车鑫
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省留学归国人员基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 一种基于微博用户行为的僵尸粉识别方法被引量：7
- 2014年
- 有效地区分僵尸粉和真实用户对于评估企业营销活动的实际效果以及评价名人、网站等用户的真实影响力具有十分重要的价值。僵尸粉的形态已从过去以关注为主的低级形态向进行营销的高级形态过渡,为了有效地鉴别微博中的僵尸粉,本文通过构建用户的粉丝数、关注数、微博数、转发数、微博的转发情况、微博的评论情况、分时段的发博数等代表用户行为的特征向量,提出了一种基于用户行为的智能识别方法。通过实验证实,对比微博用户静态特征的识别方法,利用本文构建的基于用户行为的僵尸粉识别方法,准确率有较大提升。
- 张锡英车鑫田宪允
- 关键词：支持向量机数据挖掘
- 基于H因子的微博社区发现方法
- 近年来，微博已逐渐成为社交网络的核心。其从传统的社交网络中脱颖而出，在拥有了独立的服务平台后逐渐演化为一种新的信息发布形式。目前中国微博的注册用户数量已突破5亿，其平台中存在大量有价值的信息可以发掘。 在微博网络在形成...
- 车鑫
- 关键词：文本分类器
- 文献传递
- 基于HRank的微博用户影响力评价被引量：5
- 2015年
- 针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
- 贾冲冲王名扬车鑫
- 关键词：PAGERANKH指数
- 图像颜色特征提取及其分类研究被引量：7
- 2014年
- 在图像分类和检索中,如何对图像进行特征提取及提取图像的哪些特征信息,影响着图像分类的准确性。提出了一种基于颜色的特征提取算法,同时利用最新的多层的深度学习算法对图像进行分类。结果表明,该研究提出的图像分类方法比传统图像分类算法准确度有较大的提高。
- 张锡英车鑫
- 关键词：图像分类
