谢年群
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种图像空间下的ICM聚类方法被引量：2
- 2013年
- 针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。
- 谢昭谢年群姚婷婷
- 关键词：图像聚类MRF模型
- 基于MRF模型的图像聚类与检索研究
- 图像聚类与检索作为计算机视觉领域中高层语义理解层面下的两大研究方向具有广泛的应用价值。其主要研究方向集中于如何形成合理的图像特征表达和设计优化的推理求解算法。使用MRF模型进行图像建模表达,通过运用统计学习思想,利用概率...
- 谢年群
- 关键词：图像聚类MRF模型
- 文献传递
