谈雪丹
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目苏州市科技发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于HHT的耳语音声韵分割
- 分割的功能是通过某种算法找到声母和韵母之间的分割点，是耳语音识别及转换的前期工作。本文运用HHT，对耳语音进行声韵分割。通过对耳语音样本的声韵分割实验，本文算法的检测正确率高于相对消法，算法有效性得到了验证。
- 谈雪丹顾济华陶智吴迪
- 关键词：耳语音
- 采用扩展型双线性变换法将耳语音转换为正常语音的研究被引量：4
- 2012年
- 提出了一种采用扩展型双线性变换将耳语音转换为正常语音的方法。根据耳语音在不同频段的共振峰偏移程度不同,将耳语音的频谱进行分段处理,在此基础上建立耳语音转换为正常语音的转换函数。由于耳语音在各频段相对于正常语音非线性偏移,在双线性变换函数中引入扩展因子,使其对频谱的非线性偏移与对共振峰带宽的压缩更加符合耳语音转换为正常语音的实际转换需求,有效减小了转换语音与正常语音的谱失真距离。实验结果表明,本文的转换语音在音质和可懂度上均得到了有效提高。
- 陶智赵鹤鸣谈雪丹顾济华张晓俊吴迪
- 关键词：双线性变换法语音转换扩展型耳语音转换函数变换函数
- 基于扩展型双线性变换法的耳语音转换为正常语音的研究
- 耳语音是人类交流的主要方式之一。耳语音转换技术涉及信号处理、人工智能、模式识别、声学等学科领域,是一个典型的交叉学科的产物。对耳语音转换方面的研究工作有较高的科研价值。
受国家自然科学基金项目“耳语讲话中的语...
- 谈雪丹
- 关键词：端点检测
- 文献传递
- 基于人类听觉系统的多频带语音增强被引量：1
- 2011年
- 提出了一种基于人类听觉系统的多频带非线性谱减法来进行语音增强。根据人耳听觉特性,将含噪语音信号分在24个临界频带内,由各频带的不同信噪比来确定对应的谱减参数值。实验结果证明,在相同实验条件下,与功率谱减法(PSS)、非线性谱减法(NSS)和传统多频带谱减法(MBSS)相比,该方法增强后的语音信号具有更高的输出信噪比;能更好地消除背景噪声,抑制残留噪声;增强后的语音具有更好的可懂度和清晰度。
- 沈圆圆顾济华陶智赵鹤鸣谈雪丹
- 关键词：听觉系统多频带谱减法语音增强
- 基于HHT瞬时能频值的含噪耳语音声韵分割被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的含噪耳语音声韵分割算法。根据耳语音声韵母幅频特性,运用HHT,分离出耳语音中高频部分的瞬时幅值与频率,同步去除低频噪声,提取出能够反映声韵母过渡信息的特征参数——瞬时能频值,利用该参数对耳语音进行声韵分割。实验结果表明:与相对熵算法相比,该算法对含噪耳语音进行的声韵分割正确率较高,能够较准确地进行耳语音声韵分割。
- 谈雪丹顾济华赵鹤鸣陶智沈圆圆
- 关键词：耳语音希尔伯特-黄变换
- 基于HHT瞬时能频值的耳语音端点检测被引量：3
- 2010年
- 由于耳语音信噪比较低,采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法。运用希尔伯特-黄变换,分离出耳语音的瞬时幅值与频率,提取基于时间-能量-频率的特征参数瞬时能频值,利用该特征值对耳语音和噪声进行区分,进行端点检测。对700个信噪比为2～10dB的耳语音测试样本进行仿真实验,该算法检测的起点正确率与终点正确率均高于零能积法、熵法以及拟和特征法。实验表明,该算法适应于多种非平稳噪声环境,能较好地检测耳语音的端点。由于耳语音信噪比较低,采用传统的算法进行耳语音端点检测存在正确率低、抗噪性能差等问题。提出了一种基于希尔伯特-黄变换瞬时能频值的耳语音端点检测的算法。运用希尔伯特-黄变换,分离出耳语音的瞬时幅值与频率,提取基于时间-能量-频率的特征参数瞬时能频值,利用该特征值对耳语音和噪声进行区分,进行端点检测。对700个信噪比为2～10dB的耳语音测试样本进行仿真实验,该算法检测的起点正确率与终点正确率均高于零能积法、熵法以及拟和特征法。实验表明,该算法适应于多种非平稳噪声环境,能较好地检测耳语音的端点。
- 谈雪丹顾济华赵鹤鸣陶智韩韬吴俊
- 关键词：耳语音希尔伯特-黄变换端点检测
- 一种心理声学模型的自同步音频数字水印被引量：6
- 2006年
- 提出了一种基于心理声学模型的自同步音频水印算法。在掩藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力。根据人耳听觉系统的心理声学模型,将水印信号和同步信号嵌入到中低频子波系数中,嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制。仿真实验证明了算法的不可觉察性和鲁棒性。
- 陶智赵鹤鸣顾济华谈雪丹
- 关键词：音频水印心理声学模型
