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车丽美

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院计算机系更多>>
发文基金:全国教育科学“十一五”教育部规划课题全国教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇元数据
  • 1篇特征向量
  • 1篇拼音
  • 1篇向量
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式存储
  • 1篇表音

机构

  • 2篇北京师范大学
  • 1篇中央财经大学

作者

  • 2篇车丽美
  • 1篇张春悦
  • 1篇邱茜
  • 1篇孙波
  • 1篇战乃新
  • 1篇魏云刚
  • 1篇姜倩倩
  • 1篇王甦易
  • 1篇肖洋

传媒

  • 1篇现代教育技术
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于资源分类信息树的教育资源元数据分布式存储被引量:1
2010年
在教育资源大规模应用系统中,除了资源数据存储外,资源元数据信息的更新、获取也会成为系统的瓶颈。我们提出了一种利用资源分类信息树来辅助教育资源元数据分布式存储的策略,并就其各种操作进行了研究。该策略除拥有集中式存储的资源查全、查准特性外,还拥有灵活的扩展性,能应对大规模用户访问。
魏云刚张春悦孙波邱茜战乃新车丽美
关键词:元数据分布式存储
Kmeans聚类分析在形音字表音度中的应用被引量:7
2011年
文章通过分析现代汉语拼音的组成结构,总结出汉语拼音对于汉字发音的影响因素。利用计算机对现代汉语中3500个常用字进行汉字拼音表GB2312版录入,提出了基于K均值聚类分析的分级模型。此模型通过建立形声字声符的表音特征向量,利用Kmeans聚类分析的方法,将形声字按表音程度的高低分为6级,使得每一级内形声字的表音度更为相似和紧密,并通过每一个分级(聚类中的簇)中特征向量的模的大小对聚类结果按表音度高低进行排序。提出了新的形音字分级模型,对形音字声符表音度分析提供了新的视角。
车丽美肖洋王甦易姜倩倩
关键词:拼音特征向量
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