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陈再良

作品数:90 被引量:149H指数:6
供职机构:中南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生语言文字更多>>

文献类型

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  • 4篇散斑噪声

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作者

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传媒

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年份

  • 4篇2024
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  • 1篇2010
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  • 3篇2006
  • 3篇2004
  • 2篇2003
  • 5篇2002
90 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法被引量:3
2011年
针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.
陈再良邹北骥李海冰史操
关键词:特征提取感兴趣区域
OCT图像的BMO位置定位方法
本发明公开了一种OCT图像的BMO位置定位方法,包括合成二维投影图并对彩色眼底图像进行视盘分割;彩色眼底图和二维投影图进行配准得到二维投影图上的视盘轮廓;视盘轮廓投影到OCT图像上得到两条投影线;分割RPE层并得到BMO...
陈再良彭鹏沈海澜魏浩曾梓洋梁毅雄
文献传递
基于少样本学习的OCTA血管分割方法及成像方法
本发明公开了一种基于少样本学习的OCTA血管分割方法,包括获取现有的OCTA血管图像并部分标注;随机抽取图像并数据增强;构建OCTA血管分割原始模型;采用增强后的数据图像训练模型;采用得到的模型进行实际的血管分割。本发明...
沈海澜唐正陈再良
一种基于主动轮廓和能量约束的筛板前表面深度测量方法
本发明公开了一种基于主动轮廓和能量约束的筛板前表面深度测量方法,该方法采用基于k均值聚类和主动轮廓的Bruch膜开口点测定方法和基于能量约束的筛板前表面分割方法,首先将k均值聚类的聚类图作为C‑V主动轮廓模型的初始轮廓,...
陈再良彭鹏沈海澜刘晴魏浩段宣初欧阳平波廖胜辉
文献传递
基于加速度传感器与小波变换的手机端手势特征身份认证方法被引量:2
2014年
针对手机加速度传感器采集的数据特点,结合小波变换理论,提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法。采集手机加速度的原始数据并预处理,利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特征向量,用S V M分类器进行鉴别模型训练,进而实现手机端的身份认证。研究结果表明:所提出的基于手机加速度传感器的身份认证方法准确率达9 6%以上,具有较好的推广价值。
高焕芝刘志丹郭云镝邹北骥陈再良
关键词:特征向量身份认证
一种自动分割三维人脸模型区域的方法
本发明公开一种自动分割三维人脸模型区域的方法。输入数据为带纹理的个性化真实感三维人脸模型,一般采用激光扫描仪获取。首先,对三维人脸模型进行正向方位校正,使人脸摆放正面向前;然后对方位校正的三维人脸模型,用预设定的空间参数...
廖胜辉罗雄夏佳志梁毅雄邹北骥王磊陈再良
文献传递
机会传感器网络中节点协商的数据分发机制
2010年
针对机会传感器网络数据分发中如何降低网络通信开销、减少延迟并提高分发可靠性的问题,提出了基于节点动态协商策略的性能均衡的数据分发机制(EEDP).其核心思想是每个节点都建立有一个称为分发能力因子的评价指标,由节点的能量水平和节点与分发目标节点的相遇概率确定.在数据分发过程中,利用贪婪策略,不断寻找分发能力因子最高的部分节点承担分发任务,以加快分发速度并保持节点负载均衡.仿真结果表明,相比于谣言传播分发协议和定向分发协议,所提机制在通信开销、分发延迟及可靠性之间达到较好的平衡.
沈海澜陈志刚漆华妹陈再良
关键词:传感器网络数据分发负载均衡机会网络
医学影像分析的基础理论与方法
邹北骥廖胜辉陈再良梁毅雄丁熙赵于前
全面构建了医学影像分析与处理的基本理论,提出包含医学影像获取、预处理、特征提取与分析、病灶分割、三维影像数据建模及可视化在内的一系列方法,形成了基于医学影像开展精准医疗和个性化医疗的知识体系。提出针对医学影像目标的特征分...
关键词:
多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法及成像方法
本发明公开了一种多姿态条件下的髋关节旋转中心检测方法,包括获取多姿态X线图像并标记解剖标志点和髋关节旋转中心点构成原始样本点;获取原始样本点的坐标并关联分析得到解剖标志点坐标数据;对原始髋关节旋转中心预测模型进行训练得到...
廖胜辉韩付昌邬任重苑思明彭椿淋唐一民刘姝陈再良
文献传递
图像亮度特征对ROI提取的影响被引量:15
2012年
提出一个基于改进的Itti-Koch模型的感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取算法,同时针对图像亮度特征对ROI提取的影响问题,从2个方面进行分析研究:一是根据不同亮度权重下提取的ROI,分析亮度特征对ROI提取的影响程度;二是对眼动数据提取图像的ROI和基于改进的Itti-Koch模型提取的图像ROI进行区域评价,计算两者之间的点对点区域相似度和位置区域相似度。研究结果表明:当亮度特征和颜色特征同时影响图像ROI提取时,亮度特征所占权重不宜超过0.5。
陈再良邹北骥黄敏之沈海澜辛国江
关键词:感兴趣区域眼动相似度
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