贾小权
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
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- 相关领域：动力工程及工程热物理航空宇航科学技术更多>>
- 进排气损失对某型燃气轮机性能的影响
- 2014年
- 在燃气轮机装置的流路中有许多管路,当燃气流过这些管道时将产生流体阻力损失,从而影响装置的性能。在变工况工作时,由于流路中的流量、温度、压力及流速的变化,流阻损失也将发生变化,流阻损失表现为进、排气总压损失。此外随着燃气轮机在舰船上使用时间的增长,空气中盐分对燃气轮机的进气滤清装置产生腐蚀、结垢等因素会造成进、排气压力的损失。本文将对进、排气道的压力损失对燃气轮机整体性能影响进行研究。
- 贾小权黄东煜鞠东兵
- 关键词：燃气轮机
- 具有热阻、热漏和回热损失的不可逆斯特林循环生态学性能系数优化分析研究被引量：3
- 2011年
- 利用有限时间热力学分析了具有热阻、热漏和回热损失的不可逆斯特林循环生态学经济性能优化ECOP评判标准,推导了不可逆斯特林循环关于功率输出、效率、经济学函数和ECOP优化分析的数学表达式,利用数字分析以及热漏、回热时间和回热器效率研究上述参数之间的相互关系。研究结果表明:在最大ECOP工作条件下工作的斯特林循环比在最大生态学函数条件下的斯特林循环在熵产率和热效率上具有明显的优势。
- 贾小权王海军李德远吴汪洋冀志轩
- 关键词：有限时间热力学斯特林循环
- 布雷顿与斯特林联合循环(η·)性能分析
- 2010年
- 用有限时间热力学的方法分析一个由布雷顿循环与斯特林循环组成的新型联合循环的效率和功率性能。导出在牛顿传热律下联合循环的(η.-P)解析式;通过数值仿真算例得到它们之间的关系。分析并研究各种参数对联合循环(η.P-)的影响和一些参数的优化,为新型节能技术提供理论基础。
- 贾小权张仁兴贺星崔光暖
- 关键词：有限时间热力学斯特林
- 电站柴油机喷油器的故障分析
- 2012年
- 分析了电站柴油机喷油器的几种常见故障及其危害;概述了诊断喷油器故障的三种常用方法,介绍了排除喷油器故障的具体操作步骤和注意事项。指出了为减少喷油器故障的发生,在日常维护保养中应当注意的方面。
- 张红涛贾小权邓志明
- 关键词：电站柴油机喷油器
- 纳米流体粘度的实验测量及预测建模研究进展被引量：2
- 2017年
- 纳米流体因具有较好的传热性能而被认为是未来极具发展前景的强化传热工质,其粘度特性是研究纳米流体的关键。本文对四种常用水基纳米流体的粘度实验数据进行了统计分析,定量评估了纳米颗粒体积分数、温度与纳米颗粒尺寸三种因素对纳米流体粘度的影响规律。在此基础上,分类讨论了不同纳米流体粘度理论模型的局限性,综述了人工神经网络在纳米流体粘度预测建模中的应用现状。研究结果表明,纳米颗粒体积分数与温度是影响纳米流体粘度的重要因素,而纳米颗粒尺寸对纳米流体粘度的影响特征至今尚未完全确定;此外,受纳米颗粒小尺寸特征、纳米流体制备工艺以及测试技术等诸多因素的影响,有关纳米流体粘度的理论建模与人工神经网络预测均还处于起步阶段,如何有效实现纳米流体粘度的建模预测将成为纳米流体未来发展的重要方向之一。
- 贾小权赵宁波杨家龙
- 关键词：纳米流体粘度人工神经网络
- 基于RBF神经网络的燃气轮机特性计算被引量：1
- 2010年
- 燃气轮机各部件的特性可通过实验获得,但耗费昂贵;且基于知识产权的保护,厂家一般也不会提供完整的燃气轮机特性数据,这对燃气轮机模型建立的精度会造成较大影响。本文根据生产厂家提供的燃气轮机的部分性能曲线,利用人工神经网络的高度非线性映射、自学习和泛化等功能,采用RBF神经网络训练出所需的特性曲线。结果表明:RBF神经网络无论是在训练时间还是训练精度上,均取得了较好的效果。所得的燃气轮机部件全工况特性为燃气轮机仿真建模和性能分析奠定基础。
- 贾小权张仁兴贺星房友龙
- 关键词：燃气轮机径向基神经网络
- 不同叶顶结构的间隙流场及对涡轮性能的影响被引量：3
- 2015年
- 为了给涡轮叶顶结构的选择提供参考,采用数值方法和标准k-ω方程湍流模型,分别研究了带冠和不带冠涡轮叶顶间隙泄漏流动状况及其对涡轮气动性能的影响,同时考虑不同间隙高度的影响。结果表明:不带冠涡轮的叶顶间隙流动是由近叶顶横向压差驱动,且在不同间隙下泄漏涡和通道涡的发展规律并不一样;而带冠涡轮的间隙流动是由上下游压差驱动,且泄漏流与主流掺混损失是泄漏损失主要组成部分。带冠涡轮叶顶间隙泄漏损失要小于不带冠涡轮的。
- 贾小权黄东煜赵雄飞
- 关键词：涡轮叶冠航空发动机流场
