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章玉婷

作品数:3 被引量:14H指数:2
供职机构:北京化工大学化工安全教育部工程研究中心更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇石油与天然气...
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇腐蚀速率
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 1篇油管
  • 1篇油管道
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇输油
  • 1篇输油管
  • 1篇输油管道
  • 1篇RBI
  • 1篇测厚

机构

  • 3篇北京化工大学

作者

  • 3篇章玉婷
  • 2篇杨剑锋

传媒

  • 1篇全面腐蚀控制
  • 1篇中国特种设备...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于BP神经网络的管道腐蚀速率预测被引量:12
2013年
本文将采用BP神经网络技术,以压力、温度、流速、含硫量和酸值作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的腐蚀速率预测模型。计算结果表明,该模型具有较好的预测精度,模拟出的腐蚀速率与实测值能较好的吻合,并且能够反映各因素与腐蚀速率之间的关系。
章玉婷杨剑锋
关键词:BP神经网络腐蚀速率
基于风险的炼化企业测厚的分析与管理
本课题将炼化企业的测厚技术和风险评估联系在一起,对炼化行业中的静设备进行监测管理,将用户、检测计划管理、腐蚀管理、监督部门等建立成一个自组织机制,形成一套科学的测厚管理与分析系统。 本文应用了两种方法对测厚数据进行计算与...
章玉婷
关键词:腐蚀速率BP神经网络剩余寿命RBI
文献传递
基于BP神经网络的输油管道腐蚀速率预测被引量:2
2013年
本文将采用BP神经网络技术,以压力、温度、流速、含硫量和酸值作为输入参数,以管道内腐蚀速率作为输出参数,建立了输油管道的腐蚀速率预测模型。计算结果表明,该模型具有较好的预测精度,模拟出的腐蚀速率与实测值能较好的吻合,并且能够反映各因素与腐蚀速率之间的关系。
章玉婷杨剑锋
关键词:BP神经网络输油管道腐蚀速率
共1页<1>
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