谷军霞
- 作品数：49 被引量：497H指数：13
- 供职机构：国家气象信息中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项青年科技基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信水利工程更多>>
- 基于Kalman预测的自适应De-interlace算法
- 2007年
- 本文提出一种基于Kalman预测的自适应De-interlace算法。它包括运动块检测、自适应的运动估计以及对运动块的运动补偿和对静止块的场复制等模块。其中,运动块检测用了连续的4场图像,能够更精确地实现运动检测;对检测到的运动块用Kalman滤波进行自适应地运动估计,并根据估计到的运动矢量进行运动补偿;对静止块,用场复制法进行De-interlace处理。该算法在de-interlace性能接近全搜索算法的前提下,运算量降低了三个数量级。
- 高新波路文谷军霞
- 关键词：KALMAN预测
- “天河一号”系列超级计算机系统
- 2009年,国防科技大学研制了国内首台千万亿次超级计算机系统"天河一号(Tianhe-1)"。2010年,国防科学技术大学在"天河一号"的基础上进行了扩充与升级,新的"天河一号A(Tianhe-1A)"系统的实测运算能力...
- 魏敏王彬谷军霞
- 关键词：天河一号GPU异构计算环境
- 一种静止卫星反演分钟降水QPE数据处理及效果评估方法
- 本发明公开一种静止卫星反演分钟降水QPE数据处理及效果评估方法，包括如下步骤：步骤(1)、数据下载：下载分钟降水QPE数据文件；步骤(2)、制作匹配表：根据分钟降水QPE产品的经纬度信息和降水融合产品的经纬度信息制作位置...
- 李庆雷张志强潘旸朱亚妮徐宾谷军霞师春香姜筱玮朱智王蕙莹远芳王正孙帅张志森
- 一种行为描述的方法和装置
- 本发明公开了一种行为描述的方法和装置，属于行为识别技术领域。所述方法包括：获取三维行为者序列，三维行为者序列总共为K帧；根据三维行为者序列中的第一帧三维行为者，对选取的三维人体模型进行初始化；并计算第一姿势参数和第一三维...
- 丁晓青谷军霞吴佑寿王生进方驰刘长松
- 基于半监督聚类的3维肢体分割算法被引量：3
- 2008年
- 行为分析已经成为计算机视觉研究领域的热点,行为主体的肢体部件分割是行为分析中很重要的一部分同时也是一个难点问题,为了对3维肢体进行有效分割,提出了一种基于半监督聚类的肢体分割算法。该算法首先利用前一帧姿势估计反馈的时域信息来对3维主体进行初始的肢体部件分割;然后根据人体结构信息进一步确定行为主体上各个点与肢体部件之间的关系来得到半监督聚类的初始值;之后基于各个肢体部件的形状信息进行半监督聚类,迭代求解肢体部件分割的最优解;最后利用分割后的各个肢体部件进行行为主体的姿势参数估计。通过对IXMAS数据库中6种行为下的6个行为主体进行的肢体部件的分割实验结果证明,该新算法具有主体适应性、视角适应性以及行为适应性。
- 谷军霞丁晓青王生进
- 关键词：半监督聚类
- AdaBoost-EHMM算法及其在行为识别中的应用
- 2013年
- 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种有效的时序信号建模方法,已广泛用于语音识别、文字识别等领域,近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号,每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特点,提出了AdaBoost-EHMM(AdaBoost-Exemplar-based HMM)算法,并将该算法应用于行为识别中。利用AdaBoost的特征选择方法将行为序列中的典型样本逐个选择出来作为HMM观测概率模型的均值,之后融合多级分类器进行行为识别。实验结果证明AdaBoost-EHMM算法在保证算法收敛的同时提高了识别率。
- 谷军霞林润生王省
