陆庭辉
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省科技攻关计划广东省科技攻关计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 创新设计启发引擎的联想过程算法研究
- 随着经济全球化的加剧,各国企业之间的竞争越来越激烈,创新是提高企业竞争能力的关键,这已经成为大家的共识。作为人类的高级思维活动,创新是困难的。一方面创新要求人们花费多年时间掌握丰富的领域知识。另一方面,面对新问题的时候,...
- 陆庭辉
- 关键词：语义相似度计算
- 文献传递
- 基于认知几何的支持向量机分类被引量：3
- 2008年
- 支持向量机(SVM)较好地解决了小样本分类问题,但仍然受稀疏数据和噪音的影响.鉴于人类具有很好的处理稀疏数据和噪音问题的能力,文中提出了模型化这些认知能力的几何化方法,特别是采用相对变换方法建立了认知相对性规律的几何化模型,并用之改进了SVM.仿真实验结果表明,改进的SVM明显提高了抵抗稀疏数据和噪音的能力.
- 文贵华朱劲锋陆庭辉
- 关键词：支持向量机
- 专利文本的可视化及应用被引量：2
- 2009年
- 专利文本集的可视化有利于发现专利之间隐含的关系或聚类结构,进而实现技术趋势预测、技术跟踪、竞争分析等。专利文本向量化后形成的文本向量是典型的高维数据,采用经典的降维算法难以得到所期望的可视化效果。认为专利文本向量化后形成的高维数据实际是低维流形,需要采用有效的流形学习来实现降维,通过对比两种最新的流形学习方法,结果表明局部线性嵌入方法最适合于专利文本的可视化,将其应用到基于专利的创造支持系统取得了较好的可视化效果。
- 陈赣陆庭辉文贵华
- 关键词：高维数据可视化流形
- 基于相对流形的局部线性嵌入被引量：5
- 2009年
- 局部线性嵌入算法极大地依赖于邻域是否真实地反映了流形的内在结构,现有方法构造的邻域结构是拓扑不稳定的,对噪音和稀疏数据敏感.根据认知的相对性规律提出了相对变换,并用其构造了相对空间和相对流形.相对变换可以提高数据之间的可区分性,并能抑制噪音和数据稀疏的影响.在构造的相对空间和相对流形上确定数据点的邻域能够更真实地反映流形的内在结构,由此提出了增强的局部线性嵌入算法,明显地提高了性能,特别是基于流形的方法还同时提高了速度.标准数据集上的实验结果验证了该方法的有效性.
- 文贵华陆庭辉江丽君文军
- 关键词：局部线性嵌入
- B/S结构下的用户访问控制方法被引量：14
- 2010年
- 针对Web系统的特点以及其对用户访问控制的特殊要求,提出了在B/S结构下基于"角色-模块-页面模型"实现用户访问控制的基本思想,并讨论了其具体的实现方法。"角色-模块-页面模型"以传统的RBAC权限管理模型为基础,将模块看作是一系列页面的集合,并以二进制数值来描述角色对各模块的访问权限以及各页面的操作功能,从而将用户对模块页面的操作权限判断转化为一系列的逻辑运算。通过在高速公路机电设备养护系统中的实际应用,表明提出的用户访问控制方法能够很好地满足企业对Web系统用户访问控制的要求,通用性好,扩展性强,配置简单灵活。
- 陆庭辉文贵华
- 关键词：B/S结构用户访问控制
