王德辉
- 作品数：76 被引量：331H指数：10
- 供职机构：吉林大学数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理一般工业技术文化科学更多>>
- 平稳ARIMA(p,d,q)模型的经验似然推断被引量：2
- 2009年
- 研究平稳AR IMA(p,d,q)模型的经验似然方法,利用周期图纵坐标I(ωj)的极限性质,给出了参数的估计方程及Whittle’s估计因子,并证明了对数截面经验似然比统计量L(β)的极限分布是自由度为p+q+2的2χ分布,同时给出了模型参数的置信域.
- 张海祥王德辉
- 关键词：ARIMA模型经验似然谱密度
- 随时间变化系数参数AR模型的Bayes估计被引量：2
- 2011年
- 采用Bayes方法,给出一维随时间变化系数自回归时间序列模型(TVPAR模型)中各参数的Bayes估计.选取未知参数的先验分布为均匀分布和逆伽马分布,采用MCEM算法,给出了模型中各参数的估计算法,并对模型进行了模拟计算与实证分析.
- 施三支王德辉宋立新闫丽
- 关键词：BAYES估计先验分布
- 熵损失下Poisson分布变异系数的估计
- 本文对给定容量为n的一个Poisson样本X1,X2,…,Xn,在熵损失函数下,研究了Karl-Pearson变异系数的估计,讨论了形如[cT(X)+d]-1/2的一类估计的可容许性和不可容许性,最后得到此类估计为可容许...
- 徐宝王德辉
- 关键词：熵损失函数可容许估计
- 文献传递
- 具有Laplace边际分布的二元自回归模型的统计推断被引量：3
- 2018年
- 考虑具有Laplace边际分布的二元一阶自回归时间序列模型,给出该模型的性质及参数的条件最小二乘估计,并讨论估计量的相合性和渐近正态性.最后给出数值模拟和实例分析.
- 陈晋王德辉
- 具有Logistic回归结构的几何分布参数贝叶斯估计及应用被引量：7
- 2016年
- Logistic回归模型是一种广义线性模型,广泛应用于二分类数据的建模问题之中,经典的Logistic回归模型通常基于二项分布进行建模,在某些实际问题中,二项分布是不合适的.在平方损失函数下,研究了具有Logistic回归结构的几何分布参数的贝叶斯估计问题,选取正态分布作为参数的先验分布,运用MCMC方法在WinBUGS软件中进行gibbs抽样,得到参数的后验样本.数值模拟表明估计效果良好,最后将所提出的模型应用于米其林餐厅定级数据当中.
- 王德辉杨帆杨凯
- 关键词：贝叶斯估计
- 锥序约束下两个指数总体均值的估计被引量：4
- 2001年
- 讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .
- 赵世舜王德辉宋立新
- 关键词：均方误差
- 约束下ARCH模型的统计推断
- 该文研究了约束下自回归条件异方差(ARCH)模型的统计推断.首先,我们通过非参数方法构造统计量,给出了ARCH模型参数的中位无偏估计,从而证明了Hurwicz的猜想关于ARCH模型也是正确的;我们也给出了关于ARCH(0...
- 王德辉
- 关键词：极大似然估计
- 文献传递
- 加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计被引量：2
- 2019年
- 首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性。
- 程建华毛施云王德辉
- 关键词：BAYES估计相合性渐近正态性
- 缺失数据下AR(p)模型的估计方法被引量：6
- 2003年
- 研究在缺失数据条件下,零均值AR(p)模型的估计方法.应用EM算法,给出了一个数据和连续两个数据缺失时的具体计算步骤.
- 田萍董险峰王德辉黄晓薇
- 关键词：缺失数据估计方法EM算法股票交易股票市场
- 基于融合估计的金融数据预测被引量：1
- 2013年
- 本文提出了一个基于最小二乘预测和Kalman滤波预测的融合估计方法,并讨论了其性质.通过模拟和实例分析,验证了方法的可行性和优越性.
- 盛丹姝王德辉刘书丽
- 关键词：KALMAN滤波
