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王玉龙

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：华南理工大学电子与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇搜索
  • 1篇图像
  • 1篇图像序列

机构

  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇王玉龙
  • 1篇李万益
  • 1篇孙季丰

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于双隐变量空间局部粒子搜索的人体运动形态估计被引量：1
2014年
该文提出一种双隐变量空间局部粒子搜索(DLVSLPS)算法,可以从多视角图像序列的轮廓特征较准确地估计出3维人体运动形态序列。该算法用高斯过程动态模型(GPDM)降维建立双隐变量空间和低维隐变量数据到高维数据的映射关系后,然后对双隐变量空间使用近邻权重先验条件搜索(NWPCS),实现局部低维粒子搜索来生成较优高维数据,从而估计相应帧的3维人体运动形态,解决传统粒子滤波算法直接在高维数据空间采样较难获取有效正确数据进行估计的问题。经仿真实验验证,所提出的算法比传统粒子滤波算法在实现多视角非连续帧估计,克服轮廓图像数据歧义,减小估计误差有明显优势。
李万益孙季丰王玉龙
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