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基于GRNN网络模型的土壤重金属空间分布的研究被引量：9: 2007年; 以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助GRNN神经网络模型并结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行了深入研究。结果表明,GRNN神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测;结果显示南通市农田土壤重金属污染总体较轻,但也存在局部地区的严重污染。在运用GRNN神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的状况确定农产品的生产布局和规划。; 胡大伟卞新民李思米许泉; 关键词：土壤重金属

基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究被引量：12: 2006年; 农田土壤重金属污染与备受关注的农产品安全问题有密切联系,因此对其进行研究意义重大。以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助神经网络模型(ANN)并结合3S技术对问题进行研究,从而对土壤重金属的空间动态分布进行描述,并对各个空间位点重金属的污染状况进行评价。结果表明,神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式,并能够稳健地对各个空间插值点处的重金属含量和各个位点的重金属污染状况进行预测和评价。结论显示,南通市大部分农田土壤重金属污染较轻,但也存在局部地区的严重污染。结论与实际情况相符,表明神经网络模型可以为农田土壤重金属的研究提供一个新的思路和方法。; 胡大伟卞新民许泉; 关键词：土壤重金属人工神经网络模型

江苏南通常规农田土壤重金属污染状况研究被引量：9: 2005年; 对江苏南通地区所辖7个县(市)(如皋市、通州市、南通市、海门市、启东市、海安县、如东县)共计126个乡镇的主要农田的土壤重金属As、Pb含量进行调查和分析,采用单因子污染指数法,分别以绿色食品生产地土壤重金属标准和无公害生产地土壤重金属标准为评价标准,研究土壤重金属污染情况.结果表明,若以绿色食品生产地土壤重金属标准为评价标准,As的污染指数没有大于2的,介于1～2的乡镇有1个,介于0.7～1的乡镇有6个;Pb的污染指数没有大于2的,介于1～2的乡镇有12个,介于0.7～1的乡镇有22个.若以无公害食品生产地土壤重金属标准为评价标准,As的污染指数没有大于1的,介于0.7～1的乡镇有4个;Pb的污染指数没有大于0.7的.从评价结果来看,所调查的126个乡镇全部适合开展无公害农业的生产;有13个乡镇不适合发展绿色农业,其余113个乡镇都可开展绿色农业的生产.; 吴晓丽许泉王进卞新民; 关键词：土壤重金属农作物污染

不同利用方式下中国农田土壤有机碳密度特征及区域差异被引量：70: 2006年; 目的研究农田土壤有机碳密度特征及区域差异,为区域性土壤生产力培育提供技术参考;为区域性农田土壤碳收集技术选择和配套政策制定提供决策依据。方法采用我国第二次土壤普查数据,研究不同用地方式下农田耕层土壤有机碳密度状况。结果农田耕层土壤有机碳密度介于0.81～12.68kg·m-2,平均为3.15kg·m-2,其中西南区最高,平均达3.63kg·m-2;华北区最低,平均为3.00kg·m-2。农田土壤有机碳密度的变异系数为57%,显著比非农业土壤的变异系数低35个百分点。不同用地方式下,水田耕层有机碳密度比旱地的平均高13个百分点,但水田有机碳密度的区域变异显著低于旱地。另外,农田土壤有机碳密度与降水和气温的相关性显著低于非农业土壤,农田中水田土壤有机碳密度与降水和气温的相关性又显著小于旱地。结论农田尤其是水田土壤有机碳密度可能更多的是受人为因素影响,人为调控潜力大。; 许泉芮雯奕何航吴峰罗鸿卞新民张卫建; 关键词：土地利用方式有机碳密度全球变化

气温上升对草地土壤微生物群落结构的影响(英文)被引量：58: 2004年; 在 2 0世纪内 ,全球气温已经上升了 0 .6℃ ,并预计到本世纪末仍将上升 1.4～ 5 .8℃。全球气候变暖对生态系统的潜在影响 ,生态系统对气温上升的反馈已成为国际生态学界的研究热点 ,而且所研究的系统也已经从过去简化的模拟系统到复杂的真实生态系统。但是 ,现有对真实生态系统的研究大部分集中在地上植物群落和土壤气体交换等领域 ,对在土壤有机碳分解和保护中起决定作用的土壤微生物研究较少。为此 ,在美国大平原地区进行人工提高气温 (上升 1.8℃ ) ,来研究土壤微生物对气温上升的反应。结果表明 :增温对土壤微生物的总生物量没有显著效应 ,但可以提高微生物的 C∶ N比。另外 ,磷脂肪酸分析发现 ,气温上升显著降低土壤微生物量中的细菌比重 ,提高真菌的份额 ,从而显著提高了群落中真菌与细菌的比值。而且 ,通过对土壤微生物底物利用方式和磷脂肪酸特征的主成份分析 ,发现增温导致了土壤微生物群落结构的转变。可见 ,气温上升可能是通过提高土壤微生物中真菌的优势 ,而导致群落结构的变化。该变化将可以提高微生物对土壤有机碳的利用效率。; 张卫建许泉王绪奎卞新民; 关键词：气温上升土壤微生物群落结构全球变化草地

我国农田土壤碳氮耦合特征的区域差异被引量：96: 2006年; 利用中国第2次土壤普查数据,分析了稻作和旱作方式下农田耕层土壤有机碳和全氮特征及其区域差异。结果表明,水田土壤有机碳和全氮含量分别为旱地的147.8%和145.5%,但水田碳氮含量的区域变异低于旱地。全国水田和旱地土壤有机碳氮比值分别为10.8和9.9,各区域水田土壤碳氮比值普遍高于旱地,其中东北水田最高,而华东旱地和西北旱地最低。旱地碳氮比值的区域变异显著,水田则不显著。农田耕层土壤有机碳和全氮含量呈显著正相关,除华北地区外,各区域无论水田还是旱地其碳氮含量之间相关系数都超过0.8,达极显著水平。由此可见,我国农田耕层土壤有机碳和全氮含量之间存在显著耦合关系,而且不同利用方式和区域之间差异显著;相同氮水平下,水田土壤可能储存更多的有机碳。; 许泉芮雯奕刘家龙刘智杨玲尹宇静张卫建; 关键词：农田有机碳全氮

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许泉