苟娇娇
- 作品数：9 被引量：53H指数：5
- 供职机构：中国科学院水利部水土保持研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中国科学院国际合作局对外合作重点项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术生物学建筑科学更多>>
- 地形起伏度与行政区划相关性初探——以四川省为例被引量：1
- 2016年
- 以ASTER GDEM为数据源,运用GIS空间分析法提取四川地形起伏度(RDLS),并采用相关性分析方法,定量计算了各市州地形起伏度值与行政区划面积相关性。研究结果表明,四川省地形起伏度呈从西向东、从盆周向成都平原降低的空间格局;四川省各市州行政区划调整时空分布格局变化明显,调整模式多样;各市州地形起伏度与行政面积在0.01相关性水平下呈显著正相关,即随着地形起伏度的增大,行政区划面积相应增大。研究展示了四川省行政区划变更历史及现状,定量说明了其与自然要素-地形起伏度的相互关系,可为相关部门进行区域性资源配置提供参考。
- 邹宝裕罗明良苟娇娇
- 关键词：GIS地形起伏度
- 影响黄土高原集水面积阈值的地形因子主成分分析被引量：6
- 2017年
- 以ASTER GDEM为信息源、22个典型小流域为样区,分析黄土高原集水面积阈值与沟谷密度的关系,利用均值变点法确定最佳阈值,探讨了影响阈值的数字高程模型(digital elevation model,DEM)地形因子主成分。结果表明,集水面积阈值由北向南、自东向西逐步增大,宏观上受黄土高原地貌类型制约,地形因子对其的影响成分归纳为坡面、起伏及高程变异因子。坡面因子的最大值与阈值正相关,坡度>粗糙度>地形曲率>平面曲率>剖面曲率。起伏因子的均值与阈值正相关,起伏度>切割深度。高程变异因子与阈值负相关。三者的主成分贡献率依次为58.754%、18.915%、11.388%,权重为0.527、0.229、-0.569。研究表明,坡面特征是影响黄土沟谷发育的重要因子。
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- 关键词：地形因子主成分分析数字高程模型(DEM)
- 黄土高原地区土地覆盖变化对气候的反馈作用数值模拟被引量：6
- 2017年
- 区域尺度土地覆盖变化是自然变化和人类活动共同驱动的结果,同时又对区域气候环境产生反馈。利用欧洲中值数值预报中心(ECMWF)ERA-Interim再分析资料,驱动RegCM4.5区域气候模式,进行了两个时间段(1980-2014、2005-2014)的数值模拟试验。以1∶250 000土地利用图为基础,结合植被图、土壤图制作具有高精度、极强现势性的土地覆盖资料,区域模式中陆面过程模式采用BATS,模拟了现实的土地覆盖改变对气候要素的影响,分析了黄土高原地区土地覆盖变化对气候的反馈作用。结果表明:(1)RegCM4.5不但能够较好描述黄土高原气温、降水的时间空间分布特征,也能够模拟土地覆盖变化对黄土高原局地气候变化的反馈。(2)不同土地覆盖变化特征对气候反馈作用不同,荒漠化会引起局部地区气温升高和降水减少,并通过正反馈机制,致使自然植被生长发育受阻;水域旱化会导致夏季气温升高和降水增加,从而加剧干旱洪涝灾害风险;草地覆盖增加会导致春夏季降水量与气温的降低,秋冬季降水量与气温升高。(3)土地覆盖变化对气温与降水的影响在夏季较强。该研究可促进对黄土高原生态治理环境效应的理解,也能深化对土地利用-气候变化之间互馈作用的过程认识,并为区域生态建设对策选择提供参考。
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- 关键词：区域气候模式土地覆盖变化黄土高原
- 黄土高原植被恢复引发区域气温下降被引量：10
- 2018年
- 黄土高原退耕还林(草)等生态恢复工程促进了地表植被覆盖增加,进而通过影响地表-大气之间热量交换影响区域气候过程。基于黄土高原1998—2000年和2008—2010年SPOT卫星反演的植被覆盖资料、54个地面气象站气温资料及EIN-Interim地表热通量数据,采用空间分析交叉验证及地表热量平衡分析的方法,从站点尺度探讨了退耕还林(草)工程初期和10年后黄土高原植被变化与气温和地表热通量变化之间的关系。研究表明,退耕还林(草)工程开展10年后,黄土高原气温最小值、最大值与平均值均有下降,植被覆盖增加与气温变量降低在空间上呈正相关。同时,植被覆盖增加与潜热通量增加、感热通量与大气下行长波辐射下降在空间上也呈正相关关系。这些结果表明,植被恢复可通过增加地表蒸散发作用对区域气候产生降温效应,会减缓气温升高对黄土高原生态系统的影响。
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- 关键词：黄土高原退耕还林(草)区域气候
- 城市化对长沙市两气象站气温记录的影响被引量：3
