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赵学军
作品数:
2
被引量:8
H指数:2
供职机构:
广东工业大学信息工程学院数字图象技术研究所
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发文基金:
广东省教育厅自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑胜林
广东工业大学信息工程学院数字图...
潘保昌
广东工业大学信息工程学院数字图...
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广东工业大学信息工程学院数字图...
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联机手写笔画特征抽取的逼近-合并算法
被引量:6
2006年
为了对联机手写字符识别的笔画进行精确描述,提出了一种基于字符笔画特征抽取的“逼近-合并”算法。该算法分析了字符笔画的多边形逼近,求出偏离度最小的多边形逼近,并对该多边形的边进行合并,抽取出笔画方向码,实现了联机手写字符笔画的更有效合并。该方法应用在联机手写体字符识别实验系统中,其识别率为99.13%。
郑胜林
潘保昌
赵学军
陈箫枫
关键词:
文字识别
特征抽取
多边形逼近
OCR
字符识别中的加权极向笔道密度特征
被引量:2
2004年
针对手写字符特征描述困难的特点,文章提出了加权极向笔道密度特征和加权径向轮廓特征,并用这些特征描述以弯曲笔划为主的手写字符,实验表明效果明显。
郑胜林
赵学军
潘保昌
关键词:
字符识别
特征抽取
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