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用于变压器局部放电定位的L形超声阵列传感器: 本发明公开了一种用于变压器中局部放电定位的L形超声阵列传感器。超声阵列传感器呈L形布置，且等间距排列，阵元(压电传感器)数为3-300个，超高频传感器位于L形超声阵列所形成的直角内侧，四周为金属屏蔽，底面有匹配层。利用高...; 罗勇芬纪海英李彦明; 文献传递

用于变压器局部放电定位的十字形超声阵列传感器及方法: 发明公开了一种变压器中局部放电定位的十字形超声阵列传感器及其方法。超声阵列传感器呈“+”形布置，且等间距排列，压电传感器数为5-300个，超高频传感器位于十字形超声阵列传感器四周，外部为金属屏蔽，底面为匹配层。利用高阶累...; 罗勇芬纪海英李彦明; 文献传递

基于层次分析法的油纸绝缘局部放电模式识别被引量：13: 2012年; 通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础。; 季盛强纪海英胡泉伟曹蕤罗勇芬李彦明; 关键词：油纸绝缘局部放电层次分析法模式识别

基于时间序列对油纸绝缘局部放电模式识别的研究被引量：8: 2012年; 文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。; 季盛强纪海英曹蕤罗勇芬李超李彦明; 关键词：油纸绝缘局部放电时间序列自回归模型

用于变压器局部放电定位的L形超声阵列传感器及其方法: 发明公开了一种用于变压器中局部放电定位的L形超声阵列传感器及其方法。超声阵列传感器呈L形布置，且等间距排列，阵元(压电传感器)数为3-300个，超高频传感器位于L形超声阵列所形成的直角内侧，四周为金属屏蔽，底面有匹配层。...; 罗勇芬纪海英李彦明

用于变压器中局部放电定位的十字形超声阵列传感器研究被引量：52: 2013年; 局部放电是电力变压器绝缘劣化的主要原因,研究局部放电定位对提高电网的安全运行很有帮助。该文研制了一种用于电力变压器局部放电定位的复合传感器,并针对该传感器进行了定位仿真和实验。复合传感器由共形的13阵元十字形超声波传感器阵列和22阵元的超高频传感器阵列组成。应用高阶累积量处理技术对十字形超声阵列进行虚拟扩展,扩展后阵列具有61个阵元的阵列性能,提高了超声阵列的孔径和方向性锐度,这极大减少了后续硬件电路和成本。利用扩展超声阵列配合超高频阵列来仿真局部放电定位,结果表明扩展阵列具有很好的定位效果。在噪声背景下与多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法作了比较,结果表明高阶累积量处理技术能更好地抑制各种高斯色噪声的干扰。基于该十字形超声波阵列传感器进行了局部放电定位实验,结果表明扩展后的十字形超声阵列能精确地定位局部放电,定位的相对误差小于5%。对较少数目阵元的阵列实施虚拟扩展技术,为阵列技术在电力设备上的实用化提供了可能性。; 辛晓虎李继胜纪海英罗勇芬李彦明; 关键词：局部放电高阶累积量噪声抑制

SF_6电流互感器介损因数与电压相互关系的研究: 2015年; 根据实际SF_6电流互感器建立了介质损耗研究平台,采用了正接法、反接法对CT进行了介损测量。结果表明当采用底座悬空且二次侧与底座不连的正接法接线方式测量时,正常设备介损因数随电压的升高逐渐减小;而当采用底座与二次侧相连的正接法接线方式进行测量时,正常设备的介损因数随电压的升高稍有增大或不变;当采用反接法测量时,对于不同绝缘结构CT的介损因数基本不交。; 赵文炎季盛强纪海英辛晓虎彭全兵罗勇芬; 关键词：介损因数

几种特征选择方法在局部放电模式识别中的应用被引量：6: 2011年; 局部放电模式识别的输入特征量选择是非常关键的步骤。针对油纸绝缘中5种典型局部放电类型,从其相间局部放电(PRPD)谱图中提取出31个统计算子。分别运用K-W检验、类内类间距离比、顺序前进法以及遗传算法等4种方法对这些算子进行了选择优化。分别用这些选取的特征量组合作为输入向量,通过BP神经网络这个统一的模式识别技术来比较研究这4种特征选择方法,结果表明,顺序前进法和遗传算法由于考虑了特征量之间的相关性,所选择的特征量优于另外2种方法。; 季盛强纪海英辛晓虎王明松罗勇芬李彦明; 关键词：局部放电模式识别 BP神经网络

用于变压器局部放电定位的十字形超声阵列传感器及方法: 发明公开了一种变压器中局部放电定位的十字形超声阵列传感器及其方法。超声阵列传感器呈“+”形布置，且等间距排列，压电传感器数为5-300个，超高频传感器位于十字形超声阵列传感器四周，外部为金属屏蔽，底面为匹配层。利用高阶累...; 罗勇芬纪海英李彦明

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纪海英