- 2017年
- 为深入认识城市对其附近气象站气温的影响,采用位于长沙市区东部和西部两个气象观测站的2007—2009年的逐日气温、风向和风速资料,结合地表覆盖特征数据,对比分析了两站气象记录差异,并通过改进的城市影响指数模型估算了气温资料中的城市影响偏差。分析显示:(1)2007—2009年东、西气象站逐月平均气温(T_(mean))、最高气温(T_(max))和最低气温(T_(min))差异很大,最大差异分别可达0.90℃、0.83℃和1.34℃;(2)受城市及风向的影响,两气象站的逐月城市影响指数(K)差异较大,东、西站平均K值分别为2.01和1.50,年内同一台站的K值存在季节变化规律;(3)两站逐月ΔK与ΔT(之间存在极显著正相关关系;(4)东、西两站2007年T_(mean)中的城市增温最大,分别达0.63℃和0.45℃。城市附近气象站气温记录受城市规模、风向和风速等因素影响明显,在分析长历时气候变化特征和利用站点记录数据进行空间分析时,有必要对气温数据进行订正。
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- 关键词：城市化气象站气温
- 基于NDVI的近30年植被覆被变化及垂直分异研究——以峨眉山自然风景区为例被引量：2
- 2014年
- 以峨眉山自然保护区为例,基于Landsat数据,提取1980年、1994年、2002年和2010年归一化植被指数(NDVI),并结合GIS空间分析技术,分析了近30年植被覆被的NDVI变化及高程特征。结果表明,区域内植被覆盖以1994年为分界,呈现显著的先增后减趋势;植被垂直分带为低山分布的常绿阔叶林优势显著,占全区面积的41.44%,低中山分布的常绿与落叶阔叶混交林和中山海拔分布的针阔叶混交林的NDVI集中分布在0.2-0.5区间,而高中山海拔分布的亚高山针叶林的NDVI较稳定,NDVI<0.2的区域极少。
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- 关键词：NDVIGIS
- 基于GIS的嘉陵区乡村聚落空间演变特征分析
- 2014年
- 以南充市嘉陵区为例,基于1:1万DEM数据,提取坡度、高程、道路、水系等信息;并与1:1万土地利用现状数据库进行空间叠加分析,运用GIS空间分析功能,具体分析了嘉陵区2001—2011年乡村居住空间的演变特征。研究表明:10年间,居民点有从高海拔地区向低海拔地区迁移的趋势,趋水系分布和沿道路分布表现尤为突出,且研究区居民点面积逐年减少。南充市嘉陵区乡村居住空间演变特征明显,向交通便利、水源充沛、地势平坦地区聚集。
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- 关键词：GIS乡村聚落
- 数字高程模型提取山顶点及空间格局差异被引量：14
- 2016年
- 为有效过滤常规山顶点提取方法中的伪点,并探讨不同地貌区山顶点空间分布格局的差异特征,设计了由数字高程模型(DEM)导出等高线的山顶点提取方法。研究以ASTER GDEM为数据源,遴选秦岭中高山区、大巴中山区、低山丘陵区和黄土梁区作为典型地貌样区,采用封闭等高线套合法提取区域山顶点,采用最邻近指数及点间平面距离分析关联格局特征。研究结果表明:秦岭中高山区山顶点最邻近指数为0.76,聚集程度最高;低山丘陵区和大巴中山区分别为0.80、0.82,呈相对聚集;黄土梁区为1.01,接近随机分布,与现实地貌特征相符。研究探索了基于封闭等高线套合法提取山顶的不确定性,突出了山顶点格局特征,对数字地形特征研究有参考意义。
- 邹宝裕董丞妍苟娇娇罗明良林叶彬
- 关键词：DEM
- 基于DEM的黄土高原沟谷节点分形特征研究被引量：16
- 2016年
- 以ASTER GDEM为主要数据源,在黄河中游多沙粗沙区提取22个小流域的沟谷节点(channel junctions,CJs),采用计盒、关联维2种方法对比研究CJs分形特征,并讨论其分形的内涵与影响因素;基于CJs分形特征的聚类分析,探讨样区的侵蚀程度差异。结果表明:(1)黄土高原CJs分形特征明显,不同分形方法度量的几何维数变化相同,盒维数大的样区关联维数也大;(2)CJs分形特征与黄土地貌的发育相关,不同地貌类型呈现出不同的分形维数;但2种分形方法度量出的分维值差异均能与地貌类型保持对应,分形维数排序为:黄土梁峁状丘陵沟壑>黄土破碎塬>黄土梁状丘陵沟壑>黄土塬>黄土山地>黄土峁梁状丘陵沟壑>黄土风蚀沙丘;(3)依据CJs盒维数、关联维数对样区进行聚类分析,结果表明22个样区划分为4种类型,大致对应剧烈侵蚀区、强烈侵蚀区、中度侵蚀区、轻度侵蚀区。研究表明分形方法能较好的刻画黄土高原不同地貌沟谷节点特征,并能在一定程度上反映沟谷侵蚀状况。
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- 关键词：盒维数黄河中游多沙粗沙区DEM
