王嵩
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 隐式评价——一个案例分析被引量：1
- 2006年
- 利用用户在特定内容上的行为数据可以近似地推断出用户对于此内容的感兴趣程度或大致评价,我们称为隐式评价。在进行隐式评价计算时,并不是所有的行为数据都是有效数据:某些数据与隐式评价是正/负相关的而有的数据是无关的。将无关数据剔除出去从而获得对于计算隐式评价有用的行为数据集合不但有利于降低计算复杂度并且有利于提高计算精确度。文章通过穷举各种行为数据组合的预测精确度,并对结果进行分析,得出各参数与隐式评价计算的相关性,并得出了对计算隐式评价最有效的行为数据集合。进一步的,文章将上述结果应用到精品课优质资源共享系统中,设计并实现了其中的隐式评价模块。
- 脱建勇王嵩李秀刘文煌
- 关键词：神经网络
- 改进AIS在课程推荐系统中的应用被引量：1
- 2005年
- 通过引入人工免疫系统,并加以相应改进,该文设计并实现了基于改进AIS算法的协同式过滤推荐系统,提供了一个将基于用户与基于条目的推荐机制有机结合起来的一站式推荐架构,同时赋予了CF在线增量学习的能力。
- 王嵩李秀刘文煌
- 关键词：人工免疫系统推荐系统AIS
- 国家精品课程资源共享系统中的推荐系统研究与设计
- 王嵩
- 关键词：教育资源共享人工免疫系统
- 精品课共享中的推荐系统框架与实现被引量：1
- 2006年
- 提出了国家精品课程优质资源共享系统的推荐系统框架。在介绍了整个框架的应用背景之后,逐步地将推荐系统的概念,应用情况以及目前的研究进展加以总结性介绍。对于组成本推荐系统框架的两个模块分别作了概要的原理性说明,在说明中,重点就系统选型,模块选择的根据进行了详细论述。最后通过简单而具有说明力的例子来帮助理解,同时说明了此框架的可行性并简单描述了框架的实现情况。
- 脱建勇王嵩李秀刘文煌
- 关键词：推荐系统知识管理个性化