- 关键词：特征提取
- 中国区域高分辨率多源降水观测产品的融合方法试验被引量：110
- 2018年
- 高质量、高分辨率降水产品研制对于数值天气模式检验、水文陆面模拟、山洪地质灾害监测有着重要意义。利用中国近4万自动气象站逐时降水资料、中国雷达定量降水估计和CMORPH卫星反演降水产品,开展0.05°×0.05°和0.01°×0.01°两种高分辨率下的三源降水融合方法研究试验,探讨如何有效引入雷达高分辨率信息来提高降水产品质量。一方面,在0.05°分辨率上,先以自动气象站观测降水数据为基准,采用概率密度函数(PDF)匹配法订正雷达和卫星估测降水产品的系统偏差,将雷达降水产品的偏差从-0.05 mm/h降至-0.008 mm/h;再采用贝叶斯模型平均(BMA)方法融合雷达和卫星降水产品,形成0.05°分辨率的中国区域覆盖完整且最优的联合降水背景场。此外,在0.01°分辨率上,以0.05°分辨率的卫星-雷达贝叶斯模型平均联合降水产品为背景,采用1 km雷达估测降水的空间结构信息进行降尺度,亦能有效提高0.01°分辨率背景场的质量。然后,分别以不同分辨率的卫星-雷达联合降水产品为背景,采用统计方法量化误差估计,再采用最优插值方法融入地面观测。通过2419个中国国家级气象台站的独立样本检验,评估了多种类型的降水资料及融合试验产品在中国地区的质量。结果表明,两种分辨率的三源融合试验产品的精度均优于任何单一来源的降水产品,特别是在站点稀疏地区,降水精度均较融合前有显著提高,达到了较好的融合效果,其中在0.05°分辨率上采用"概率密度函数+贝叶斯模型平均+最优插值"方法的三源融合降水产品整体质量最好,而0.01°分辨率上基于"概率密度函数+贝叶斯模型平均+降尺度+最优插值"方法的三源融合降水产品在强降水监测上更有优势。
- 潘旸谷军霞宇婧婧沈艳师春香周自江
- 强对流实况分析关键技术与产品研制进展和展望被引量：5
- 2023年
- 加强短时强降水、雷暴大风、冰雹和龙卷等强对流天气的科学认识对防灾减灾等精细化气象预报服务具有重要意义。如何基于过去和现在的观测去分析当前的强对流天气发生、发展情况是一个重要和具有挑战性的问题。调研了美国、欧洲、亚洲、加拿大和澳大利亚等强对流实况分析业务系统的现状,并从多角度对比了美国的预警决策支持系统—综合信息(WDSS-II)、奥地利的综合分析集成临近预报(INCA)和中国的强对流天气短时临近预报(SWAN)业务系统的现状。此外,针对强对流实况分析产品与预报实践的结合,调研了对强对流实况分析产品应用具有启发性的美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的试验平台和春季预报试验。同时,梳理了国内外强对流实况分析研究技术动向,对比了快速更新同化数值模式、概念模型预报技术以及识别追踪和外推预报技术等强对流预报预警技术的优缺点,并回顾了近年来国内外各大主流机构的强对流实况分析人工智能解决方案,为我国今后的强对流实况分析体系建设提供借鉴和思考,为后续开展具有自身特色的强对流多源融合实况分析研究奠定基础。
- 葛玲玲师春香谷军霞徐宾
- 关键词：预报预警人工智能
- 早间会商“重点天气提示”的内容提取与检索
- 中央气象台每天发布的早间天气会商"重点天气提示"文件概述了早间会商视频会议的内容。本文提出了自动提取早间会商"重点天气提示"文件的文本内容并进行早间会商视频材料检索的方法。首先,自动提取早间会商"重点天气提示"文件的文本...
- 谷军霞姚鸿梁小雨
- 多源气象数据融合格点实况产品研制进展被引量：140
- 2019年
- 阐述了中外主要的多源气象数据融合产品研究进展与趋势,重点介绍了中国气象局国家气象信息中心研制的陆面气象要素(包括气温、降水、湿度、风、气压、辐射等)、土壤温度与土壤湿度、洋面温度与洋面风、三维云等多源融合格点产品研发现状,以及中国气象局国家气象信息中心多源数据融合中试平台及统一质量检验评估系统的进展,并对未来多源气象数据融合产品研制进行了展望。
- 师春香潘旸谷军霞徐宾韩帅朱智张雷孙帅姜志伟
