苏萍
- 作品数：5 被引量：28H指数：2
- 供职机构：山东大学齐鲁生物医学大数据研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 部分分布竞争风险模型及其在健康风险评估中的应用被引量：2
- 2017年
- 目的介绍部分分布竞争风险模型原理及其在健康风险评估中的应用。方法介绍部分分布竞争风险模型如何解决慢性病风险评估中的竞争风险问题,进一步结合山东省多中心缺血性脑卒中病例随访队列,阐明部分分布竞争风险模型的实用性。结果部分分布风险模型充分考虑了竞争风险的影响,将竞争结局融入风险集(risk set)定义,而不是武断地将竞争结局的出现当作删失值处理,其建模效果优于传统的Cox模型。依托山东多中心缺血性脑卒中病例随访队列,将其用于缺血性脑卒中死亡结局风险评估,显示出良好的实用性。结论部分分布竞争风险模型能够建立协变量和累积发病率函数间的直接关系,较好地处理了健康风险评估的竞争风险问题,具有很强的实用性。
- 王金涛苏萍袁中尚薛付忠
- 关键词：健康风险评估COX模型
- 原因别竞争风险模型及其在健康风险评估中的应用被引量：3
- 2017年
- 目的介绍原因别竞争风险模型原理及其在健康风险评估中的应用。方法围绕慢性病风险评估广泛存在竞争风险这一问题,对比传统的Cox模型,分别从建模原理、参数估计等方面介绍原因别竞争风险,进一步结合山东多中心出血性脑卒中病例随访队列,阐明原因别竞争风险模型的实际应用和效果。结果在竞争风险框架下,原因别风险模型针对不同的原因别结局分别建立Cox类(Cox-type)生存分析模型,在参数和累积风险函数估计上,沿用了经典的偏似然函数方法,保证了估计量的相合性和有效性,为精确计算绝对风险奠定了基础。依托山东多中心出血性脑卒中病例随访队列,将其用于脑卒中死亡结局风险评估,显示出良好的实用性。结论在健康风险评估中,当竞争风险不容忽视时,可选取原因别竞争风险模型消除竞争风险的影响,避免产生错误的结论。
- 王停停王金涛袁中尚苏萍薛付忠
- 关键词：健康风险评估COX模型
- 健康管理人群2型糖尿病发病风险预测模型被引量：25
- 2017年
- 目的构建健康管理人群2型糖尿病3年发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察大数据库,选择20~75岁的基线未患2型糖尿病者构建队列。采用Cox比例风险回归构建2型糖尿病预测模型,以受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能,以十折交叉验证法检验模型的稳定性。结果随访期间共新发糖尿病1 624例,男性和女性的发病密度分别为15.00‰、10.83‰。男性预测模型最终纳入的变量包括年龄、体质量指数、空腹血糖、甘油三酯、谷丙转氨酶、白细胞计数。纳入女性预测模型的变量包括年龄、空腹血糖、甘油三酯、高密度脂蛋白、谷丙转氨酶。男性和女性预测模型的AUC分别为0.795(95%CI:0.764~0.827)和0.707(95%CI:0.654~0.759)。结论分性别建立的2型糖尿病发病风险预测模型在健康管理人群中均具有较好预测能力。
- 苏萍杨亚超杨洋季加东阿力木.达依木李敏薛付忠刘言训
- 关键词：2型糖尿病队列
- 健康管理队列白内障发病风险预测模型被引量：1
- 2017年
- 目的构建50岁以上健康管理队列的白内障发病风险预测模型。方法依托山东多中心健康管理纵向观察数据库,采用Cox比例风险回归构建白内障发病风险预测模型,通过ROC曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果,并利用十折交叉验证来检验模型的稳定性。结果随访期间共新发白内障病例1 010例,发病密度为24.76‰。预测模型最终纳入年龄、性别、吸烟、高黏稠血症、鼓膜疾患、屈光不正、糖尿病、总胆固醇和收缩压9个变量。白内障发病风险预测模型的AUC为0.712(95%CI:0.693~0.732)。十折交叉验证的平均AUC为0.714。结论研究构建的白内障发病风险预测模型有较好的预测效果,为白内障高危人群的早期筛查提供了依据。
- 于媛媛王春霞苏萍孙苑潆薛付忠刘言训
- 关键词：白内障队列研究
