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王玉着

作品数:7 被引量:16H指数:3
供职机构:中国地质大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:水利工程天文地球自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇水利工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇数字高程
  • 4篇数字高程模型
  • 4篇高程模型
  • 3篇栅格
  • 3篇河网
  • 2篇地表漫流
  • 2篇并行计算
  • 1篇栅格数据
  • 1篇三角网
  • 1篇水动力
  • 1篇水动力学
  • 1篇水系
  • 1篇水系提取
  • 1篇累积量
  • 1篇缓冲区
  • 1篇汇流
  • 1篇河网提取
  • 1篇洪水
  • 1篇洪水演进
  • 1篇多元线性回归

机构

  • 6篇中国地质大学

作者

  • 6篇王玉着
  • 4篇刘修国
  • 4篇张唯
  • 1篇贠新莉
  • 1篇崔新友
  • 1篇高伟
  • 1篇伍霞

传媒

  • 2篇武汉大学学报...
  • 1篇农业机械学报
  • 1篇计算机应用
  • 1篇现代商贸工业

年份

  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2010
7 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
并行化多流向策略的栅格河网提取算法被引量:8
2015年
流域栅格河网提取是数字地形分析的一个重要应用。为减少数字高程模型(DEM)预处理而产生的伪河道及平行河道,提出基于并行化多流向策略的栅格河网提取算法。通过水流传输矩阵模拟水量的自然流动过程,可直接应用于原始DEM。从河网空间形态和算法运行效率两方面与串行MFD算法、R&N算法及D8算法进行对比,结果表明,多流向策略得到的河网与实际地形形态更加吻合,使用并行策略后,算法的效率比也较其他算法有明显提升。
王玉着刘修国张唯
关键词:数字高程模型河网并行计算
双层异步迭代洪水演进模拟算法被引量:3
2016年
均一化迭代是基于栅格数据的洪水演进模拟常采用的迭代策略,存在设定迭代步长与栅格单元实际所需时间不一致的问题,直接影响到栅格单元水位、流量的计算精度。针对该问题,提出了一种双层异步迭代策略。外层迭代控制洪水演进时刻,内层迭代则通过分析不同栅格单元洪水的流速特征,实现迭代步长及迭代次数的自适应设定。采用商用FloodArea软件、均一化迭代算法及双层异步迭代算法,分别对福建省万安流域暴雨洪水历史数据进行模拟。该算法模拟结果的平均误差比FloodArea小0.361m,比均一化迭代算法小0.654m,说明该算法能有效提高洪水演进模拟的整体精度。
刘修国王玉着刘旭东高伟张唯
关键词:洪水演进水动力学数字高程模型栅格数据
基于TIN模型的LOD算法研究
2010年
为了实现基于不规则三角网(TIN)地形模型的动态细节简化模型,文中介绍了一种有效的方法,即在一种新的三角网数据结构基础上,通过重复执行模型中边的"折叠"(即顶点"合并")操作,预先计算模型中每个顶点"重要性"值,根据"重要性"对模型的三角形和顶点列表进行重新排序并将结果存储在数据结构中。在显示过程中,根据对地形的精度要求和事先存储的结果自适应地快速获取所要显示的顶点和三角形,实现TIN模型的实时动态构网显示。基于该算法在两个不同细节的TIN模型进行过渡时可以进行快速线性插值,实现了不同细节模型间的连续过渡。
王玉着贠新莉崔新友
基于多元回归的栅格水系阈值计算模型被引量:5
2016年
针对栅格水系提取中汇流累积量阈值对水系密度和质量的影响,以湖北省为研究样区,探索不同水流分配策略下,地形、降水量和植被因素与最佳水系阈值间的相关性,采用多元线性回归方法建立水系阈值计算模型。结果表明,最佳水系阈值与区域坡度、多年降水量以及植被覆盖率存在明显的正相关性,地势越陡峭、降水越充沛、植被越丰富,汇流累积量阈值越大。基于多元线性回归的栅格水系阈值提取模型能够有效融合不同区域的多源影响因素,得到合理的汇流累积量阈值。在不同水流分配策略下,方程的置信水平均大于0.95,模拟的数字水系与实际水系具有较高的相似度,能够为农林规划和灾害预测等行业提供合理的水文信息。将该方法用于其他流域,同样可以取得较好的提取效果。
张唯伍霞卢灿炯苏仁忠王玉着
关键词:水系提取多元线性回归
多流向淹没策略的流域河网提取算法
地表流域水系特征提取是DTA(Digital Terrain Analysis,DTA)的关键技术之一,对水文分析、土壤侵蚀及地理模拟等领域的研究具有重要影响。目前应用较广泛的流域特征提取方法是地表漫流模拟法,其水系提取...
王玉着刘修国
关键词:数字高程模型河网
统一设备计算架构下的栅格河网提取并行算法被引量:1
2015年
针对大规模高分辨率数字地形数据提取栅格河网效率低下的问题,提出了基于统一设备计算架构(CUDA)利用淹没模型提取栅格河网的并行算法。使用图形处理器(GPU)将汇流累积量计算分解为独立的多任务并行处理,通过数据异步传输减少数据交换时间,进而加速河网提取的运算。实验结果表明,该算法运行效率明显优于串行河网提取算法,在NVIDIA Geforce GTX660上对数据量为600 MB(网格大小为9784×8507)数字高程模型(DEM)数据提取河网加速比达到62。
王玉着刘修国张唯
关键词:数字高程模型并行计算
共1页<1>
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