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肖菁

作品数:26 被引量:111H指数:7
供职机构:华南师范大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学生物学理学更多>>

文献类型

  • 26篇中文期刊文章

领域

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  • 1篇生物学
  • 1篇文化科学
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主题

  • 7篇蚁群
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  • 4篇蚁群算法
  • 4篇数学
  • 4篇群算法
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  • 3篇蚁群优化
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
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  • 2篇应用题
  • 2篇数学应用
  • 2篇数学应用题
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  • 2篇人工智能
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  • 2篇旅行商

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
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  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 6篇2010
  • 2篇2008
  • 3篇2000
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法被引量:4
2019年
为有效解决推荐系统的冷启动问题和动态数据建模问题,基于多臂老虎机算法与协同过滤算法,利用用户信息反馈在线及时更新推荐模型;将推荐系统的冷启动问题转化成探索和利用(Explore&Exploit,简称E&E)问题,利用多臂老虎机算法,在引入用户特征为内容的基础上,进一步考虑用户之间的协同作用,提出基于内容和最近邻算法的多臂老虎机推荐算法;采用Movielens和Jester的真实数据集进行对比实验,实验结果表明:k NNUCB算法更优且更具实用性,尤其在解决冷启动问题上效果显著.
王高智肖菁
关键词:推荐系统最近邻算法冷启动
股票价格短期预测的LM遗传神经网络算法被引量:11
2012年
针对传统神经网络在股票价格预测中易陷入局部最优和预测精度偏低的问题,提出了一种改进的神经网络算法进行求解。改进的算法基于LM算法建立了改进的三层BP神经网络对股票价格建立预测模型,避免算法陷入局部最优,并运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高神经网络对股票价格的预测精度。采用Matlab对上述算法模型进行仿真测试,通过预测4支股票价格的实验证明改进后的神经网络预测算法对股票价格的短期预测有较好的精度和稳定性。
肖菁潘中亮
关键词:LM算法遗传算法BP神经网络
基于用户标注行为的潜在好友推荐被引量:3
2015年
目前多数社交网络主要根据已有好友关系推荐潜在好友,用户的兴趣爱好不作为主要考虑因素;此外,如何从大量数据中精确地提取用户的兴趣爱好是一项十分艰巨的任务。为此,提出一种在大量标注行为数据中精确挖掘出用户的兴趣爱好,并据此推荐具有相同兴趣爱好的潜在好友的算法——基于标注的好友推荐(FRBT)算法。首先使用词频-逆向文件频率(TF-IDF)对标签进行聚类,将语义相似的标签聚成话题;然后在话题的基础上提出一种新的相似度公式来计算用户相似度;再融合基于话题与基于物品的用户相似度,将相似度较高的用户作为潜在好友进行推荐。在Delicious数据集上以准确率和召回率为指标与item、tag和tri-graph三种算法进行比较,实验验证了该算法能够更准确地为用户推荐兴趣相似的好友。
吴不晓肖菁
关键词:用户兴趣
基于可变染色体长度的遗传K均值聚类算法被引量:8
2008年
针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺点,使用了一种基于可变染色体编码长度的遗传算法对传统K-均值聚类进行改进。该算法可以在事先不确定K值的情况下,通过多次的选择、交叉、变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数,以及最优的初始质心集。通过Reuters数据集的实验结果表明,基于该算法的聚类划分结果明显优于传统K-均值聚类算法,并且好过基于固定染色体编码长度遗传算法的K-均值聚类算法。
严宇平肖菁
关键词:文本聚类K-均值算法遗传算法
模糊逻辑遗传算法的新方法被引量:10
2008年
模糊逻辑是近年来提出的一种自适应调整策略,可以用来动态调整遗传算法的参数,以提高其性能。在此提出一种模糊逻辑遗传算法(FGA)的新模糊控制系统,它根据种群的进化速度和多样性的反馈信息,通过模糊逻辑控制器来对交叉率和变异率进行动态的自适应控制。实验结果表明,提出的FGA相对于简单遗传算法(SGA),不仅在与实际最优值差值上获得高1~3个数量级的精度,而且还提高了收敛的速度,较好地解决了SGA容易陷入早熟状态、某些函数进化速度慢等问题。
蓝璐恺朱建伟刘伟莉袁毅锐胡晓敏肖菁张军
关键词:遗传算法模糊逻辑自适应控制种群多样性
改进并行蚁群算法求解置换流水线调度问题被引量:5
2010年
为了解决置换流水线的调度问题,提出了改进的并行蚁群算法。针对置换流水线问题本身的特性,在蚂蚁系统算法(ACS)的基础上,设计出了新的启发式信息算法。在计算大数据量的情况下,通过设计的新规律对数据进行分组,并对分组进行并行计算,然后合并各组最优解来问题的最优解。实验结果表明,该改进方法行之有效,新的启发式信息提高了解的质量,而按数据规律的分组并行不仅缩小查找最优值时间,相比于随机分组的并行算法,更加提高了解的质量。
黄华肖菁张军
关键词:蚁群系统信息素启发式算法
知识图谱如何赋能课堂教学评价?——以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例被引量:8
2023年
课堂教学是学校教育和人才培养的主阵地,而课堂教学评价是影响教育教学质量的关键。为了提高课堂教学评价的有效性和科学性,文章基于知识图谱,通过文本分词、关键词抽取、知识点挖掘、语义表征、相似度计算五个环节,提炼课堂教学中的关键内容并以可视化形式呈现知识点之间的复杂关系,进而通过与教学设计中的关键内容相对照,客观监测真实课堂教学在多大程度上实现了预定的教学目标。为验证知识图谱在课堂教学评价中的应用效果,本研究以小学阶段优质数学课“平行与垂直”为例,展现知识图谱赋能课堂教学评价的过程,结果显示知识图谱能被有效应用于课堂教学评价。文章的研究有助于教师客观地了解教学水平、完善教学策略,创建优质课堂,并为教师专业发展和教育质量监测提供数据支撑。
宋宇肖菁汤娜刘冰曼贾琛琛
关键词:知识图谱课堂教学评价关系网络语义匹配
分组交换网络中媒体流同步算法
2000年
分析了网络中多媒体传输同步的基本问题,在分组交换网络基础上,提出了一种计算单媒体流的端到端延迟、缓冲区大小的方法,并把它应用于多媒体流中,对源端和目的端时钟不同步问题也作了一定的分析.
肖菁商卫东周丹
关键词:多媒体通信网络多媒体同步缓冲区
多媒体系统的动态QoS管理被引量:2
2000年
研究了当前多媒体应用的特点与要求,并在多媒体系统的层次结构上引入QoS管理机制,实现了QoS承诺,QoS协商,进入控制等功能,对实时多媒体应用进行动态的QoS控制.
商卫东肖菁周丹
关键词:多媒体QOS管理网络系统
基于蚁群算法的多目标优化技术研究被引量:8
2014年
针对蚁群算法求解多目标优化的问题,在总结2007年以来多目标蚁群优化算法基础上,着重介绍当前多目标蚁群优化算法的研究热点:基于分解、种群和Pareto解集的多目标蚁群优化以及多目标蚁群算法的并行化实现,并对多目标蚁群算法未来发展方向进行了展望.
肖菁陈凤莲汤健超
关键词:多目标优化蚁群优化PARETO解集并行化
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