薛明
- 作品数：11 被引量：191H指数：5
- 供职机构：南京大学大气科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业(气象)科研专项更多>>
- 相关领域：天文地球经济管理更多>>
- EnSRF背景场四维优化技术研究
- 通过对比在EnSRF同化中使用较好初始估计和较差初始估计的结果得到在风暴尺度同化中初始估计对同化结果有较大影响的结论,并提出了一个具有四维同化性质的方案来改进同化所用的初始估计。单雷达试验表明这一新方案能够显著改善初始估...
- 王世璋闵锦忠薛明
- 关键词：四维同化
- 文献传递
- 河南“21·7”特大暴雨过程微物理特征变化分析被引量：13
- 2022年
- 本文结合地面稠密雨滴谱仪网和双偏振天气雷达观测,研究了河南“21·7”特大暴雨过程在2021年7月19~21日期间的降水微物理特征变化.本次过程强降水(分钟降水强度>20mm h^(-1))的地面雨滴谱参数分布较广,覆盖了典型的大陆和海洋性对流特征,表明地面降水微物理特征具有显著的时空变化.利用K-means聚类算法,将强降水样本按地面雨滴谱分布特征分为五类,发现不同类型强降水的雨滴谱特征具有明显差异.其中,降水强度超过100mm h^(-1)的极端降水类型主要由平原区的深对流系统产生,其内部存在活跃的冰相微物理过程和高效的暖雨碰并过程,导致地面降水雨滴浓度高、平均粒径大.地形起伏区域的强降水对流发展高度较低,暖雨过程活跃而冰相过程受限,形成的大雨滴数浓度较小.此外,平原地区雨滴谱仪也在某一时段中观测到多种类型降水的存在,表明平原地区强降水对流及其微物理特征具有多样性.
- 陈刚赵坤吕迎辉郑媛媛郑媛媛薛明徐昕谈哲敏徐昕徐芬杨吉徐芬范雪琪
- 关键词：微物理特征双偏振雷达
- 风速等级标准与2016年6月23日阜宁龙卷强度估计被引量：77
- 2016年
- 文章回顾了不同的风速等级标准,对导致重大人员伤亡的2016年6月23日江苏省盐城市阜宁县龙卷灾害和2015年6月1日导致"东方之星"客轮翻沉事件的下击暴流灾害进行了较详细的强度评估,探讨了已有等级标准存在的问题,给出了未来工作展望。基于详细的现场调查资料,评估江苏阜宁龙卷为EF4级,而导致"东方之星"客轮翻沉事件的下击暴流仅为EF1级;对这两个典型灾害个例的强度估计展示了EF等级与F等级之间的差异;但阜宁龙卷导致的每一个受灾点的灾害等级还需要进一步详细评估。由于建筑物结构、植被自身状况、相应环境和致灾机制的复杂性,风灾强度估计必然存在一定的不确定性,且龙卷由于其复杂涡旋动力结构、气压空间分布和卷起的飞射碎片作用等因素使得强度估计的不确定性较下击暴流更大。提高风速等级评估的客观性、普适性、准确性、一致性和便捷性是评估工作的必然需求。未来还需发展综合考虑强度分布、路径长度和宽度、持续时间和移动速度等的风灾等级标准,从而为全面评估下击暴流或者龙卷的致灾性提供基础。
- 郑永光朱文剑姚聃孟智勇薛明赵坤伍志方王啸华郑媛媛
- 关键词：龙卷下击暴流
- 北京“7.21”特大暴雨高分辨率模式分析场及预报分析被引量：34
- 2014年
- 2012年7月21-22日,61年以来最强降水袭击北京,北京大部分地区出现大暴雨,局部特大暴雨,过程雨量大、雨势强、范围广,造成了严重影响。此次强降水配置较为典型,业务预报提前指示出了此次过程,但预报结果存在强度偏弱,峰值偏晚等偏差。在对此次大暴雨进行综合分析的基础上,利用中国自动气象站与NOAA气候预测中心卫星反演降水资料CMORPH(Climate Prediction Center Morphing Technique)产品融合的逐时降水量网格数据资料作为观测,着重对北京市气象局新的快速更新循环同化和预报系统(BJ-RUC v2.0)的3 km高分辨率模式分析场和预报场进行了检验与分析,以期通过对中尺度模式预报性能的了解,为暴雨可预报性问题提供进一步的参考。研究结果表明,此次特大暴雨过程水汽条件极佳,降水区域较为集中,呈现西南一东北走向的中尺度雨带特征。利用常规检验评分对预报降水的时间序列进行检验发现,预报降水在时间上滞后,降水强度偏弱,存在偏西南的位置误差,并且未能反映降水系统的线状特征。进一步利用检验连续降水区域定量降水预报的CRA(contiguous rain area)方法,对预报误差进行分解表明,整体降水(>5 mm/h)的主要误差来自于位置和形状误差;而在暴雨(>20 mm/h)的预报中,降水强度的偏差占误差的主要部分。最后结合对预报场大尺度环流和物理量的诊断(水汽条件和不稳定条件),分析探讨了此次极端暴雨预报不佳的原因。
- 姜晓曼袁慧玲薛明陈曦谭晓光
- 关键词：特大暴雨中尺度模式暴雨预报
- 4—9月东北大陆型冷涡消亡方式及其统计特征
- 2023年
