赵国强
- 作品数：44 被引量：104H指数：6
- 供职机构：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理理学更多>>
- 无线传感器网络能量有效自适应频率控制算法被引量：1
- 2011年
- 大多数文献都从无线传感器网络路由机制出发考虑节能问题,但是这种假设没有有考虑到在实际应用中传感器可能比无线通信元件消耗更多能量。从这种角度出发,提出了一种有效的传感器节点节能策略,这也关系到无线传感器网络生命周期的长短。利用自适应采样算法来来估计传感器在线最佳采样频率。设计了一种自适应测量系统使传感器能量消耗最小,同时数据采集维持在一个较高的精度。采用环境监控传感器作为研究案例,模拟实验表明相对于传统固定采样率方法这种自适应算法可以将数据采集量减少20%,并且无线传感器网络性能没有下降。
- 赵国强张宏建
- 关键词：自适应算法无线传感器网络智能传感器信号采样
- 松动故障对矿用栓接电连接器电接触特性的影响被引量：1
- 2018年
- 为研究松动故障对栓接电连接器电接触性能的影响,利用自行研发的实验平台,开展了不同松动程度、接触电流以及材料配对时的栓接电连接器松动故障实验,利用建立的栓接电连接器温度场仿真模型,分析了短时大电流条件下的温度特性。接触压力一定时,铜-铜连接器接触电阻随接触电流增大而增大;接触压力大于某阈值时,铜-镀锌和铜-304钢连接器的接触电阻均随接触电流增大而增大,接触压力小于该阈值时接触电阻变化趋势相反。8倍额定电流短时过载条件下,铜-不锈钢连接器的温升较显著,且随着接触压力的减小,末态温度与最高温度间温差增大。
- 赵国强王玉婷王智勇游江龙张宏波朱连勇
- 关键词：电连接器接触电阻温度仿真模型
- 粉料生产气力输送中的自动称重控制算法被引量：3
- 2004年
- 介绍了用于粉料生产气力输送中的自动系统的组成和工作原理,分析了粉料自身的理化特性,由变频器控制的螺旋加料器 送料的快慢,管路中残余剩料以及称重仓中悬浮料等因素对称重准确度、称重速度的影响,提出了“四段式”和“模糊控制”两种控 制算法,并给出了适用的范围和技术条件,通过实践证明这两种控制算法在料粉加工生产中具有良好的应用价值。
- 赵国强李焕飞李新春李国金刘玉珍赵磊
- 关键词：气力输送自动称重塑料制品
- 智能电子鼻对煤矿火灾预报气味识别的研究被引量：6
- 2010年
- 设计一种基于模糊神经网络的自适应电子鼻。并根据不同温度下煤矿中的混合气味成分的不同进行成分模拟实验。通过Matlab仿真,验证了该方法的可行性,由于应用模糊神经网络控制算法,从而使它具有自适应能力和容错能力,并对混合气味进行不断学习。实验结果表明:该电子鼻不仅具有辨识的快速性,还提高了自适应辨识精度,从而能够准确做出预报。
- 曾峰赵国强宋占魁
- 关键词：传感器模糊神经网络电子鼻自适应气味识别
- 水煤浆管道运输过程浓度和流量监测仪设计被引量：1
- 2007年
- 介绍一种基于电容传感器的浓度和流量监测系统,系统采用电容传感器对水煤浆浓度和流量进行在线监测,有效的提高了系统的稳定性。在接收部分采用了A/D转换器,并且进行数据的采集和处理,可大大提高精度和工作效率。
- 赵国强杜忠波
- 关键词：电容传感器A/D转换器水煤浆
- 变结构速度控制器设计被引量：2
- 2005年
- 为了实现交流感应电机的速度及转矩的实时高精度控制,设计了一种滑模变结构直接转矩速度控制器。应用可变边界层法削弱滑模面上的抖振,用模型参考自适应速度辨识器取代传统速度传感器监测电机速度。通过仿真表明:可变边界层法削弱抖振效果优于等速趋近率法,系统在参数变化情况下能表现出较强的鲁棒性,改善了电机的动态和静态性能。
- 赵国强赵进慧
- 关键词：滑模变结构控制直接转矩控制抖振模型参考自适应
- 简易型数字转速表
- 1997年
- 介绍了利用旧转速表或旋转编码器的转速传感器构成的脉冲发生器和８０３１单片机相结合来实现经济型转速表的方法。
- 张静赵国强李继生
- 关键词：转速表单片机
- 城市锅炉供暖网络化控制系统的研究和设计
- 2008年
- 本文介绍了城市锅炉供暖系统的新型结构及在网络化控制方面的研究和设计,提高了供暖质量,有着显著的经济效益和社会效益。
- 王岩赵国强
- 关键词：锅炉供暖网络控制
- 混沌预测在井下瓦斯浓度监测的应用被引量：8
- 2008年
- 为了改进矿井瓦斯的实时监测,基于混沌时间序列预测的重构相空间理论,利用瓦斯浓度的时间序列,不直接考虑与瓦斯浓度相关的随机因素,而对瓦斯浓度的历史数据进行分析,建立数学模型(Lyapunov指数模型),并进行预测。实验结果表明:将混沌预测应用到井下瓦斯浓度监测方面是一种切实可行的新思路、新方法,能更有效的保证井下人员和设备的安全。
- 崔小彦赵国强
- 关键词：LYAPUNOV指数时间序列
- 基于模糊神经网络的多传感器系统滤波降噪的研究
- 2010年
- 对多目标进行检测时,由于外界环境的改变及干扰,会不可避免地含有白噪声等干扰信号,而已有的神经网络自适应算法只能在一定程度上滤去干扰信号,且单一的神经网络对信号的训练样本有很强的依赖性而可利用的数据总是有限的;基于此,提出了基于模糊神经网络的滤波降噪算法,该网络不仅弥补了前者不足且有效提高了传感器精度,通过MATLAB仿真验证了该控制算法不仅具有适应恶劣环境的能力而且还其有极强的滤波降噪的功效。
- 宋占魁赵国强
- 关键词：模糊神经网络多传感器系统自适应
