王子中
- 作品数：11 被引量：21H指数：3
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山西省科技重大专项山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进可拓识别方法及其在突水水源判别中的应用被引量：6
- 2015年
- 针对已有可拓识别方法用于矿井突水水源判别时易造成误判的问题,提出了一种改进的可拓识别方法。首先对已有方法中经典域、节域量值范围以及待判物元的量值进行了归一化处理,并优化了最优值的选取,然后提出了新的位值计算方法。实验结果表明,将改进后的可拓识别方法应用到煤矿突水水源判别,提高了待判物元正确归属于某个含水层的程度,从而提高了水源判别的准确率。
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- 关键词：矿井突水水源判别
- 基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测
- 2018年
- 为有效预测深部煤层开采面临的底板突水威胁,减少突水事故发生,针对水文地质勘探资料少、突水相关数据获取较难的情况,提出结合ε不敏感损失间隔的带负类支持向量数据描述(εN-SVDD)算法,采用该算法构建了底板突水预测模型,对选取的突水预测样例进行了突水预测分析,得到了准确的预测结果.研究结果表明:与原始SVDD、支持向量机(SVM)方法相比较,εN-SVDD预测模型在突水相关数据较少时仍能得到较高的预测准确率.
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- 关键词：底板突水支持向量数据描述
- 基于分组的多级随机数RFID标签并行识别算法被引量：2
- 2016年
- 为了提高大规模RFID系统中的被动标签识别率,在分析已有基于帧时隙ALOHA标签识别算法的基础上,结合分组算法和多级随机数算法的思想,将多级随机数分别部署在不同组的标签中,使用动态帧时隙ALOHA算法框架,提出基于分组的多级随机数并行识别算法框架,推导出多级随机数适时选择机制的计算公式。针对并行识别过程中的负载不均衡问题,提出了3种负载均衡策略及其形式化描述,设计了与之相应的3种算法并进行了性能分析和仿真。结果表明,所提算法可以有效地将部分非成功时隙转化为成功时隙,提高了标签识别率、标签识别速度和时隙利用率:平均识别率均在70%以上,最高可达76.77%;标签识别速度较单随机数的算法提高了66%;时隙利用率达51.02%,约为单随机数算法的2倍。所提算法具有并行、高效、轻量等特点,适用于大规模被动式RFID系统的应用场合。
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- 模糊综合评判法的改进及在水源判别中的应用被引量：8
- 2015年
- 为了快速有效地判别矿井突水水源,提高水源判别准确率,提出一种改进的模糊综合评判模型,即用各含水层水质判别指标的Huber-M估计量,替代其平均值作为各含水层的标准背景值。将改进的模糊综合评判模型应用于斜沟煤矿突水水源判别中,结合斜沟煤矿水文地质特点,通过K++Na+,Ca2+,Mg2+,Cl-,SO2-4,HCO-3建立判别指标,并采用超标加权法来确定判别指标权重,隶属度函数采用"三角形和半梯形组合"的隶属函数。实验结果表明,用Huber-M估计量替代平均值作为各含水层的标准背景值进行实验,提高了突水水源判别的准确率,且未知水样的水源判别结果全部正确,证明该方法切实可行。
- 李凤莲冯琳张雪英王子中
- 关键词：模糊综合评判水源判别
- 煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统
- 一种煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统是在含有奥灰岩的煤矿底板上设置有若干个多参数传感子系统，并通过无线/有线通信子系统将在线监测的传感数据传输到数据库服务器，后由突水智能预警子系统对煤矿底板突水进行智能预警。本发明...
- 张雪英陈桂军李凤莲王子中黄丽霞
- 文献传递
- 码书分类重排矢量量化方法及其应用被引量：3
- 2013年
- 矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷。该文提出了一种码书分类重排矢量量化方法。该方法通过将设计好的码书进行分类重排以降低码书搜索范围。并将该方法与多级分裂矢量量化结合,提出了码书分类重排多级分裂矢量量化方法。在量化比特及码书大小不变的前提下,实验结果表明:该方法可达到透明量化效果,量化时的计算复杂度最大降幅可达到多级分裂矢量量化方法的90.24%。
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- 关键词：计算复杂度
- 矿井瞬变电磁全区视电阻率差值补偿算法被引量：1
- 2014年
- 基于全空间瞬变电磁理论,研究了不同发射线圈尺寸、不同采样时刻对电阻率求解唯一性的影响。然后将晚期视电阻率值作为求解初值,计算对应的归一化感应电动势,并计算其与实测值的差值,运用此差值对归一化感应电动势计算值进行补偿,提出全区视电阻率差值补偿算法。最后通过1、10、100Ωm电阻率理论模型计算,验证该算法在较少的迭代次数下可较大提高计算精度;实测资料处理结果表明,与半空间晚期计算方法相比,该算法具有较好的应用效果。
- 陈桂军王子中张雪英李凤莲张文栋
- 关键词：防治水矿井瞬变电磁法全区视电阻率
- 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用
- 2014年
- 模糊支持向量机(FSVM)赋予每个样本一个模糊隶属度,优化了最优分类面,具有好的抗噪性。为提高低信噪比条件下的语音识别准确率,减小传统支持向量机(SVM)中噪声样本对分类精度造成的影响,首先将模糊支持向量机(FSVM)应用于语音识别系统中的识别网络。在此模型的基础上,考虑到语音样本各维特征的影响,计算各维特征的信息增益作为对分类的重要程度,依据此重要程度确定对各维特征的加权系数,构造加权核函数。为了减小一对一分类模式下的时间复杂度,引入了三叉决策树策略。在仿真实验中,采用韩语语料库的耳蜗滤波器倒谱系数(CFCC)作为实验数据,实验结果表明,在低信噪比语音识别中,特征加权模糊支持向量机(FWFSVM)比传统的SVM具有更好的鲁棒性。
- 刘红芬张雪英刘晓峰黄丽霞王子中
- 关键词：模糊支持向量机加权低信噪比
- 煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统
- 一种煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统是在含有奥灰岩的煤矿底板上设置有若干个多参数传感子系统，并通过无线/有线通信子系统将在线监测的传感数据传输到数据库服务器，后由突水智能预警子系统对煤矿底板突水进行智能预警。本发明...
- 张雪英陈桂军李凤莲王子中黄丽霞
- 文献传递
- 改进的AdaBoost.M2-SVM在低信噪比语音识别中的应用被引量：1
- 2015年
- 提出了基于雁群启示的粒子群优化算法改进的AdaBoost.M2-SVM算法.首先训练多个支持向量机作为弱分类器,用AdaBoost.M2算法将多个弱分类器集成为最终的强分类器,实现多类分类;采用GeesePSO算法对AdaBoost.M2算法计算出的权值进行优化得到一组最优的权值,提高最终强分类器的提升能力.实验结果表明,在低信噪比语音识别中,与SVM相比,改进的AdaBoost.M2-SVM表现出更好的泛化能力,提高了识别准确率.
- 刘红芬刘晓峰张雪英黄丽霞王子中
- 关键词：支持向量机权值低信噪比