- 利用ERA-Interim再分析数据,主观识别了2009—2018年4—9月东北冷涡,并根据冷涡所在位置将其客观聚类为5类,其中3类大陆型冷涡主要影响中国东北地区,称为西北类、东北类和东南类冷涡。东北冷涡的消亡方式主要有2种,一是系统高层受非绝热加热侵蚀,二是被平流层高位涡源再吸收。对比分析非绝热消亡和再吸收消亡方式3类大陆型冷涡统计特征的差异及原因。结果表明:(1)西北类和东南类冷涡以非绝热消亡为主而东北类冷涡以再吸收消亡为主;(2)再吸收消亡冷涡强度一般强于非绝热消亡冷涡,这主要是由于前者的北侧平流层高位涡源持续向冷涡系统补充高值位涡,而后者强度不断被降水潜热释放削弱;(3)非绝热消亡冷涡持续时间比再吸收消亡冷涡长,且前者消亡阶段时间占生命期的比例更大;(4)降水和高空槽与冷涡的位置关系是影响冷涡消亡的主要因素。在冷涡气旋环流内部接近冷涡中心的较强降水能直接侵蚀高层冷涡内核区,导致其非绝热消亡;冷涡位于高空槽前或槽底有利于冷涡向北平流以被高位涡源再吸收而消亡。
- 范子琪朱科锋薛明
- 关键词：东北冷涡统计特征位涡
- 基于实地灾害调研和雷达观测对“东方之星”倾覆地点附近强风的估计被引量：35
- 2016年
- 2015年6月1日北京时间21时31分,长江流域湖北监利航段发生了＂东方之星＂号客轮特大倾覆事故（图1（a））,造成442人遇难.为揭示事故时段的天气现象,尤其是风力情况,本文基于雷达观测以及地面和无人机航拍灾害调研进行了细致的分析.研究表明,客轮在倾覆时处于一条飑线的弓形回波前缘,遭遇了至少31 m/s的强风.
- 孟智勇姚聃白兰强郑永光薛明张小玲赵坤田付友王明筠
- 关键词：倾覆事故雷达观测强风灾害
- 基于对流可分辨集合预报的阜宁龙卷概率预报研究
- 2023年
- 本文针对2016年6月23日江苏阜宁龙卷,设计了两组对流可分辨尺度集合预报:一组以ERA5再分析资料为初始和侧边界(CEFS_ERA5);另一组以NCEP GEFS为初始和侧边界(CEFS_GEFS),评估了两组试验对此次龙卷的预报能力。结果显示:两组对流尺度集合预报均有约半数以上成员能够再现龙卷超级单体的特征;2~5 km上升螺旋度(UH25)对本次龙卷超级单体有较好的预报指示意义。在上述分析的基础上,考虑位置预报偏差,提出了一种基于UH25的邻域龙卷概率预报产品,分析了龙卷概率预报技巧对关键参数邻域半径和UH25阈值的敏感性,CEFS_ERA5邻域半径取15个格点,UH25阈值取250 m^(2)·s^(-2)最优;而CEFS_GEFS邻域半径取15个格点,UH25阈值取100 m^(2)·s^(-2)最优。总的来说,邻域概率预报产品显著提升了对此次龙卷概率预报水平。
- 张晨悦朱科锋薛明孙正齐
- 关键词：龙卷
- 研发中的美国强天气(龙卷、大冰雹和局地强降水)预报系统FACETs被引量：3
- 2018年
- 美国强风暴实验室（NSSL）正在研发的FACETs系统预报对象包括龙卷、大冰雹和局地强降水,这套系统把预报信息同社会影响、人的心理行为和经济效益等学科相结合,把预报信息转化为同用户直接相关的问题.
- 杜钧薛明
- 关键词：强降水大冰雹龙卷强天气ETS系统
- 开放与竞争--新加坡的金融改革
- 论文的编排方式,第一至三章介绍了新加坡的金融体系架构,以及区域金融危机对新加坡金融市场的影响,揭示出新加坡金融市场开放的动机.第四章结合工商管理课程所学的有关知识对新加坡的金融开放从理论上进行了分析,并对其效应做了简单的...
- 薛明
- 关键词：金融改革
- 文献传递
- “东方之星”客轮翻沉事件周边区域风灾现场调查与多尺度特征分析被引量：85
- 2016年
- 2015年6月1日21:30左右长江湖北监利段发生"东方之星"客轮翻沉特大事故。本文根据事发周边陆地区域现场天气调查结果,结合卫星和雷达观测资料分析认为,6月1日21:00-21:40左右事发江段和周边区域发生了下击暴流导致的强烈大风灾害,最强风力超过12级,并具有空间分布不连续、多尺度和强灾害时空尺度小等特征。事发周边区域北部受中气旋影响陆地区域(顺星村、老台深水码头、四台村养猪场附近、新沟子养鸡场附近等)灾情较南部阵风锋及其后侧下击暴流影响的陆地区域更为显著。综合雷达观测资料和现场调查资料分析判断多数调查点灾害为显著微下击暴流所致,其中老台深水码头有龙卷发生的可能。导致此次风灾的强对流风暴气流具有显著的多尺度性;事发周边区域北部的四台村养猪场附近树林中同时发生了多条相邻的微下击暴流条迹,呈现出辐散和辐合交替分布的特征,展示了此次强对流风暴中大气运动的复杂分布特点。虽然下击暴流会伴随中小尺度的涡旋特征,但此次现场调查发现的与下击暴流相联系的辐合特征水平尺度仅几十米,远小于弓形回波两端的书挡涡旋或者中涡旋等几千米级的水平尺度。
- 郑永光田付友孟智勇薛明姚聃白兰强周晓霞毛旭王明筠
- 关键词：下击暴流龙卷多尺度
