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钱锋

作品数：3 被引量：19H指数：3
供职机构：厦门大学软件学院更多>>
发文基金：福建省科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇约简算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇人工智能
  • 1篇文本文件
  • 1篇离散化
  • 1篇离散化方法
  • 1篇模糊集
  • 1篇模糊集理论
  • 1篇矩阵
  • 1篇分辨矩阵
  • 1篇粗糙集

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇钱锋
  • 2篇陈海山
  • 1篇田英
  • 1篇姜青山
  • 1篇雷鸣

传媒

  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
结合模糊集理论的粗糙集属性约简算法被引量：7
2007年
结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
钱锋陈海山姜青山
关键词：粗糙集模糊集属性约简算法
Josephus问题的算法设计与应用研究被引量：9
2007年
Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。
陈海山钱锋田英雷鸣
关键词：文本文件
基于粗糙集知识的离散化方法和约简算法的研究
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出，是继概率论、模糊集理论之后的又一个处理不确定性的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上，用上、下近似来描述概念，不依赖于所需处理的数据集合之外的任何先验...
钱锋
关键词：离散化方法约简算法数据挖掘人工智能分辨矩阵
文献传递
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