程丹松
- 作品数：42 被引量：98H指数：6
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 基于改进增广拉格朗日乘子法的鲁棒性主成分分析被引量：6
- 2015年
- 针对增广的拉格朗日乘子法在求解鲁棒性主成分分析,特别是当数据同时受到稀疏噪声和高斯噪声的干扰时,计算精度会降低,数据降维去噪任务不能很好完成的情况,提出改进的增广拉格朗日乘子法来解决上述问题.一是用基于最优乘子初始化的改进增广拉格朗日乘子法来提高算法的计算精度,二是针对鲁棒性主成分分析,提出一个带高斯噪声的凸优化模型.实验结果表明,本文提出的最优乘子初始化改进算法赋予增广的拉格朗日乘子法一个最优的拉格朗日乘子,从而提高算法的计算精度,而凸优化模型能够清晰地将高斯噪声和稀疏噪声从数据矩阵中分离出去,进而提高数据对高斯噪声的鲁棒性.
- 杨剑哲孙巧榆王君程丹松金野石大明
- 关键词：凸优化高斯噪声
- “基于问题的学习”及其在计算机组成技术教学中的应用被引量：5
- 2011年
- "基于问题的学习"是一种有效的研究型教学方法。文章分析问题的三个层次——疑问、反问、设问,讨论开展"基于问题的学习"对教师五个方面的要求,介绍在计算机组成技术课程的教学中开展"基于问题的学习"的具体做法。
- 李东张英涛宋颖慧程丹松
- 关键词：研究型教学
- 非特定人手语识别统计模型的改进及应用被引量：1
- 2009年
- 目前,非特定人手语识别与特定人系统相比还有较大的差距.手语数据差异性使得非特定人手语识别中提取手语数据有效的共同特征非常困难,因而,手语数据差异性在一定程度上影响了非特定人手语识别的识别效果.本文从手语数据存在差异性这一角度入手,利用流形概念的学习和推理能力并在流形允许变化的范围内进行有效建模.在建模的过程中,从范函求极值的角度出发,给出了一个让人容易理解且直观化的推导过程.进而应用流形概念中的切向量来改进手语识别的统计模型(TV/HMM)并应用于大词汇量非特定人手语识别,以解决手语数据的差异性对大词汇量非特定人手语识别所造成的影响.实验表明,改进后的TV/HMM识别系统在大词汇量非注册的易混词集上识别率高明显.
- 倪训博王克家葛宏志程丹松耿铁珍
- 关键词：HMM流形切向量
- 一种冰壶辅助训练小车
- 本发明公开了一种冰壶辅助训练小车，其特征在于，包括：车载服务端，包括车载中央处理模块、视觉系统控制模块、夹持机构控制模块、运动机构控制模块以及旋转机构控制模块；人机交互客户端，包括设置参数、获取图片、框选目标、瞄准投掷、...
- 金野刘鹏冷晓琨吴雨璁程丹松吴锐
- 拓展模板的视频跟踪技术被引量：1
- 2016年
- 在视觉目标跟踪(video tracking)过程中,当跟踪图像存在背景杂波、图像噪声(如图像遮挡、图像快速移动)时,算法往往不能取得很好的图像追踪效果.为解决该问题,在经典L1-tracker追踪算法的基础上,针对目标遮挡、目标消失等严重影响跟踪效果的情况进行研究,提出加入拓展模板(固定模板和近况模板)的策略来提高跟踪精度和抗遮挡能力.固定模板保持追踪目标最初的图像特征,防止错误的追踪结果在模板更新时引入错误的特征,进而导致识别目标偏移.近况模板记录目标的最新跟踪结果,避免由于点模板的大量使用而造成遮挡的误识别.通过对多个标准数据集的实验测试,证明加入新策略的L1-tracker算法,在不破坏原有L1-tracker优势的基础上,显著地提升了L1-tracker算法应对遮挡问题的能力.
- 张永强程丹松王君吴锐陈竟石大明
- 纸币清分机高速高分辨率号码采集装置及其识别方法
- 本发明提供一种纸币清分机高速高分辨率号码采集装置及其识别方法。纸币清分机高速高分辨率号码采集装置图像传感器、多通道模数转换器芯片、可编程逻辑芯片、数字信号处理器芯片、动态存储器芯片和通信结构芯片组成，图像传感器分别与多通...
- 唐降龙刘鹏金野程丹松刘家锋吴锐刘松波黄剑华佟喜峰黄庆成赵巍
- 文献传递
- 正弦图合击-分进方法的线段检测技术
- 2014年
- 为了提高图像处理中线段的检测精度和速度,提出一种称为"合击-分进(UND)"的精确且快速的线段检测方法.该方法包括频域的频谱合并和Radon空间的正弦图分解两个阶段.在合击阶段,原始图像经过二维并行多层傅里叶变换、直角坐标至极坐标映射、一维傅里叶逆变换等处理后得到它的正弦图;在分进阶段,检测Radon空间正弦图的各个峰值及其邻域内的蝶翼边缘,每一邻域对应图像空间中的一个窗口,并针对每个窗口正弦图的蝶型曲线进行边缘分析,从而得到线段的端点.实验结果表明:UND方法在分割精度上优于SHT、RHT和LSD等经典线段分割方法,检测速度上优于SHT和LSD方法.UND算法不但能提高准确度,还能降低计算成本,增强对噪音干扰的鲁棒性.
- 杨天博冯星张永强程丹松石大明
- 关键词：RADON变换傅里叶变换
- 多模态信息融合的纸币成像鉴伪方法及其装置
- 本发明提供一种克服现有方法局限性、实现高可靠性的多模态信息融合的纸币成像鉴伪方法及其装置。多模态信息融合的纸币成像鉴伪装置是由传感器、信号处理单元、主控单元、驱动单元和传输通道组成的，主控单元分别连接位置传感器、信号处理...
- 唐降龙金野刘鹏程丹松刘家锋吴锐刘松波黄剑华佟喜峰黄庆成赵巍
- 文献传递
- 基于模糊推理的多级图像增强算法被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于模糊逻辑理论的多层次图像增强算法。该方法在保护图像主要纹理特征的基础上，分别对各模糊子集进行增强处理，从而将算法推广为多层次增强，提高了不同灰度级区域间的对比度。与经典方法的比较实验的结果显示，该增强算法能很好地提高图像的对比度，尤其对于医学图像，能显著改善图像质量，提高医生临床诊断的有效性。
- 程丹松刘晓芳金野唐降龙刘家锋崔淑梅
- 关键词：图像增强边缘检测医学图像
- 改进TV-H^(-1)模型的图像修复方法被引量：4
- 2016年
- 为改善现存图像修复算法在修复时存在的"灰度跳变"现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型(称为Isophote-TV-H-1模型)和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型(TV-H^(-1))获得缺损图像的结构部分和纹理部分;然后用Isophote-TV-H-1模型和改进的Criminisi算法分别对缺损图像的结构部分和纹理部分进行修复;最后将修复后的结构部分和纹理部分进行叠加得到最终的修复结果.实验结果表明,本模型与TV模型相比,能够较好地修复缺损区域中的纹理信息;与Criminisi算法相比,本模型通过对相似度度量方法的改进,有效地抑制了图像修复过程中的误差传播,并利用局部搜索(图像局部相似性)来替代传统的穷尽搜索,进而提高算法的效率.同传统的基于图像分解的图像复原算法以及TV模型相比,本模型能解决"灰度跳变"问题,获得更好的修复结果.
- 何仕文刘琳张永强杨剑哲石大明程丹松
- 关键词：全变分图像分解图像修复
