陈晋音
- 作品数：571 被引量：414H指数：10
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信医药卫生更多>>
- 基于扰动进化对图像分类器对抗性攻击的防御方法
- 本发明功公开了一种基于扰动进化对图像分类器对抗性攻击的防御方法，包括以下步骤：1)用不同的攻击模型对样本进行攻击，得到不同类型的扰动。2)用扰动对应的对抗样本对黑盒模型进行攻击，并对攻击效果进行排序。3)攻击效果好的扰动...
- 陈晋音苏蒙蒙徐轩珩郑海斌林翔熊晖沈诗婧施朝霞
- 文献传递
- 基于协同多任务训练的对抗攻击防御方法
- 本发明公开了一种基于协同多任务训练的对抗攻击防御方法，1)训练五个结构相似的图像分类模型；2)取数据集中第i类图片调用五种无目标攻击生成对抗样本；3)将每一类的5种对抗样本输入对应的模型中，统计得到最难攻击的目标类y<S...
- 陈晋音陈若曦郑海斌
- 一种基于神经元激活图的测试用例优先级排序方法和装置
- 本发明公开了一种基于神经元激活图的测试用例优先级排序方法和装置，本发明获取原始数据集训练深度模型，生成干净‑对抗数据集并生成相对应的映射权重集合，将映射权重集合映射到图集合，计算图集合相对应的加权度集合；将干净‑对抗数据...
- 陈晋音葛杰金海波
- 基于StarGAN的语音识别模型的防御方法
- 本发明公开了一种基于StarGAN的语音识别模型的防御方法，包括：构建包含生成器、判别器以及分类器的StarGAN模型；构建包括对抗损失函数、分类损失函数，循环一致损失函数的损失函数；以训损失函数最小为目标对StarGA...
- 陈晋音叶林辉
- 一种基于通用逆扰动防御矩阵的对抗攻击防御方法
- 本发明公开了一种基于通用逆扰动防御矩阵的对抗攻击防御方法，首先，准备对抗样本，利用各类攻击方法获得比较全面的对抗样本；然后开始训练通用逆扰动矩阵，训练策略包括通用逆扰动防御矩阵策略、通用逆扰动防御矩阵生成网络策略和自集成...
- 陈晋音吴长安郑海斌
- 一种基于强化学习的动态链路预测模型鲁棒性增强方法
- 本发明提供了一种基于强化学习的动态链路预测模型鲁棒性增强方法，包括：(1)对原始图数据进行特征嵌入，提取嵌入向量；(2)将特征嵌入后的嵌入向量作为马尔科夫决策过程中的状态进行建模，输出动作为修改的连边数；(3)使用强化学...
- 刘毅王珏陈晋音
- 文献传递
- 一种异常就医行为检测方法
- 一种异常就医行为检测方法，包括：1）构建就医行为网络；2）获取网络节点特征表示；3）构建就医行为网络邻接矩阵；4）构建边特征矩阵；5）构建伪特征矩阵，获取就医行为特征表示；6）构建K‑GRU网络，提取就医行为时序信息；7...
- 俞山青韩忙王甬琪孙佳慧宣琦陈晋音
- 文献传递
- 一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置
- 本发明公开了一种基于CycleGAN的语音识别模型的防御方法及装置，所述防御方法利用对抗样本数据集和正常语音数据集训练CycleGAN模型，使该模型中的G<Sub>A～B</Sub>生成器能够对对抗样本进行去噪操作，而对...
- 陈晋音叶林辉
- 文献传递
- 基于深度学习目标检测与动态背景建模的商店跨门经营检测方法
- 一种基于深度学习目标检测与动态背景建模的商店跨门经营检测方法，包括：(1)获取道路监控视频，并将该道路监控视频截成帧图像；(2)利用店面检测模型获取帧图像中的店面所在位置；(3)当视频视角固定时，划分帧图像中店面外道板区...
- 陈晋音龚鑫李玉玮泮安涛
- 文献传递
- 聚类中心自动确定的谱聚类算法研究被引量：1
- 2018年
- 目前的谱聚类算法主要存在难以选取合适的尺度参数,需要人工确定聚类个数,参数依赖性大等问题.针对这些问题,本文提出了聚类中心自动确定的谱聚类算法(ADNC-SC).针对难以确定合适的尺度参数来反映数据结构的问题,ADNC-SC算法依据数据点与临近点的距离均值定义局部尺度参数,充分利用数据点的局部特征来反映数据结构;针对谱聚类算法需要预先设定聚类个数的困难,本文采用了一种自动确定聚类个数的策略,通过分析数据对象的密度和距离的分布规律自动确定聚类中心;针对参数依赖性大的问题,ADNC-SC算法设计了一个Fitness函数作为评价不同临近点个数所对应的聚类结果的指标,选取最优临近点个数,并依据算法的时间复杂度和空间复杂度的关系确定划分区间个数.最终将所提出算法与部分较优秀算法在多个数据集上展开聚类效果比较,验证提出的ADNC-SC算法的有效性,并将其应用于人脸识别.
- 陈晋音吴洋洋林翔
- 关键词：谱聚类参数自适应人脸识别
