谢凤宏
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权复杂网络的文本关键词提取被引量：14
- 2010年
- 通过分析基于复杂网络的关键词提取算法的特点和不足,提出了一种基于加权复杂网络提取的文本关键词新算法.首先根据文本特征词之间的关系构建文本的加权复杂网络模型,其次通过节点的加权聚类系数和节点的介数计算节点的综合特征值,最后根据综合特征值提取出文本关键词.实验结果表明,该算法提取的关键词能够较好地体现文本主题,提取关键词的准确率比已有算法有明显提高.
- 谢凤宏张大为黄丹谢福鼎
- 关键词：关键词提取
- 基于复杂网络社团划分的文本聚类方法被引量：4
- 2011年
- 文本聚类是文本挖掘的一种重要方法,提出了一种加权复杂网络社团划分的新算法,通过不断寻找复杂网络中的稠密集并对其进行适当操作,达到了划分加权复杂网络的目的。将该算法应用于文本聚类,将文本用向量空间模型表示,用余弦公式计算文本之间的相似度,根据邻居节点构造出加权复杂网络,用提出的算法对加权复杂网络进行社团划分。对Reu-ters-21578数据集中的部分样本进行聚类,实验结果表明了该方法具有良好的聚类效果。
- 谢凤宏张大为黄丹谢福鼎
- 关键词：文本聚类复杂网络社团结构稠密集
- 基于局部信息的复杂网络社团结构发现算法被引量：4
- 2011年
- 发现网络中的社团结构有助于更好地理解网络结构和分析网络属性。通过定义边的聚类系数和基于局部信息的方法,提出了一种寻找复杂网络中社团结构的算法。该算法首先在网络的剩余节点中寻找度最大的节点,然后利用该节点的局部信息、边的聚类系数和凝聚的思想,得到复杂网络的社团结构。在两个典型网络上的测试结果表明了该方法的可行性。
- 赵晓慧刘微谢凤宏赵凤霞
- 关键词：复杂网络社团结构
- 基于复杂网络理论的文本聚类和关键词提取方法研究
- 随着信息技术的高速发展,文本信息的数量正以几何速度飞速增加,如何在这些海量的文本信息中快速的获得自己有用的信息,并且合理的管理和使用这些文本信息,已经成为当今亟待解决的问题。合理的利用数据挖掘技术,能够有效的解决这一问题...
- 谢凤宏
- 关键词：文本聚类关键词提取复杂网络
- 文献传递
