郑涛
- 作品数：29 被引量：41H指数：4
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中国人民公安大学校级科研项目公安部公安理论及软科学研究计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：政治法律电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 数据挖掘在智能计算机辅助教学中的应用
- 2008年
- 智能计算机辅助教学系统包含大量的教学信息,如何对此类信息进行整理和利用,是实现系统智能化的主要基础之一。将数据挖掘技术应用于ICAI系统的组成模块中,可发挥数据挖掘技术的优势,提高ICAI系统的智能化,有针对性地对学生的学习过程提供个性化的帮助。
- 郑涛
- 关键词：ICAI数据挖掘关联规则
- 公安遥感监测应用标准体系数据库的构建方法
- 一种公安遥感监测应用标准体系数据库的构建方法，包括：构建基础通用数据库，在所述基础通用数据库中建立术语项目、分类与编码项目、空间参照项目、数据词典项目以及一致性测试项目；构建获取与处理程序库，在所述获取与处理程序库中建立...
- 陈文静郑涛贾媛媛王新鸿
- 文献传递
- 应急通信快速部署系统研究被引量：2
- 2013年
- 从近年来公安应急通信保障的实际情况看,各类重大突发事件和重大自然灾害处置现场往往不具备完善的常规通信基础设施。因此,建设一套集成度高,通用性强,扩展方便,不依赖外部环境,能够快速展开的应急综合通信保障快速部署系统显得刻不容缓。该文的主要内容即应急通信现场快速部署系统的设计,一是结构设计和系统集成;二是对硬件设备的性能以及应实现的功能提出要求,对无线调度、图像监控、网络通信和视频调度4个基础模块提出功能需求和描述。
- 颜靖华郑涛
- 关键词：功能模块
- 基于聚类的关联规则算法在刑事犯罪行为分析中的应用被引量：6
- 2010年
- 针对刑事犯罪领域建立的大量业务信息数据库,提出基于聚类的关联规则数据挖掘算法,将该算法应用于刑事犯罪行为分析,可以获得不同案件之间的相似性、犯罪人构成属性之间的关系,进一步揭示出犯罪行为在时间空间上的分布规律、犯罪人的构成特点以及诱发某种犯罪行为的决定因素等,达到加快警务决策、提高执法效率、有效打击与制止犯罪的目的。
- 王慧郑涛张建岭
- 关键词：刑事犯罪关联规则聚类
- 以警务实战训练中心为依托的特色实践教学体系
- 公安大学通过多年的探索,建立起了以警务实战训练中心为依托的具有鲜明公安特色的实践教学体系,即以实战意识养成、专项技能训练和综合能力实训三个阶梯式阶段目标为主线,以警务实战训练为纽带,贯通公安工作实践和警务理论教学活动,整...
- 高航尹军祖郑涛
- 关键词：实践教学
- 文献传递
- 高清IP工业级EPON摄像机在安防领域的应用
- 2014年
- 介绍了EPON应用于视频监控系统存在容易死机和系统稳定性差等问题,结合工业级EPON的特点,将高清IP摄像机技术和工业级EPON技术相集成,提出了基于高清IP工业级EPON摄像机的视频监控整体方案,该技术已在电力系统中得以实用。
- 颜靖华郑涛
- 基于层次分析法的大型场馆拥堵风险性评估
- 2014年
- 各类大型社会活动均须确保参与人员在场馆内流动的安全有序,这就要求组织单位事先对场馆风险做好相对准确的预测。通过调研分析确定大型活动中影响场馆拥堵风险的各类人员以及场馆本身条件等因素,运用层次分析法对场馆拥堵风险情况进行评估。
- 张民颜靖华郑涛
- 关键词：大型场馆层次分析法
- 关于《公安通信系统》课程实验设计的思考
- 在确立公安大学《公安通信系统》课程实验选择方针的基础上,通过分析研究现有相关实验设备情况,按照培养计划规定的实验学时,设计了四项实验。实验内容贴近公安实战,学生通过实验既能全面接触又能综合运用各类公安通信系统,为今后的公...
- 郑涛尹军祖张民高航
- 关键词：公安通信指挥调度课程实验
- 文献传递
- 低等级公路交通事故致因复杂网络建模与分析
- 2019年
- 低等级公路交通事故风险因素构成复杂且相互关联。为了明确事故的内在成因,基于实际事故数据对致因要素进行提炼、分类,构建低等级公路交通事故致因复杂网络模型。通过分析网络总体结构特征、节点特征和网络全局效率,寻找关键致因要素,探索事故致因要素相互作用机理。研究结果表明,低等级公路事故致因要素间耦合作用强,要素状态变化易引起连锁反应;无机非隔离、机动车不按规定让行最容易导致低等级公路系统整体安全性下降,非机动车交通事故是风险防控重点。研究结论有助于判别低等级公路系统管理的薄弱环节,预防交通事故发生。
- 赵丹韩凤春马骏郑涛李佳辉
- 关键词：交通工程事故致因复杂网络交通安全低等级公路
- 量化概念格上网络盗窃行为拟合预测被引量：2
- 2017年
- 时间序列挖掘是在经典的数据关联分析过程中加入时间戳印记,从而发现一定时间间隔内事物对象不同行为模式之间的关联关系。网络盗窃是一针对不特定多数人实施的短期多发性犯罪活动,其原始数据记录形式为多属性关联信息表,数据分布因具有时间顺序特征而符合时间序列挖掘分析的基本条件,为对该类数据进行频繁序列模式提取。首先论述了建立量化概念格数学模型的知识表示优势,证明了该格结构对原始数据表的完备性,其次提出了量化概念格上的频繁序列生成算法AMSP,最后在网络盗窃行为的拟合分析中对AMSP算法加以验证,说明该算法对于时间序列分析具有直观高效性,同样可应用于与网络盗窃案件具有相似数据特征的其他网络犯罪行为的预测分析。
- 王慧秦静郑涛
- 关键词：网络盗窃概念格关联规则
