陈沛然
- 作品数：3 被引量：31H指数：3
- 供职机构：北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 农田有效灌溉面积的预测方法及应用被引量：9
- 2013年
- 以归一化处理后的1986-2010年河南省农田有效灌溉面积的统计数据作为样本数据,分别采用BP神经网络和支持向量机回归两种方法建立了农田有效灌溉面积的预测模型。预测结果表明,支持向量机的预测方法具有更高的预测精度和更强的泛化能力,预测误差仅为BP神经网络预测误差的11.8%,更适合进行农田有效灌溉面积的预测。最后采用两种模型分别对河南省"十二五"期间的农田有效灌溉面积进行了预测,指出了其变化趋势。
- 李建伟魏伟陈沛然袁志华
- 关键词：BP神经网络支持向量机
- 基于支持向量机的中国农业机械总动力预测被引量：12
- 2013年
- 为更好地预测中国农业机械总动力的发展趋势,引入了基于支持向量机的预测方法.以1979—2008年中国农业机械总动力的统计数据为训练样本,以2009年和2010年的统计数据为检验样本,采用新陈代谢法建立了基于支持向量机的我国农业机械总动力预测模型.为了验证该方法的有效性和优越性,同时采用新陈代谢法分别建立了基于普通BP神经网络和改进的BP神经网络的预测模型.仿真预测与检验样本预测的结果表明,基于支持向量机的预测精度明显高于普通BP神经网络和改进的BP神经网络预测模型.在此基础上,计算出2011年至2015年中国农业机械总动力的预测值分别为97 859.1,103 053.7,108 480.7,112 794.7,115 096.8万kW,指出了其具有增长趋缓的变化趋势.
- 李建伟周洪赵汉雨陈沛然
- 关键词：农业机械总动力支持向量机BP神经网络
- 玉米秸秆打捆燃料燃烧动力学模型被引量：11
- 2013年
- 根据玉米秸秆捆烧特性,设计出整体玉米秸秆打捆燃料燃烧差热试验台。通过对玉米秸秆打捆燃料在不同供风温度(18℃、90℃)和不同供风量(过剩空气系数α分别取值0.7、1.1、1.5)工况下进行热重测试分析,建立了燃烧过程的动力学模型,求解出热解动力学参数:活化能和频率因子。研究表明:玉米秸秆打捆燃料燃烧的热重曲线、微商热重曲线总体变化特征是相似的,燃烧前期燃烧速度变化较快,中期逐渐变慢,后期趋于平稳;分析了燃烧温度和供风量对秸秆打捆燃料燃烧速度的影响,实现合理配风下的控温燃烧,挥发份的析出速度均匀适中,燃烧相对平稳;捆烧动力学模型的建立,完善了生物质打捆燃料的燃烧理论,可供有关生物质打捆燃料打捆设备及燃烧设备的设计人员参考。
- 刘恩海刘圣勇白冰陈沛然
- 关键词：秸秆燃料热重分析
