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许立雄: 作品数：135 被引量：1,198H指数：21; 供职机构：四川大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家电网公司科技项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

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适用于海量负荷数据分类的高性能反向传播神经网络算法被引量：38: 2018年; 负荷分类对于指导电网发用电规划与保证电网可靠运行具有重要意义。面向负荷数据海量化与复杂化趋势,传统负荷分类方法已无法满足用电大数据分析要求。首先,针对用户侧数据体量大、类型多、速度快等特点,在Spark平台上将反向传播神经网络(BPNN)算法并行化,实现对海量负荷数据的高效分类。然后,通过对训练样本抽样分块以降低各网络学习时间,针对分布式后BPNN基分类器由于学习样本缺失潜在的准确度下降问题,采用集成学习予以改善。并通过BPNN学习不同训练样本块构建差异化基分类器,对基分类结果多数投票得到最终分类结果。另外,提供了一种基于K-means和K-medoids聚类的负荷数据训练样本选取方法。算例表明所提方法既能对负荷曲线有效分类,又能大幅提高海量数据的处理效率。; 刘洋刘洋1许立雄; 关键词：负荷分类反向传播神经网络聚类算法

风电接入下断面极限传输功率运行规则的场景聚类提取方法被引量：8: 2014年; 在传统运行规则制定方法的基础上,提出风电接入下断面极限传输功率(TTC)运行规则的场景聚类提取方法。以风电场出力-负荷水平为标准对网络状态进行场景聚类,在某场景下计算TTC风险值作为调度参考依据。规则的形成使用数据挖掘技术,分为样本生成、特征选择、规则提取3个步骤。综合所有场景调度信息,生成包含风电信息的TTC规则库。用IEEE 39节点系统进行考虑暂态安全的算例仿真,结果表明了所提方法提取的TTC调度信息能较好地体现电网运行状态与TTC间的关系。; 刘若凡刘俊勇刘友波杨嘉湜苟竞许立雄蒋长江陈晨BAZARGAN Masoud; 关键词：风电极限传输功率数据挖掘

一种高中低压一体化配电网络可靠性混合计算方法: 本发明提出高中低压一体化配电网络可靠性混合计算方法，考虑高中低压配网的相互影响，建立了配网一体化模型，首先基于状态转移抽样法的准序贯蒙特卡洛仿真的高压配电网可靠性评估，得到高压配电网的年平均故障次数、年平均停电时间；其次...; 许立雄王迪向红伟贾涛陈进王海宾宋占党陈刚张竹青王澜灵

计及分布式需求响应的多微电网系统协同优化策略被引量：13: 2023年; 在清洁能源高渗透态势下,多微电网系统协同优化成为促进清洁能源高比例消纳的有效手段,合理的分布式需求响应机制对于进一步提升清洁能源利用水平具有重要研究价值。因此,提出一种计及需求响应的多微电网协同优化机制,建立需求响应资源自主竞价模型,实现分布式需求响应。首先,考虑到需求响应补贴合同的激励特性,构建微电网自治优化调度模型,制定电力供需计划和需求响应策略。其次,各微电网参考历史成交信息,以预期效益最大为目标制定需求响应资源竞价策略。再次,为实现经济高效的分布式需求响应,在日前阶段引入双向拍卖机制搭建需求响应资源端对端匹配框架。最后,通过算例验证了所提机制能实现需求响应资源分布式交易,提升多微电网系统整体经济性,并有效促进清洁能源消纳。; 刘任刘洋许立雄李振伟李雪玲; 关键词：清洁能源

台区充电容量区间预测方法: 本申请实施例公开了一种台区充电容量区间预测方法；本申请实施例包括：采集台区对应的监测数据、台区对应的气象数据以及日历信息数据；基于所述监测数据、所述气象数据以及所述日历信息数据，生成台区数据；通过充电容量区间预测模型，根...; 刘友波许潇许立雄廖若愚向月唐志远

