郑源彩
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学更多>>
- CT有限角度算法的比较研究被引量：1
- 2011年
- 在医学临床中,C形臂X射线机的应用愈来愈广泛。由于C臂机自身的特点,且所检测物体的密度及形状存在较大差异,使得其在有限角度下所获得的投影图像断截,投影数据不完全。本文主要分析在有限角度下CT图像最优准则重建的算法。通过对迭代重建算法ART、SART以及TV-SART的比较,得知在有限角为90°的情况下,TV-SART的重建图像更为清晰,更接近原始图像,从而为基于C形臂CT的成像系统的实现提供可靠的理论支撑。
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- 关键词：CT图像图像重建迭代算法
- 螺旋轨迹Shepp-logan模型的投影仿真被引量：2
- 2011年
- 锥束螺旋CT是现代CT领域内一个活跃的研究方向。为了验证三维CT重建算法的有效性和准确性,研究仿真模型的投影数据是十分必要的。本文首先利用解析几何和求解二次方程的方法推导了螺旋轨迹扫描下的锥束射线投影仿真公式,给出3D Shepp-Logan头部模型在不同螺距下的投影仿真结果。其次,采用Katsevich方法实现了不同螺距下3D Shepp-Logan头部模型的重建,验证了仿真投影数据的有效性和准确性。
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- 关键词：螺旋CT投影数据
- 基于小波变换的模糊图像融合技术的研究
- 2011年
- 模糊图像融合技术即多聚焦图像融合技术,是指将同一场景的不同聚焦点的图像融合成一幅更加清晰、信息量更大的图像。本文在小波变换的基础上,对源图像不同聚焦点部分进行分割处理,再对分割后的不同区域通过小波变换和优化方法进行分解融合,实验证明这种图像融合方法比传统的融合算法效果好,信息量更多。
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- 关键词：图像分割小波变换
- 基于压缩感知理论的有限角度投影重建算法研究
- CT领域内的一个焦点问题是如何从不充分的投影数据中精确重建图像。受模体自身条件、扫描几何、辐射剂量等因素的限制，数据不充分的问题时有发生，如许多工程领域中对大尺寸部件的扫描;医用X射线检测中对牙齿和胸部的扫描等。解析算法...
- 郑源彩
- 关键词：压缩感知理论CT图像
- 文献传递
- 缺失投影数据的估计研究
- 2012年
- 在CT图像重建中,由于CT设备本身的结构和重建算法的局限性以及病人自主或者非自主的运动破坏了投影数据的一致性和完整性。当投影数据采集或投影角度不完全时,通常采用代数重建算法(ART)及其改进算法进行重建。但由于ART算法运行速度较慢,耗时较多。本文从恢复缺失的投影角度出发,通过比较不同的插值方法,采用双线性插值法对不完全角度下的或缺失的投影数据进行估计,得到了一定的成效,并对其投影图像进行恢复,从而缩短了运行时间。
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- 关键词：插值方法图像恢复
- 基于线性插值方法的ART重建算法研究被引量：3
- 2013年
- 在断层成像的实际应用中,CT图像重建常用于重建欠采样及不完全数据的投影.在此,主要从不完全投影进行考虑:用线性插值法对不完全投影数据进行估计补全,再运用ART算法对补全后的投影图像进行重建.仿真实验表明,在投影数据缺失较少时,这种思路是可行的,且得到的重建效果也较好.
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- 关键词：不完全数据线性插值
- 凸算法在TCT统计重建中的应用
- 2011年
- TCT(Transmission Computed Tomograhy)统计迭代重建算法是目前研究的一个热点,相比ECT统计重建算法来讲,TCT统计重建算法的似然函数比ECT的形式更加复杂、更不易求解。为了简化该问题的求解,本文从优化转化的思想出发,结合凸不等式的性质,寻找了一个易于求解、分离变量的代理函数代替原来的似然函数,并经过一系列数学推导得到TCT迭代重建的凸算法公式。为了验证此方法的正确性和有效性,本文采用Shepp-Logan头部模型进行了仿真实验,实验结果表明该方法是可行的。
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- 基于数学方法的不完全投影数据估计
- 2012年
- 主要对不完全投影图像恢复问题中不完全投影数据进行了研究.对于投影数据不完全时,运用线性插值法和样条插值法在角度缺失的地方进行数据估计.最后通过仿真实验,将得到的估计投影图像与原始投影图像进行比较并分析.实验结果表明:在恢复投影图像的过程当中,采用线性插值误差更小,恢复的投影图像的精度更高,并且恢复速度快.
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- 关键词：不完全数据线性插值样条插值
- 图像稀疏表示的研究
- 2012年
- 小波稀疏变换被广泛地应用在图像压缩重建中,但在实际运用中,不同的图像它所呈现的几何特性及图像信息的完整性均有所差异。根据图像的特点选择合适的表示方法及压缩方法显得尤为重要。论文比较了小波变换下几种压缩方法的峰值信噪比及压缩比,并以Shepp-Logan图像为实验,通过运用小波变换、离散余弦变换及有限差分变换对其进行稀疏变换,得出基于有限差分变换的Shepp-Logan图像具有较好的稀疏性,为图像的压缩与重建提供可靠的理论支持。
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- 关键词：图像压缩压缩比
