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范晨熙

作品数：3 被引量：19H指数：2
供职机构：浙江理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇引擎
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索引擎
  • 2篇索引
  • 2篇LUCENE
  • 1篇评分
  • 1篇评分机制
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇文档
  • 1篇文档管理
  • 1篇分词
  • 1篇PAOD
  • 1篇POI
  • 1篇HADOOP
  • 1篇HADOOP...
  • 1篇HTMLPA...

机构

  • 3篇浙江理工大学

作者

  • 3篇范晨熙
  • 2篇李雪利
  • 2篇黄理灿

传媒

  • 2篇工业控制计算...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于Lucene的文档管理系统的设计与实现被引量：2
2012年
目前各种类型的文档被广泛地使用,但是如何快速地从众多的文档中查找到我们所需要的信息成为当前研究的热点。基于现有的开源搜索框架Lucene而设计并实现的一款文档管理系统,不仅可以实现对Word、Excel、PowerPoint等文档的检索,而且还能够实现对PDF、HTML、RTF、TXT等文档进行检索。从而能够方便的查找各类文档,进而更好地实现对各类文档的管理。
李雪利黄理灿范晨熙
关键词：LUCENEPOIHTMLPARSER文档管理
基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究被引量：15
2013年
Okapi BM25是一种相关性排序函数,适用于搜索引擎根据与给定搜索查询的相关性对匹配文档进行排序。通过BM25模型与开源搜索框架Lucene的有机结合,实现了BM25模型在Lucene中的检索评分。经实验表明,BM25模型在Lucene中有较好的表现,为进一步根据实际需求利用BM25模型和Lucene进行全文检索做出了有益的探索。
范晨熙黄理灿李雪利
关键词：LUCENE评分机制搜索引擎
基于Hadoop的搜索引擎的研究与应用
随着网络信息技术的大规模普及，用户对于信息检索的要求日益严格。实现快速、准确且全面的信息搜索能为各类机构获得较高的客户满意度和良好的商业效益。由于技术和经济实力受限，大多数中小型机构难以像大型机构那样根据用户需求实现专有...
范晨熙
关键词：HADOOP平台搜索引擎网络信息中文分词
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