基于马尔可夫链的电动汽车充电需求计算被引量：27: 2017年; 充分考虑用户出行习惯的复杂性、多样性,提出了采用马尔可夫链描述电动汽车用户一天出行过程中动力电池荷电状态的变化情况。模拟实时充电行为,然后根据电动汽车的出行时间对应各出行目的地的概率,确定电动汽车一天各时段的区域分布情况,同时考虑交通耗时系数对电动汽车行驶过程的影响,从而预测不同类型日各区域电动汽车的负荷需求情况。采用蒙特卡洛模拟方法对不同渗透率、不同类型日和不同充电阈值等情景下的电动汽车充电负荷进行计算。结果表明,该方法可以较准确地模拟用户的出行规律,反映充电需求的时空分布特点;同时反映出交通状况、电池充电阈值对电动汽车充电需求存在一定的影响。; 许威吕林许立雄向月; 关键词：电动汽车马尔科夫链

区块链技术下考虑风电不确定性的微网群鲁棒博弈交易模式被引量：6: 2021年; 微网群电能交易可以提高多微网系统整体经济性,促进可再生能源消纳并缓解配电网运行压力.然而风电出力不确定性严重影响了单个微网运行调控行为,进而影响微网群电能交易的经济性和可靠性.同时,可再生能源出力不确定性和微网群规模的扩大使传统集中式交易模式在处理微网群电能交易产生的海量、复杂、实时的微网数据时,存在交易信息不透明、可靠性低等问题.因此,考虑风电出力不确定性,引入具备数据透明性和可靠性的区块链技术,提出区块链技术下的多微网电能交易两阶段鲁棒博弈竞标调度模型.首先,对区块链技术与多微网电能交易非合作博弈模型的契合度进行分析,并给出基于区块链技术的多微网电能交易架构;其次,采用两阶段可调鲁棒优化模型和非合作博弈理论构建多微网鲁棒博弈竞标调度模型;再次,采用二进制扩充法、对偶理论、大M法、列和约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对该模型进行求解,得到各个微网的最优经济调度策略以及竞标策略;最后,通过算例验证了所提方法可以实现多微网系统分布式交易,提高整体经济性,并有效应对风电出力不确定性.; 邬嘉雨刘洋许立雄马腾郭久亿杨祺铭; 关键词：区块链非合作博弈

基于机会约束的多微网合作调度模型被引量：8: 2019年; 考虑微网运行过程中风电和光伏输出功率的不确定性以及经济成本、环境成本等运行指标,文章首先建立基于机会约束规划的微网非合作调度模型。在此基础上,提出了以微网联盟总成本最小为目标的多微网合作调度模型。然后,采用与蒙特卡罗模拟相结合的遗传算法求解模型,并运用Shapley值法对合作收益进行分配。最后通过算例分析了不同置信水平时微网非合作调度方式以及合作调度方式下各微网调度结果。结果表明:与非合作调度方式相比,合作调度方式下各微网成本均有所降低,并且在两种调度方式下,微网的运行成本均会随着置信水平的降低而降低,从而验证了所提出的合作模型的经济性。; 杨得洋刘洋沈晓东许立雄刘洋陈庆攀; 关键词：微网机会约束规划蒙特卡罗模拟 SHAPLEY值法

基于系统动力学的双特性需求侧资源效用评价机制研究被引量：1: 2019年; 具有充、放电双重特性的电动汽车通过响应需求侧资源调度管理,在不同时段可提供不同的充、放电备用容量,从而辅助清洁能源实现真正意义上的清洁供给。鉴于电力供给系统的动态、时变复杂系统特性,利用系统动力学构建了双特性需求侧资源在促进清洁能源消纳上的效用评价体系。对利用系统动力学建立效用评价体系的机理进行了分析;对系统边界及因果回路进行了剖析。在此基础上,构建了基于系统动力学的效用评价模型。通过算例仿真,对评价体系的可行性、有效性进行了验证。; 吴杨许立雄闫占新张里; 关键词：系统动力学

用于确定电网分区数量以及电网分区的方法和系统: 本发明涉及一种用于确定电网分区数量以及电网分区的方法和系统，其中所述用于确定电网分区数量的方法包括：计算电网中各个非电源节点的负荷电流虚拟势；获取各个非电源节点的与所述非电源节点直接相连的非电源节点的集合；确定所述非电源...; 许立雄刘剑刘俊勇刘洋

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