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谢瑾

作品数:8 被引量:15H指数:2
供职机构:中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文基金:中南民族大学自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇对等网
  • 2篇网络
  • 2篇P2PSIP
  • 2篇KADEML...
  • 1篇电话系统
  • 1篇多媒体数据
  • 1篇多媒体数据传...
  • 1篇多模态
  • 1篇遗传算法
  • 1篇预处理
  • 1篇日志
  • 1篇日志挖掘
  • 1篇数据传输
  • 1篇数据后处理
  • 1篇数据预处理
  • 1篇特征提取
  • 1篇体数据
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇肿瘤

机构

  • 8篇中南民族大学
  • 2篇河南大学

作者

  • 8篇谢瑾
  • 2篇宋中山
  • 2篇倪瑾
  • 1篇熊志勇
  • 1篇彭川
  • 1篇任恺
  • 1篇李娜

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇中南民族大学...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇科教文汇

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
文科专业ACCESS教学研究与实践被引量:1
2013年
ACCESS程序设计是文科专业的公共必修课。根据该课程自身的特点以及学习对象的特殊性,将教学内容针对不同的专业进行增减,提倡实验室教学,增强学生的主观能动性以及和教师之间的互动。在教学方法上,采用项目教学的方法,并且改革了考核方式。经实践证明,改革后的教学模式取得了较好的教学效果。
谢瑾
关键词:教学方法
P2PSIP网络电话系统的研究与实现
2010年
针对传统SIP语音软件中心服务器负载过重,无法保证通话质量的问题,提出并研制了一个基于P2PSIP的网络电话系统。该系统采用Kademlia算法作为系统中P2P体系结构所使用的DHT算法,从而搭建重叠网。使用OSIP协议栈实现重叠网上的SIP数据包传输。利用NS2网络仿真器,对加入系统延迟、呼叫时延、等待通话次数以及服务器压力4个方面进行测试,并与基于C/S的SIP软件——xLite进行比较分析。实验结果表明,该系统具有良好的可扩展性,能有效地减少呼叫延迟,提高服务器效率,降低服务器压力。
谢瑾倪瑾
关键词:对等网会话初始化协议P2PSIPKADEMLIA
类测试顺序的研究
2007年
讨论了Tai.Daniel与Briand两种常用的集成测试生成策略,针对其在主要测试层次中忽略了关联关系以及类存根重用率低的问题,提出基于类测试顺序的增量类测试。最后,通过对ADS的测试,验证其优越性。
谢瑾宋中山
基于SOAP的多媒体数据传输被引量:1
2007年
介绍了SOAP数据类型,分析了常用SOAP传输方法,针对其无法满足多媒体数据高效传输的不足,以及使用RTSP协议传输经常被中断的问题,提出了一个传输多媒体数据的平台——基于Web服务的协作式框架,以及在此平台上的传输机制—SOAP直接因特网消息封装附件,很好地解决了多媒体数据的高效传输问题.
谢瑾宋中山
关键词:服务质量
Kademlia的研究与实现被引量:1
2009年
介绍了P2P网络拓扑结构的分类和发展情况,对目前对等网中DHT算法CAN、Chord、Pastry、Tapestry以及Kademlia进行了比较。提出了一种网络电话系统——利用Kademlia建立重叠网,并且在该重叠网基础上传递SIP数据包。仿真结果表明,基于Kademlia的网络电话,在查找成功率以及查找延迟方面都占有优势,具有良好的实用性。
谢瑾倪瑾
关键词:对等网分布式哈希表KADEMLIAPASTRY
基于P2PSIP的Softphone系统研究
SIP技术已经成为VoIP的一种发展趋势,但该技术在应用中存在一个急需解决的问题:基于C//S的体系结构,使中心服务器负载过重,无法保证通话质量。简要分析了P2P网络拓扑结构之后,指出了将P2P体系结构与SIP技术结合应...
谢瑾
关键词:P2P网络SIP协议
文献传递网络资源链接
基于Tamura纹理特征提取和SVM的多模态脑肿瘤MR图像分割被引量:10
2018年
在Tamura纹理特征和支持向量机(SVM)算法基础上提出一种多模态脑肿瘤图像分割算法.将4种模态下的多序列核磁共振图像(MRI)的局部灰度特征与Tamura纹理度量相结合,尽可能提取足够多的图像信息;在SVM模型中输入已知样本并进行训练;用训练好的SVM模型处理其他脑肿瘤图像.实验通过对20例患者的图像进行展开,从实验数据来看,提出的方法可以精准有效地分割出脑肿瘤区域,得到脑肿瘤的边界,并且对脑肿瘤图像的差异性表现出较强的自适应能力.
李娜熊志勇谢瑾彭川任恺
关键词:脑肿瘤多模态MR图像
PUGA:Web日志挖掘模型被引量:2
2016年
为提高预测用户访问行为的能力,提出一种结合Web日志文件利用遗传算法预测用户模式的模型(PUGA),形式化地将模式预测任务作为寻找最优的解决办法。在数据预处理以及设计合适的适应度函数的基础上,提出一种双交叉多变异自适应遗传算法,保留父辈优秀基因,快速找到最优方法。由于网页序列链接强度高,采用最短到达路径的方法进行数据后处理,利用预测引擎预测访问网页。实验结果表明,该模型能提高搜索用户模式的综合系数,有效地预测用户的下一步网页需求。
谢瑾
关键词:WEB日志挖掘数据预处理遗传算法数据后处理
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