从期刊的载文量多少可以反映出某个学科或主题的文献增长和老化情况。文章构建了一个新的模型用以研究主题词载文量的变化规律,探索主题词的载文量对时间的响应关系。利用Web of Science平台中所有数据库检索了2000—2019年20年间主题词半衰期在物理学、化学、环境科学、工程学、生物化学和文献计量学等6个学科的载文量对时间的响应规律。同时用逻辑斯蒂模型和构建的新模型拟合这些数据,拟合结果表明:生物化学的载文量峰值最大,文献计量学最小。逻辑斯蒂模型只能给出载文量峰值,不能给出峰值对应的时间。新构建的模型不仅可以得到载文量峰值,而且还可以得到载文量峰值对应的时间,且拟合得到的峰值时间与观测值非常接近。研究结果还表明:6个学科中,生物化学的峰值时间最小,为15.22年;化学的峰值时间最大,为16.18年。因此,新模型可以为文献增长和文献老化的研究提供一个可供选择的数学工具。
通过检索Web of Science平台,获得国际上关于网络信息研究的相关文献共2613条,利用Excel、Cite Space工具,通过关键词共现的方法,揭示了目前国际上对网络信息的研究主题主要集中在网络安全、社交网络以及无线网络这3个方面,同时指出对网络安全和信息安全的研究是不可忽视的问题,指出研究者要进一步加大对网络信息安全问题的研究和关注。
从文献的载文量或主题词的被引频次可以获得一个学术领域兴起与发展的详细信息。本文首次尝试将Ye模型引入主题词被引频次以及相对应的发文量增长规律的研究中,探索主题词被引频次以及相对应的载文量对时间的响应关系。利用Web of Science数据库检索期刊Physical Review D (IF=4.56)之1985—1990年、1991—1996年、2000—2005年和2006—2011年4个时段的载文量和被引频次以及主题词"石墨烯(graphene)"在2005年、2008年和2010年3个时段的载文量和被引频次,并用Ye模型分段拟合这些数据。结果表明,Ye模型可以很好地拟合该期刊4个时段文献的被引频次对时间的响应曲线,得到的引文峰值和最大引文年限与观测值高度符合。此外还发现随着该期刊发文量和文献被引频次的增加,最大引文年限越来越小;负指数模型不能很好地拟合该期刊1985—1990年和1991—1996年2个时段文献被引频次随时间增加而下降这段响应曲线,但可以较好地拟合2000—2005年和2006—2011年2个时段文献被引频次对时间的响应曲线。用逻辑斯蒂模型拟合该期刊4个时段文献被引频次对时间响应曲线的上升部分时发现,由该模型得到的引文峰值低于观测值。同时Ye模型还可以非常好地拟合主题词"石墨烯(graphene)"在2005年、2008年和2010年3个时段的被引频次对时间的响应曲线,并且发现最大引文年限越来越小这种变化趋势,而由逻辑斯蒂模型拟合得到的响应曲线与观测值之间存在较大的差异。
