陈世保
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：安徽财贸学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于难度系数的加权关联规则在试卷评估中的应用被引量：5
- 2013年
- 针对传统的关联规则在试卷评估中应用出现的问题:由于试题的难易程度不同,被答对的概率也不一样,即数据集中数据项发生的概率不一样,数据项具有倾斜支持度分布的特征,选择合适的支持度阈值挖掘这样的数据集相当棘手。文章提出了基于试题难度系数加权的关联规则挖掘算法,从而解决因试题难度不同而导致数据项出现的概率不均的问题,发现更多有趣的关联规则,并且理论上证明了基于难度系数的加权关联规则算法保持频繁项集向下封闭的重要特性。
- 陈世保徐峰吴国凤
- 关键词：APRIORI算法试卷评估加权关联规则数据挖掘
- 正负关联规则算法在试卷评估中的应用研究
- 近些年,数据挖掘是各行各业的研究人员关注的热点和重点研究的内容,它是基于传统数据库技术但是又高于传统数据库技术。尤其是在当下大数据时代的背景下,如何从海量数据集中发现知识变的更加重要和困难,数据挖掘的研究又被推到一个前所...
- 陈世保
- 关键词：数据挖掘关联规则算法试卷评估APRIORI算法剪枝技术
- 文献传递
- 基于粗糙集的高职教师教学能力评价模型的构建与应用被引量：6
- 2013年
- 教学能力是教师的基本能力,直接影响教师的教学行为与教育质量,提升教师教学能力是高等教育从"数量扩张"转向"内涵发展、质量提高"新阶段的迫切要求,然而科学全面的评价教师的教学能力一直以来都是一个难题。基于粗糙集理论,构建了一套高职院校教学能力评价的指标体系,通过属性约简降低计算复杂度,并实现了指标权重的客观赋权,在此基础上,将粗糙集与模糊综合评价方法结合起来,建立教师教学能力综合评价模型。系统地探讨了模型建立的全过程思路及方法,并通过实例验证了该方法的实用性和可行性。
- 陈世保徐峰吴国凤
- 关键词：粗糙集教学能力
- 一种改进的Apriori算法在试卷评估中的应用研究被引量：3
- 2012年
- 试卷评估是教学工作中非常重要的一部分,针对传统试卷评估方法中仅仅是对试卷进行宏观整体的分析与评价,缺乏对试卷的微观分析。文章将一种高效的改进的Apriori算法应用在试卷分析中,挖掘出知识点之间的关联,得到的结论对于教师改进教学方法、优化教学效果,提高命题水平和试卷质量对有巨大的指导作用,对于学生有针对性的学也具有巨大的指导作用,同时对于教学管理部门的决策提供了理论依据。
- 陈世保吴国凤
- 关键词：APRIORI算法试卷评估关联规则数据挖掘
