38.07%和5.61%、特征相似性指标分别提高13.17%和2.47%;平均通过时间参数图像的结构相似性指标分别提高59.73%和0.28%、特征相似性指标分别提高20.26%和0.70%。本文方法能在去除低剂量脑灌注CT图像噪声和伪影的同时保持图像的边缘结构信息,并且获得更准确的脑血流动力学参数图像。
- 牛善洲李硕梁礼境谢国强刘汉明
- 关键词：图像重建
