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甘杨兰
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
同济大学电子与信息工程学院
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发文基金:
上海市科学技术委员会资助项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孙红雨
同济大学电子与信息工程学院嵌入...
邹国兵
同济大学电子与信息工程学院嵌入...
向阳
同济大学电子与信息工程学院嵌入...
张波
同济大学电子与信息工程学院嵌入...
王浩
合肥工业大学计算机与信息学院
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甘杨兰
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3
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基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法
聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着'维数灾难'问题,并且许多对象只在...
甘杨兰
王浩
杨静
姚宏亮
关键词:
模式树
高维数据
子空间聚类
维度
P-TREE
文献传递
利用语义匹配度计算的Web服务发现方法
被引量:4
2010年
针对目前在Web服务注册与匹配过程中服务发现的查全率和查准率不高的问题,本文提出一种利用语义匹配度计算的Web服务发现方法.首先给出一个轻量级的Web服务功能接口和服务请求的语义描述模型WS-SDM;然后利用领域本体作为语义知识表达方式,计算服务请求和服务描述中单个功能接口的语义匹配度;在此基础上,分别给出接口匹配算法和服务匹配算法.实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果.
邹国兵
向阳
甘杨兰
孙红雨
张波
关键词:
WEB服务
领域本体
面向高维数据的子空间聚类算法研究
聚类是数据挖掘的重要研究内容,其中对大规模、高维数据库的聚类分析是研究的热点和难点问题.由于高维数据的稀疏性、空空间现象及维数灾难的影响,高维数据不可能在全维空间密集,于是传统聚类方法不能获得理想效果.针对高维数据聚类方...
甘杨兰
关键词:
数据挖掘
子空间聚类
聚类算法
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