王瑞
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于贝叶斯回归LS-SVM的非线性系统观测被引量：1
- 2011年
- 基于回归最小均方支持向量机(LS-SVM),针对一类单输入单输出不确定非线性控制系统,提出了一种新的观测器的设计方法。在这个算法中,主要假设LS-SVM的最优逼近参数向量和标称参数向量之差的范数和逼近误差的界限是未知的。LS-SVM的最终解可以化为一个具有线性约束的二次规划问题,不存在局部极小;考虑到LS-SVM本身参数对LS-SVM性能的影响,文中利用贝叶斯证据框架对LS-SVM的参数进行优化和软测量建模,从而提高LS-SVM的逼近能力。理论研究和仿真例子证实了所提方法的可行性和有效性。
- 王瑞罗飞杨红叶洪涛
- 关键词：LS-SVM观测器贝叶斯框架
- 基于反馈和多最小二乘支持向量机的分数阶混沌系统控制
- 2011年
- 根据分数阶线性系统的稳定理论,将混沌系统分成稳定的线性部分和相应的非线性部分.设计主动控制器,对非线性部分进行补偿,从而将分数阶混沌系统控制到平衡点.为了提高主动控制器的补偿能力,提出基于反馈的多最小二乘支持向量机(M-LS-SVM)拟合模型.通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间,在每个局部空间中用LS-SVM建立子模型.为解决子模型相互之间的严重相关问题,提高模型的精度和鲁棒性,各个子模型的预测输出通过主元递归(PCR)方法连接.仿真实验表明该方法有助于提高补偿精度和系统响应指标.
- 杨红王瑞
- 关键词：分数阶混沌系统
- 基于免疫优化PID神经网络的污水处理系统解耦控制被引量：4
- 2011年
- 针对氨氮浓度和硝态氮浓度之间相互耦合,以及常规的PID控制方法难以获得满意控制效果的特点,以溶解氧浓度和内循环流量为操作变量,采用PID神经网络对氨氮浓度和硝态氮浓度进行解耦控制;针对PID神经网络连接权值容易陷入局部最优值,应用免疫算法优化PID神经网络连接权值。仿真结果表明,该方法对污水生化处理系统具有很好的解耦能力和控制品质。
- 叶洪涛罗飞许玉格王瑞何伟刚
- 关键词：污水生化处理解耦控制PID神经网络免疫优化
