王润生
- 作品数：177 被引量：1,981H指数：25
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国防科技重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术文化科学更多>>
- 基于独立分量分析的图像去噪研究被引量：40
- 2008年
- 独立分量分析(independent component analysis,ICA)是基于信号高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量。在分析独立分量分析的基本模型及方法的基础上,讨论了有噪声信号的独立分量分析,使用最大似然估计对有噪声的ICA模型进行去噪处理,并研究了基于ICA的软门限图像去噪方法。在仿真实验中与其他的图像去噪方法进行了比较,突出了该方法在噪声方差较小时对非高斯信号的去噪优势。
- 郭武王润生张鹏葛正坤
- 关键词：独立分量分析图像去噪最大似然估计
- 适应灰度和光照变化的运动目标跟踪方法被引量：10
- 2006年
- 提出一种适应目标表面灰度和光照不均匀的运动目标跟踪方法,首先从序列图像的前2帧中检测出运动的目标,然后针对Level Set中Fast Marching方法的不足,在改进Fast Marching方法的基础上对运动目标进行跟踪·实验结果表明了该方法的有效性·
- 单勇王润生
- 关键词：LEVEL目标检测目标跟踪FASL
- 从视频中检测人脸被引量：7
- 2002年
- 视频中人脸检测的应用领域广泛 ,近来受到了极大关注 .文中提出一种在 MPEG流中检测人脸的新方法 .它可以从复杂背景中有效地检测方向、大小不同的人脸 ,还可以处理多个人脸交叠的情况 .为适应视频检索的需要 ,该算法依据帧间冗余性 ,自适应地调整肤色检测器 ,利用 MPEG流中的运动矢量在一个 GOP内跟踪人脸 .依据场景的变化更新分割码本等措施 ,有效地提高了计算速度 .用算法测试多个视频序列 ,实验结果令人满意 .
- 樊昀王润生
- 关键词：人脸检测视频处理MPEG彩色图像分割计算机
- 组合利用统计和结构信息的道路提取算法被引量：17
- 2001年
- 提出了一种组合利用统计和结构信息从遥感图像中提取道路的算法。这个算法包括三个处理步骤 :利用道路的多种局部统计特性获得道路基元与道路段 ,以及利用能量函数提取道路边沿。在检测道路基元时 ,用统计分析来表达道路的结构信息 ,避免了提取线段来表达 ,增强了抗噪性与稳健性 ;在检测和拟合道路边沿时 ,能量函数中的参数由前面的运算结果确定 ,使算法具有自适应能力。
- 薛峰王润生
- 关键词：统计信息结构信息能量函数道路提取遥感图象
- 闪光照相底片成像非线性校正技术研究被引量：3
- 2005年
- 介绍了利用黑密度～穿透光程关系曲线对底片接收方式下的闪光照相图像进行非线性校正的方法.根据闪光照相成像原理,在光场均匀、散射均匀的条件下,图像的黑密度是照相客体的穿透光程的单调函数.当有一定的散射分布时,相当于校正图像中叠加了一本底成分,利用先验知识可以扣除.因此可以用黑密度～穿透光程关系曲线进行闪光照相图像的非线性校正.利用本方法对一三棱柱照相客体的图像进行了非线性校正,处理结果证实了该方法的有效性.
- 管永红王润生施将君
- 关键词：照相底片非线性校正成像原理单调函数光程三棱柱
- 基于合成孔径雷达回波数据的海岸线提取方法被引量：15
- 2004年
- 合成孔径雷达(synthetic aperture radar,简称SAR)通过对地面目标的多次照射来提高方位向上的目标分辨能力,由此使现有的SAR目标检测算法通常是一个基于SAR图像的后处理过程.在分析各种成像算法和现有的一些典型SAR目标检测算法的基础上,提出了一种在非成像状态下进行海岸线提取的新方法,把成像处理与目标检测问题有机地结合起来.通过真实星载SAR回波数据应用实验,证明了直接利用SAR回波对海岸线检测的有效性.
- 陆立明王润生李武皋
- 关键词：合成孔径雷达海岸线提取目标检测
- 利用2-D射影变换实现多视图下元素的预报被引量：1
- 2001年
- 在描述多视图的几何元素对应关系方面,2-D射影变换是一种有力工具。该文把求解2-D射影变换矩阵的方法从单纯的四点对应扩展到多种组合形式的四元素对应当中,如:4点、4线、3点1线、3线1点和2点2线等。基于2-D射影对应所描述的视图关系,可以有效解决双视图和三视图条件下的点元素或线元素的预报问题。由于没有任何估计因素的介入,提高了预报结果的准确性。灵活组合点线多种元素建立视图关系使得预报环境适应面广泛。实验结果验证了方法的有效性。
- 刘方王润生
- 关键词：射影几何射影变换图像处理
- 基于RTF的高光谱图像去噪方法被引量：3
- 2015年
- 高光谱数据中包含丰富的光谱和空间上下文信息。早期的高光谱图像去噪方法是单波段的、仅利用了高光谱数据的空间上下文信息。近年来提出的一些去噪方法综合利用了光谱和空间上下文信息,但是在对大尺度和全局上下文信息建模以及模型与图像内容自适应等方面存在局限,导致去噪结果出现过平滑的现象。针对上述问题,提出了一种基于回归树场的高光谱图像去噪方法：首先选择需要处理的高光谱波段;然后构建基于回归树场的高光谱去噪模型;最后利用基于特定代价函数的模型训练方法同时得到模型的结构和参数、输出去噪后的图像。实验结果表明,该方法能够充分利用高光谱数据的光谱和空间上下文信息,在有效去除噪声的同时很好地保存了图像中的重要细节,与BM3D和CRF相比,其PSNR提高了0.8-1.1 dB。
- 阳雄耀钟平王润生
- 关键词：代价函数
- 基于局部层次化混合高斯模型的视频序列运动目标检测
- 2009年
- 在视频分析的过程中,背景建模和运动目标提取是一个非常重要的问题。混合高斯模型是进行背景建模常用的模型之一。但是单纯运用混合高斯模型进行运动目标提取的效果并不是非常理想。本文提出了一种自上而下的局部层次化混合高斯模型,该算法首先确定更新区域,然后在区域中运用分块的混合高斯模型和点像素混合高斯模型进行背景建模和目标提取。实验表明该方法具有较好的处理效果,同时也提高了处理的时间效率。
- 王威张鹏高伟王润生
- 关键词：混合高斯模型目标检测
- 局部不变特征综述被引量：37
- 2011年
- 局部不变特征是近年来计算机视觉领域的研究热点。局部不变特征在宽基线匹配、特定目标识别、目标类别识别、图像及视频检索、机器人导航、场景分类、纹理识别和数据挖掘等多个领域得到了广泛的应用。本文基于局部不变特征检测、局部不变特征描述和局部不变特征匹配3个基本问题,综述了文献中现有的局部不变特征研究方法,并比较了各类方法的优缺点。根据特征层次的不同,局部不变特征检测方法可以分为角点不变特征、blob不变特征和区域不变特征检测方法3类。局部不变特征的描述方法可以分为基于分布的描述方法、基于滤波的描述方法、基于矩的描述方法和其他描述方法。局部不变特征匹配的研究主要集中在相似性度量、匹配策略和匹配验证3个方面。最后在分析各类研究方法的基础上,总结了局部不变特征研究目前存在的一些问题及可能的发展方向。
- 孙浩王程王润生
- 关键词：局部不变特征
