田婷
- 作品数：7 被引量：47H指数：3
- 供职机构：扬州大学农学院江苏省作物遗传生理国家重点实验室培育点更多>>
- 发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目亚太全球变化研究网项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 高光谱遥感技术及其在草地及植被中的应用被引量：1
- 2013年
- 随着高光谱遥感技术的发展及其自身的优点,其在植被中的应用备受关注。概括高光谱遥感技术的原理及相关植被指数,着重介绍高光谱技术在植被生长信息检测、产量预测、养分诊断等方面的应用,明确其在草地碳储量研究中的必要性以及相关研究进展,并提出今后的研究方向和应用前景。
- 田婷孙成明刘涛郭斗斗王力坚陈瑛瑛
- 关键词：高光谱遥感草地植被指数生物量光谱诊断
- 基于MODIS的南方草地NPP遥感估算与应用被引量：24
- 2013年
- 草地NPP遥感模型的构建是实现大面积草地NPP估算的有效途径之一。以MODIS-NDVI数据为基础,以南方草山草坡为研究对象,结合野外实测数据,分析了草地NPP与NDVI之间的关系,同时构建了以NDVI为自变量以及水热条件为调节因子的南方草地NPP遥感估算模型,并通过不同年份独立的实测数据对模型进行了验证。结果表明,南方草地NPP与NDVI之间存在5种相关类型,均达到了极显著水平。NPP的模拟值和实测值之间具有很好的相关性和一致性,5种草地类型R2分别为0.902 2,0.826 6,0.871 2,0.887 7和0.875 5,均达到了极显著水平,均方根误差(RMSE)和相对均方根差(RRMSE)均较小。表明模型的模拟结果比较可靠,为南方草地NPP估算及草地资源管理提供了一种有效的方法。
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- 关键词：南方草地NPPNDVI
- 基于MODIS的中国草地NPP综合估算模型被引量：20
- 2015年
- 草地生态系统是陆地生态系统分布最广的生态系统类型之一,其碳储量的估算在全球变化中的作用越来越受到重视。为了快速、便捷地实现中国草地净初级生产力(NPP)的估算,在获取野外调查资料与同期遥感影像数据的基础上,利用归一化植被指数(NDVI)以及气候数据,构建了草地NPP综合估算模型。模型包括叶面积指数(LAI)和光合累积量(PA)两个子模型,其中LAI子模型利用了遥感数据NDVI,PA子模型利用了温度、降水和辐射等气候数据。通过建模以外独立的实测数据的验证,模拟值与实测值之间有很好的相关性,R2为0.8519,相关性达到极显著水平。RMSE和RRMSE均较小,表明模型的模拟结果比较可靠。同时模拟值与实测值之间的平均相对误差仅为1.97%,模拟结果的准确度较高,因此利用上述模型估算中国草地NPP是可行的。以上结果为中国草地NPP估算提供了新的方法。
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- 关键词：NDVI月平均温度月降水量
- 南方3种类型草地地上生物量的光谱估测模型被引量：5
- 2012年
- 基于地面光谱实测数据计算的光谱归一化植被指数(ASD-NDVI),结合同期的地上生物量数据,利用回归分析的方法构建南方草地地上鲜生物量的地面光谱估算模型。结果表明:南方草地地上生物量与ASD-NDVI之间呈正相关,可以用线性方程、对数方程、多项式方程、乘幂方程以及指数方程进行拟合,拟合结果均达到极显著相关水平,其中多项式方程的拟合效果最好(n=56,R2=0.931 1,P<0.01),因此利用多项式构建基于地面实测ASD-NDVI预测地上生物量的最优地面光谱模型。通过不同年份地面实测数据对模型进行验证,模拟值和实测值之间相关性很好,R2为0.907 5**(P<0.01),达到了极显著水平。说明在南方草地生长旺季利用光谱参数ASD-NDVI估算地上生物量可行。
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- 关键词：南方草地地上生物量归一化植被指数
- 基于FACE的水稻生长发育模拟系统研究
- 借助目前我国唯一的农田开放式空气CO浓度增高(FACE)技术平台,研究大气CO浓度比对照高200μmol.mol的FACE处理对水稻生育期、茎蘖动态、干物质积累与分配、叶面积指数以及N素动态影响的模拟模型,利用面向对象的...
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- 关键词：水稻FACE生长发育模拟系统
- 南方草地NPP的水热估算模型及其应用被引量：3
- 2013年
- 草地NPP对气候变化的响应是全球变化研究的重要内容之一。为了明确草地NPP与水热的关系及实现南方草地NPP的大面积估算,本文以气候数据为基础,以南方草山草坡为研究对象,结合野外实测数据,分析南方草地NPP与月平均温度及平均降水量之间的关系,结果表明:南方草地NPP与月平均温度之间呈对数相关,相关系数r=0.462 9**(n=66);与月平均降水量之间呈线性正相关,相关系数r=0.783 6**(n=66),结果均达到了极显著水平(P<0.01)。在此基础上构建以温度和降水为自变量的南方草地NPP估算模型:NPP=Ln(T/16.7+2.5)×Sqrt(W/84.5+0.5)×(T+W),其中T为全年月平均温度(℃),W为全年月平均降水量(mm)。通过不同年份的实测数据对模型进行验证,草地NPP的模拟值和实测值之间有很好的相关性,R2为0.787,也达到极显著水平,RMSE和RRMSE均较小,分别为60.272和0.387,表明模型的模拟结果比较可靠。利用上述模型对2011年的南方草地NPP进行估算,模拟结果呈现一定的地带性,总体分布由西北向东南逐渐增加,其中四川西北部及其与云南交界等地区草地NPP值较小,基本在200 g·m-2以下,而海南、广西、江西以及广东等地草地NPP值较高,相当一部分地区达到700 g·m-2以上。通过分析可知,整个南方草地NPP平均值约为321.8 g·m-2左右,和实测结果比较接近。结果为南方草山草坡NPP估算提供了新的方法。
- 孙成明刘涛陈雯陈瑛瑛田婷李建龙
- 关键词：月平均温度
- 基于FACE的水稻生长发育模拟系统研究
- 借助目前我国唯一的农田开放式空气CO2浓度增高（FACE）技术平台,研究大气CO2浓度比对照高200μmol.mol-1的FACE处理对水稻生育期、茎蘖动态、干物质积累与分配、叶面积指数以及N素动态影响的模拟模型,利用面...
- 孙成明高威田婷刘涛王余龙
- 关键词：水稻FACE生长发育模拟系统
- 文献传递
