郭凯
- 作品数：24 被引量：53H指数：4
- 供职机构：兰州理工大学石油化工学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程化学工程环境科学与工程更多>>
- 一种管道数据采集装置
- 本实用新型公开了一种管道数据采集装置，包括螺纹杆、以及螺纹连接在螺纹杆上的紧固件，所述紧固件下方设置有连接盘，所述连接盘螺纹连接在螺纹杆外侧，所述连接盘下方转动连接有用于限位固定的限位组件，所述限位组件底端连接有底盘，所...
- 郭凯唐婷婷凌晓
- 文献传递
- 基于MCGS与GPRS的抽油机示功图的实现被引量：2
- 2009年
- 简单介绍了MCGS组态软件开发监控系统的灵活性和GPRS网络实时在线的特点,阐述了基于GPRS网络的抽油机示功图远程测量系统的结构,以及数据传输的原理和实现方法。对抽油机理论示功图绘制的原理进行了分析,说明了实测示功图对分析抽油机运行状况的重要性。详细阐述了MCGS组态软件策略构件开发的方法和接口规范,以及抽油机示功图的实现方法和步骤,并给出了相应的程序设计,最后给出了实测情况。在实际应用中取得了良好效果。
- 潘峥嵘张岩郭凯
- 关键词：MCGSGPRS抽油机示功图
- 原油管道内壁蜡沉积模拟软件开发及沉积特性被引量：1
- 2018年
- 通过对原油管道蜡沉积过程的详细分析,明确了蜡晶径向扩散与轴向沉积物理模型,建立了蜡沉积数学模型.选用分段迭代法,在VB开发平台上编制并发布了蜡沉积模拟软件,经过单位温降析蜡量计算数据和实测数据对比分析,验证了软件的有效性和计算精度.以涩-仙-敦原油管道为研究对象,采用DSC技术对实际输送原油性质进行了测试,利用编制的蜡沉积模拟软件针对油品出站温度和输量对蜡沉积的影响进行了研究.研究结果表明:油品出站温度升高,管壁初始结蜡位置后移,蜡沉积层最大厚度变化较小,沿线蜡沉积层厚度非线性变化;输量增大,管壁初始结蜡位置后移,蜡沉积层最大厚度明显减小,沿线蜡沉积层厚度非线性变化.
- 郭凯张华
- 关键词：模拟软件蜡沉积
- 基于GPRS抽油机在线故障诊断监控器的研究与设计
- 随着我国经济和石油工业的迅速发展,油田抽油机以传统的人工操作和维护远远不能满足现代化石油生产的要求。为了有效提高我国油田的生产效率和管理水平,同时保障石油生产的安全和降低人工劳动强度,可将远程实时监控和故障诊断相结合的方...
- 郭凯
- 关键词：抽油机故障诊断C8051F020单片机BP神经网络
- 文献传递
- 聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统设计及实现
- 2023年
- 为甄别片源真伪及提高热熔接头缺陷识别效率和精度,基于改进的ResNet34网络模型设计出聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统。通过加入Droupt层和修改激活函数对ResNet34网络模型进行改进,并在此基础上对采集的数据集进行学习训练;再以训练模型为支撑设计系统总框架和功能模块;最后,基于Python语言完成聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷检测系统的开发。测试结果显示:该系统对热熔接头缺陷的平均识别准确率为92.7%,且平均每张缺陷图像识别的时间不超过0.6 s。该系统具有较高的识别效率和准确率,可以实现聚乙烯燃气管道热熔接头缺陷的快速识别。
- 郭凯杨凯凌晓程凌宇尤学升刘晓雅
- 关键词：聚乙烯燃气管道
- MCGS组态软件在抽油机在线监控系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 介绍了抽油机在线监控系统的结构,详细阐述了基于MCGS组态软件的抽油机监控系统的设计步骤及GPRSDTU模块驱动设计流程,数据处理方法。最后给出了抽油机故障诊断的方法。
- 潘峥嵘张岩郭凯
- 关键词：监控系统MCGS抽油机故障诊断
- 基于BAS-BPNN的含缺陷管道剩余强度研究被引量：1
- 2022年
- 针对含缺陷管道失效压力预测这一问题,使用BAS优化算法对传统BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并采用含缺陷管道爆破试验数据对BP神经网络和BAS-BPNN模型分别进行训练预测。BAS-BPNN模型预测结果的最小相对误差为0.09%,最大相对误差为9.32%,平均相对误差仅为6.04%,决定系数R2为0.9779,预测结果精度相较于传统BP神经网络有了较大提升。
- 姜峰马娟娟凌晓郭凯
- 关键词：BP神经网络
- 基于UNet模型燃气管道高后果区分割方法研究
- 2024年
- 为提升燃气管道设施监测和事故应急响应中的高后果区图像分割精准度和可靠性,通过改进UNet模型结构,使用优化后的Inception Block模块、通道注意力和空间注意力机制的方法,提升模型捕捉关键特征的能力,并引入高斯噪声增强模型鲁棒性,采用保留最佳参数策略得到最优训练参数。然后对SE UNet、UNet++、原始UNet以及改进后UNet模型在航拍图像数据集上的分割效果进行对比和分析。研究结果表明:相对SE UNet、UNet++和原始UNet,改进后UNet模型在分割效果上表现更佳,综合性能优于其他模型。同时,改进后UNet模型提高了分割准确性,降低了误检和漏检风险。研究结果可为燃气管道设施的安全运行和维护提供有力支持。
- 凌晓王昕越郭凯孙宝财程凌宇
- 关键词：卷积神经网络图像分割
- 一种冲刷腐蚀测试系统及方法
- 本发明公开了一种冲刷腐蚀测试系统及方法，涉及腐蚀测试技术领域，解决了现有冲刷腐蚀测试系统实验数据不准确的问题，简化了结构、提高了混合效果及效率，具体方案如下：包括利用环形管道依次连接的液固混合器、离心泵、压力表、测试段以...
- 胡宗武邢蕊李楷吴鑫郭凯薛睿渊
- 基于ResNet模型的聚乙烯燃气管道接头缺陷识别算法
- 2023年
- 接头是聚乙烯燃气管道容易出现危害性缺陷的薄弱环节,需对此薄弱区域进行定期检测,以确保聚乙烯燃气管道的安全运行。为提高聚乙烯燃气管道接头缺陷图像识别能力,提出了一种基于ResNet网络模型的改进型卷积神经网络识别算法。首先运用Laplacian算子、中值滤波等方式实现对PE燃气管道接头缺陷图像的预处理;然后,将dropout层和ELU函数加入在ResNet34网络模型中完成图像识别模型的构建;最后,采用改进的ResNet34网络模型通过试验对包含6种热熔缺陷类型的数据集进行训练和测试。试验结果表明,改进后的ResNet34网络模型对缺陷图像的训练正确率可达到97.3%,且拥有比原始的ResNet34网络模型和DenseNet网络模型更高的正确率,验证了此模型对于热熔接头缺陷图像识别的有效性。
- 凌晓程凌宇郭凯杨凯孙宝财
- 关键词：聚乙烯燃气管道图像识别卷积神经网络
