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申丽岩

作品数：3 被引量：29H指数：3
供职机构：北京工业大学电子信息与控制工程学院更多>>
发文基金：北京市自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 3篇独立分量分析
  • 1篇电图
  • 1篇心电
  • 1篇心电图
  • 1篇入侵
  • 1篇胎儿
  • 1篇胎儿心电图
  • 1篇盲源分离
  • 1篇负熵
  • 1篇DSP
  • 1篇ICA

机构

  • 3篇北京工业大学
  • 2篇首都医科大学...
  • 1篇教育部数字社...

作者

  • 3篇申丽岩
  • 2篇方滨
  • 2篇沈毅
  • 1篇王普

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇中北大学学报...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
改进的ICA胎儿心电信号提取法被引量：8
2007年
独立分量分析(ICA)模型中,有关独立性的假设对模型的可识别性至关重要,然而在实际应用中信号源之间往往有某种程度的联系。孕妇腹部信号是由胎儿心电信号(FECG)和母亲心电信号(MECG)线性混合而成的,但是FECG与MECG之间存在一定的相关性,不是完全统计独立的,针对信号源之间弱独立性的这一特点提出了一种新的非入侵式胎儿心电信号提取方法,试验表明该方法比直接用传统的ICA方法提取的胎儿心电信号噪声小、分离效果好。
申丽岩方滨沈毅王普
关键词：独立分量分析
基于负熵极大的独立分量分析方法被引量：16
2005年
独立分量分析(Independen t Com ponen t A na lys is,ICA)是近年来发展起来的一种有效的盲源分离技术(B lind Source Separation,BSS).本文介绍了独立分量分析的基本理论,用基于最大熵原理的对负熵的估计方法得出了ICA的目标函数,并介绍了基于负熵极大的F astICA算法.M ATLAB仿真试验表明:该算法可以较好地分离混合声音信号,具有良好的稳定性,收敛速度较快.
申丽岩方滨沈毅
关键词：独立分量分析盲源分离负熵
非入侵式胎儿心电信号提取方法研究及其DSP系统实现
随着科学技术的发展和人们生活水平的提高,围产期胎儿心电实时监护受到越来越广泛的重视。通过对FECG波形变化的分析,结合临床观察,可及时了解胎儿生长发育状况。于是获取清晰的FECG是非常必要的。由于胎儿心电信号本身非常微弱...
申丽岩
关键词：胎儿心电图独立分量分析DSP
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