章国勇
- 作品数：9 被引量：76H指数：5
- 供职机构：华中科技大学水电与数字化工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 风电功率预测区间评估及其并网发电调度研究
- 风能作为一种清洁的可再生能源，在世界范围内得到快速发展，但其大规模并网发电也给现有电力系统在规划、运行和控制等方面带来新的挑战。受风力发电随机性、间歇性以及不可控性的影响，将风电功率预测信息纳入电力系统发电调度决策成为解...
- 章国勇
- 关键词：电网规划风能发电功率预测
- 文献传递
- 基于特征分量组合的多小水电地区日负荷预测被引量：1
- 2015年
- 随着小水电大规模并网,其无序发电对电网造成的冲击越加不可忽视,提高小水电负荷预测的准确率对掌握小水电的发电情况及电网调度有着重要意义。将小水电预测日的负荷解耦为基值和标幺值两部分进行预测,并引入云模型方法对基值的偏差进行拟合。同时,针对标幺化后的负荷曲线,采用集成经验模态获取其特征分量,并通过对相似日和日前负荷曲线的特征向量进行交叉组合以快速获得预测日的标幺曲线。通过对湖南某富小水电地区进行实例分析,验证了本预测方法的有效性。
- 肖胜贤伍永刚章国勇胡斌奇成涛
- 关键词：小水电负荷预测云模型
- 基于EEMD与EMD的降雨序列多时间尺度对比分析被引量：9
- 2014年
- 针对水文时间序列多时间尺度分析问题,分别应用经验模态分解(EMD)与总体经验模态分解(EEMD)方法进行对比研究。论文首先将EMD与EEMD进行测试函数仿真对比分析,结果表明EEMD较EMD能较好地解决模态混叠现象。将其应用于湖北省降雨序列演变特性分析,并引入基于LSSVM信号延拓方法以消除水文序列的端点效应,结合小波分析结果对比验证表明,EEMD作为一种新的信号处理方法,较EMD能更精确地获取降雨时序的多时间尺度特性,可为水文时间序列演变规律分析提供依据。
- 章国勇伍永刚刘洋张炜博
- 关键词：经验模态分解多时间尺度降雨量
- 一种风电功率混沌时间序列概率区间简易预测模型被引量：12
- 2014年
- 本文基于极限学习机构建了一种简易模型以直接输出风电功率概率区间.同时,为优化模型训练过程中输出区间的性能,本文基于对数据集区间带偏差信息的分析构建了一种新的优化准则,并采用量子细菌觅食优化算法以获取问题的最优解,提高模型泛化能力.对比分析两个风电场在不同置信水平和不同优化准则下的概率预测结果,仿真表明本文模型具有更高的可靠性和更窄的区间带宽,可为风电并网安全稳定运行提供决策支持.
- 章国勇伍永刚张洋代贤良
- 关键词：混沌时间序列极限学习机
- 一种具有量子行为的细菌觅食优化算法被引量：23
- 2013年
- 为改善细菌觅食优化(BFO)算法中群体信息共享机制,增强算法的全局搜索性能,该文将细菌个体放在量子空间中描述,根据细菌群体信息建立量子化的势能阱模型,通过蒙特卡洛随机采样完成繁殖操作,使得细菌群能对整个空间进行搜索。针对BFO算法中趋化步长一致的缺陷,该文提出了一种动态缩进控制策略,在保证算法收敛性的同时大大增加了个体全局寻优的几率。标准测试函数的仿真结果表明,所提出算法具有精度高、成功率大、全局寻优性能强的特点。
- 章国勇伍永刚谭宇翔
- 关键词：信息处理量子行为细菌觅食
- 基于参数优化的EEMD-LSSVM年径流组合预测模型被引量：4
- 2013年
- 径流预测是水资源管理的基础,其准确性直接影响水资源优化调度的成果。本文针对径流时间序列的内在周期特性,引入一种基于总体经验模态分解(EEMD)的LSSVM组合预测模型,并提出一种基于动态逼近局部搜索粒子群的LSSVM参数寻优方法。基于分解-重构原则,论文首先利用总体经验模式分解法对径流系列进行周期分量提取,然后应用基于参数寻优的LSSVM模型对各分量进行预测和重构。以澧水流域江垭站的年径流预测为例进行模型检验,通过三种预测模型的结果对比,验证了本文组合预测模型的可靠性。
- 章国勇伍永刚杨林明王鹏飞
- 关键词：径流预测最小二乘支持向量机参数寻优
- 基于精英学习的量子行为粒子群算法被引量：12
- 2013年
- 在分析量子行为粒子群算法中吸引子指导作用的基础上,引入两种精英学习策略,提出了基于精英学习的量子粒子群算法(QPSO-EL).采用动态逼近学习策略对精英个体进行局部更新,协助其跳出自身局部极值点,引导种群进行有效搜索;借鉴群体早熟判断机制对停滞状态下的精英个体空间进行变尺度混沌扰动,增大种群全局搜索空间,有效平衡了算法的局部和全局搜索能力.典型函数的仿真结果表明,该算法具有收敛速度快、求解精度高的特点.
- 章国勇伍永刚顾巍
- 基于广义状态分析的水电站群长期优化调度被引量：8
- 2015年
- 针对水库群优化调度这一典型的多维非线性规划问题,基于逐步优化算法(progressive optimality algorithm,POA)和逐步逼近策略(dynamic programming successive approximation,DPSA)的时间和空间降维优势,同时考虑到POA-DPSA方法输出伪最优解的可能性,引入广义时间和广义空间状态概念,对陷入伪最优解下的状态变量进行变阶段联合调整,提高了算法的全局寻优性能。同时,为保证算法的高效求解,在保持广义状态内部一致性的前提下,提出一种等约束滑行策略对各子阶段状态量进行调整。经典4库和10座水库群及湖南沅水流域优化调度结果表明,改进算法能有效提高水电站群联合发电效益,且寻优效率高,为水电站群优化调度工程应用提供新的方法。
- 肖胜贤伍永刚章国勇胡斌奇成涛
- 关键词：水库群逐步优化算法
- 基于集成经验模态分解和量子细菌觅食优化的风速预测模型被引量：5
- 2015年
- 基于风速时间序列内在规律特性,为改善经验模态分解(EMD)模态混叠现象,提出基于集成经验模态分解(EEMD)的风速组合预测模型。同时,针对预测模型参数选择问题,将量子力学的思想引入细菌觅食优化的繁殖算子中,结合量子空间下概率分布模型完成参数寻优。4种算法的参数优化结果表明,改进算法具有更好的全局寻优性能并能提高模型泛化能力。将其应用于组合预测模型中,仿真表明,基于EEMD预测模型能较好地消除EMD的模态混叠现象,具有更高的预测精度。
- 章国勇伍永刚张洋
- 关键词：细菌觅食优化
