胡丹
- 作品数：7 被引量：60H指数：4
- 供职机构：四川师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学哲学宗教文化科学更多>>
- 关于粗糙集理论与信息熵的几点注记被引量：20
- 2002年
- 基于信息论中信息熵的概念及性质 ,在粗糙集的信息系统中添加一个概率测度后 ,对信息论和粗糙集理论中的一些概念进行了比较 ,给出了粗糙集理论中知识粗糙性、边界和知识约简在信息论中的解释 .并将概率论、信息论和粗糙集的知识相结合 。
- 胡丹莫智文
- 关键词：粗糙集理论信息熵条件熵属性约简概率论知识粗糙性
- “越红团体沙盘游戏”对小学生孤独感的干预效果研究
- 本研究意在探索“越红团体沙盘游戏”在学校心理健康教育中的实践性和应用性，检验“越红团体沙盘游戏”对小学生孤独感问题的缓解和干预效果，希望“越红团体沙盘游戏”能够有效缓解小学生孤独感，更好的将越红团体沙盘游戏应用到学校心理...
- 胡丹
- 关键词：沙盘游戏小学生孤独感干预效果
- 文献传递
- 粗糙集理论在模糊神经网络中的应用研究被引量：25
- 2002年
- 应用粗糙隶属度及粗糙神经 0元对模糊神经网络进行讨论 ,得到了一种利用神经网络修正不完善粗糙规则的方法 ,以及一种粗糙模糊神经网络 .以日本大阪湾的COD浓度为例 ,取得了良好的拟合及预测效果 ,从而具有广泛的应用前景 .
- 胡丹莫智文
- 关键词：粗糙集理论模糊神经网络网络结构
- 基于粗集的规则提取LBR和LEM3
- 本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learrning by rough sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比...
- 胡丹莫智文
- 关键词：粗集决策表
- 文献传递
- 基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用被引量：10
- 2001年
- 本文基于粗集理论中模糊类对给定范畴的隶属度,给出了一种利用决策表进行规则提取的新方法LBR(Learning By Rough sets),并在此基础上提出了一种新的粗-模糊神经网络(RFNN)模型,以降水量预测为例,得到了很好的拟合效果,从而具有广泛的应用前景。
- 胡丹莫智文
- 关键词：模糊集粗集理论学习算法
- 基于粗集的规则提取LBR和LEM3被引量：4
- 2002年
- 本文基于粗集理论,提出了一种新的规则提取法LBR(Learning By Rough Sets),并对LBR与另一种已有的规则提取法LEM1,即全局覆盖算法(global covering algorithm)进行了比较和讨论.基于比较的结果,得出了将LEM1改进后的LEM3.LBR不但可用于普通的决策表规则提取,更多地可应用于基于模糊划分的规则提取.LBR的提出,极大地简化和丰富了规则提取算法,在已知数据中可获取更为丰富的信息量.而LEM3的使用,则是在将"依赖"(depend on)这一概念推广的基础上,更灵活地使用"覆盖"(covering),扩大了获取规则的范围.LBR和LEM3因其各自不同的优点,在数据挖掘和智能领域均具有广泛的应用前景.
- 胡丹莫智文
- 关键词：粗集LBR决策表人工智能
- 基于Rough Set的规则提取与粗—模糊神经网络研究
- 该文首先从粗糙集理论中隶属函数这一概念出发,从语义的角度讨论了粗糙集与模糊集理论的区别与联系.同时建立了普通粗糙集,粗模糊集和模糊粗集中隶属函数的统一描述.基于粗集理论与概率论的联系,讨论了粗集与信息熵的关系,并得出了一...
- 胡丹
- 关键词：模糊集隶属函数模糊神经网络
- 文献传递
