王清扬
- 作品数：20 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 相关领域：文化科学社会学经济管理交通运输工程更多>>
- 基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法
- 本发明提出一种基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法，本发明通过对观测数据自编码以提取数据中的大尺度信息，利用此信息引导反演网络完成对速度模型中不同尺度特征的恢复，降低反演的非线性程度，在此基础上将训练好的观测...
- 刘斌任玉晓蒋鹏杨森林王清扬许新骥李铎
- 一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震波速反演方法及系统，本发明为深度学习地震反演方法添加隧道施工现场的环境信息、地质先验信息与隧道探测观测方式信息编码以帮助算法获得相应先验知识，并利用已有数据库对隧道地震波速反演网络进...
- 任玉晓王清扬刘斌蒋鹏杨森林陈磊许新骥
- 基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统，获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据；将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号，使用相同网络参数的预编码器进行预编码；采用数据编码器...
- 任玉晓郭诗雨蒋鹏曹帅李铎杨森林王清扬
- 一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统，包括：构建初始波速模型；通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值；基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络，得到虚拟检波器观测方式下的梯...
- 蒋鹏郭诗雨任玉晓曹帅李铎杨森林王清扬
- 基于物理规律驱动的无监督地震数据深度学习反演
- 1.引言在地震勘探过程中,地下介质波速的准确求取作为地下成像与定位精度的重要影响因素之一,始终受到研究人员的关注,先后提出了偏移速度分析、全波形反演等地震波速计算方法。近年来,随着以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展,...
- 杨森林王清扬任玉晓陈磊蒋鹏
- 关键词：地震数据地震波场模拟物理规律
- 一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统
- 本发明公开一种掘进噪声源面波频散曲线提取方法及系统，包括：获取探测区域内测点对应的掘进噪声源面波数据，并去除干扰信号后，得到纯净面波信号；构建频散曲线分模式提取网络，并以不同排列长度的面波模拟数据进行分阶段训练；采用训练...
- 刘斌任玉晓王清扬陈磊郝磊
- 技术商品价值的统计表达式
- 1986年
- 本文将技术商品价值定义为社会上从事该技术产品研究工作各单位个别总劳动时间之和与各单位研究成功并转化成商品的成功概率之和的比值。这个统计表达式的特点是:与物质商品价值的统计表达式在本质上一致;反映了技术商品科研劳动的复杂性和不确定性,及转化成商品的不确定性和单一性;在技术商品的生产和交换中,价值规律也起作用,价格与价值相应;对确定商品的价格,有现实的指导意义。
- 王清扬
- 关键词：社会必要劳动时间不确定性
- 基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法
- 本发明提出一种基于观测数据自编码的多尺度无监督地震波速反演方法，本发明通过对观测数据自编码以提取数据中的大尺度信息，利用此信息引导反演网络完成对速度模型中不同尺度特征的恢复，降低反演的非线性程度，在此基础上将训练好的观测...
- 刘斌任玉晓蒋鹏杨森林王清扬许新骥李铎
- 文献传递
- 基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法
- 本公开提供了一种基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法，能够实现对部分地震数据缺少对应地质模型情况下的深度学习反演网络，首先针对叠前地震数据特征采用道卷积‑全连接网络，对地震数据进行增强，并通过提取特征图并最终...
- 刘斌杨森林任玉晓蒋鹏陈磊许新骥李铎曹帅王清扬
- 文献传递
- 基于多任务学习的地震弹性波数据多参数反演
- 弹性波反演对于估算地下介质属性具有重要作用,但由于问题的严重非线性和不适定性,利用有限的观测数据对多个弹性参数进行反演具有挑战性。近年来,深度学习领域的成果展示了深度神经网络(DNN)在模拟非线性映射方面的巨大潜力,DN...
- 李铎杨森林任玉晓曹帅王清扬蒋鹏
- 关键词：多参数反演弹性波多任务学习
- 文献传递
