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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

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主题

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机构

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  • 1篇首都医科大学...
  • 1篇石河子大学

作者

  • 2篇王阳
  • 1篇宋应红
  • 1篇刘柳
  • 1篇李锋
  • 1篇章海春
  • 1篇刘春霞
  • 1篇鲁秀远
  • 1篇程晨
  • 1篇王红霞

传媒

  • 1篇中华烧伤杂志
  • 1篇临床与病理杂...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
心理护理二联法对烧伤患者焦虑及抑郁情绪的干预效果被引量:18
2011年
烧伤作为一种突发性伤害,引起机体一系列应激反应。患者烧伤后的痛苦体验、瘢痕的痒痛及其引起的睡眠和功能障碍、治疗所需支付的费用、回归社会所面临的各种问题等,均可导致创伤后应激障碍(PTSD)。因此,完整的烧伤治疗过程除创面修复和功能康复治疗外,必须包括心理和社会功能的康复治疗。目前关于烧伤后有效心理干预措施尚在探讨之中,笔者在多年心理护理实践的基础上,对烧伤患者心理干预方法进行摸索,现介绍如下。
王红霞鲁秀远宋应红章海春程晨王阳刘柳
关键词:心理护理干预效果抑郁情绪功能康复治疗二联法焦虑
深度学习在肿瘤组织病理图像分析中的应用被引量:4
2021年
全载玻片数字扫描技术自1999年首次提出以来,在许多病理领域得到应用和验证。近年来,将先进的人工智能(artificial intelligence,AI)技术应用于医学诊断领域,不仅为改善医疗保健提供了新思路,也掀起了在肿瘤病理学领域研究的新浪潮。在大数据及数字显微技术背景下,深度学习(deeplearning,DL)作为实现AI的一种新兴手段,在肿瘤检测、分类、转移和预后预测等组织病理图像分析中显示出巨大潜力。传统病理诊断结果受病理医师个人知识储备、临床经验以及逻辑思维方式的影响,主观性强且重复率低。AI作为一种新技术,在辅助病理医师进行病理诊断时,可以在一定程度上规避上述人为因素,减少人工失误,提高病理诊断的准确率和重复率,支持实时诊断决策。这不仅能够缓解医疗卫生资源的压力,而且能够为精准医疗助力。本文就DL在肺癌、乳腺癌、前列腺癌组织病理图像分析中的应用现状、机遇及挑战作一综述,并从病理医师角度讨论模型开发和应用监管中存在的问题。
徐贵璇王阳王阳李春森(综述)刘春霞刘春霞
关键词:肺癌乳腺癌前列腺癌
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