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赵晓莉

作品数:6 被引量:37H指数:3
供职机构:河南农业大学信息与管理科学学院更多>>
发文基金:国家现代农业产业技术体系建设项目国家高技术研究发展计划河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇农业科学
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇玉米
  • 2篇数字图像
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇作物
  • 2篇可视化
  • 1篇冬小麦
  • 1篇信息管理
  • 1篇信息管理系统
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇直方图
  • 1篇直方图均衡
  • 1篇直方图均衡化
  • 1篇植物
  • 1篇设计模式
  • 1篇数据标准
  • 1篇数据标准化
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据管理系统

机构

  • 6篇河南农业大学

作者

  • 6篇赵晓莉
  • 5篇马新明
  • 3篇王举才
  • 2篇席磊
  • 2篇时雷
  • 2篇钱诚
  • 1篇曹殿立
  • 1篇郭伟
  • 1篇叶璟
  • 1篇许鑫

传媒

  • 2篇农业工程学报
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇河南农业大学...
  • 1篇河南农业科学

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Web的农作物信息管理系统构建与应用被引量:2
2015年
为了开发数据全面且功能综合的农作物信息管理系统,以Java语言作为开发工具,使用My SQL数据库软件,运用MVC设计模式,建立了由信息浏览、数据查询、系统管理和信息反馈4个模块构成的农作物信息管理系统。系统中的数据全面且种类多样化。系统初步建成后,以河南省小麦信息数据作为管理对象,对系统的功能进行了测试和试运行,取得了良好的效果。
时雷张家耀钱诚郭伟马新明赵晓莉
关键词:信息管理系统农作物MVC设计模式
基于图像识别的冬小麦叶部主要病害诊断研究
本文从农业实际生产出发,围绕冬小麦叶部主要病害的快速诊断,将冬小麦病害识别的专家知识与数字图像处理技术、模式识别相结合,综合运用Matlab和Java Web技术,研究实现了冬小麦叶部主要病害图像的诊断识别。研究的主要内...
赵晓莉
关键词:冬小麦数字图像处理病害识别直方图均衡化中值滤波
文献传递
基于新陈代谢GM(1,1)模型的玉米叶长动态预测被引量:3
2013年
为实现虚拟玉米生长动态预测,本文以玉米棒三叶为对象,采用新陈代谢GM(1,1)模型分析了不同施氮水平(150、300和450kg/hm2)下玉米叶片长度的生长动态,结果表明:各组数据序列所建模型的均方差比值均小于0.0811,平均相对误差均小于0.0471,模型精度优于二级,具有较高的准确性,表明新陈代谢GM(1,1)模型能有效模拟玉米叶长动态变化,具有一定的可行性,研究结果可为玉米生长过程中的动态变化模拟提供参考。
赵晓莉马新明王举才叶璟
关键词:植物
基于模糊综合评判的可视化叶色模型数据标准化被引量:7
2011年
为提高可视化过程中叶色模型数据的准确性,该文以玉米叶片叶色数据为对象,利用模糊综合评判法建立了叶绿素含量准确性评价体系,并对不同叶色数据进行了转换和验证,结果表明:采用模糊综合评价指标所测SPAD值转换后的叶绿素含量与RGB值转换后的叶绿素含量绝对误差小于0.111mg/g;叶色模型数据准确程度偏向于2级,即比较准确;所建立的叶绿素含量准确性评价体系能有效规范叶色模型的数据采集,具有可行性。
王举才席磊赵晓莉马新明曹殿立许鑫
关键词:作物叶绿素模糊综合评判数据标准化SPAD
基于可视化集成的玉米器官数据管理系统设计与实现
2012年
当前玉米可视化系统的研究主要集中在基于模型的动态生长单独显示,而动态生长显示与玉米生长现实同步对比的可视化集成系统研究却较少。从可视化模型建立的基础——大田玉米实测数据的有效管理及可视化系统的集成同步显示考虑,建立了该管理系统。此系统利用Delphi V7.0作为前台开发工具,SQL SERVER2000 V7.0作为后台管理数据库,建立了用户管理、玉米数据管理和用户查询3个子模块;针对用户数据和玉米数据各自的特点建立有效实体关系图(E-R图),实现了用户数据、玉米属性数据、媒体数据的高效利用;并针对玉米动态生长与实测数据同步显示的设计概念,在该管理系统中预留玉米动态生长同步显示接口,为玉米可视化集成系统的实现提供了支持。
王举才赵晓莉席磊马新明
关键词:DELPHISQLSERVER2000玉米可视化
基于OpenCV的图像处理系统设计与实现被引量:23
2014年
以冬小麦白粉病为例,在Microsoft Visual C++编译环境下,采用OpenCV计算机视觉库混合编程,设计并实现了一个方便用户处理图像的系统.该系统快速诊断作物病害,为用户提供辅助决策,以降低病害对作物生产的影响.
马新明赵晓莉时雷钱诚
关键词:数字图像技术OPENCV图像处理系统
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